12 beste Stellen als senior data / ai engineer – aktuell auf Personalsuche

(Senior) Applied AI & Data Engineer (m/w/d) ‧ 60 – 100%
Migros-Genossenschafts-Bund —Zürich, ZH
- 100%
- Englisch
- SQL
- Python
Senior Data & AI Engineer (alle)
AEW Energie AG —Aarau, AG
- 100%
- SQL
- Python
- Weiterbildungen
5 Tage
Associate / Senior Associate - Cloud, Data and AI (Cloud & AI Engineer)
PwC —Zürich, ZH
- 100%
- Datenbanken
- AWS
- Python
Data Generalist / Senior Data Scientist-Engineer (w/m) 80 - 100%
NZZ-Mediengruppe —Zürich, ZH
- Homeoffice
- Englisch
- Master
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
13 Tage
Senior Projektmanager:in Data & AI 80-100%
Eraneos Switzerland AG —Zürich, ZH
- Management-Erfahrung
- PMP
- Englisch
Database / Data Warehouse Engineer 80-100% (m/w)
Kinderspital Zürich —Zürich, ZH
- Englisch
- SQL
- Python
Senior Cloud Engineer DataAI
ELCA Informatique SA —Zürich, ZH
- 100%
- Homeoffice
- Englisch
- Java
- Master
- Pendlerbeitrag
- Homeoffice-Möglichkeit
(Senior) Python Software Engineer (M/W/D)
s-peers AG —Tägerwilen, TG
- Englisch
- AWS
- Softwareentwicklung
80–100 % (M/W/D) Senior Software Engineer C#
Cudos AG —Fahrweid (nördl. Teil) / Fahrweid, ZH
- 100%
- Englisch
- Java
- Master
- Erfolgsbeteiligung
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Account Manager Insurance Switzerland
Zühlke —Schlieren, ZH
- 100%
- Microsoft Excel
- Vertrieb
- Englisch
- Erfolgsbeteiligung
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Consultant Transport und Logistik (all genders)
adesso Schweiz —Basel, BS
- Teilzeit
- PMP
- Englisch
Cloud DataAI Architect - Azure, AWS, Databricks
ELCA Informatique SA —Zürich, ZH
- 100%
- Englisch
- AWS
- Pendlerbeitrag

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als senior data / ai engineer erhalten

Wenn Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, stimmen Sie den Nutzungsbedingungen, den Richtlinien zur Verwendung von Cookies sowie der Datenschutzerklärung von SimplyHired zu.

Weitere Job-Standorte erkunden

senior data / ai engineer jobs near

(Senior) Applied AI & Data Engineer (m/w/d) ‧ 60 – 100%

Migros-Genossenschafts-Bund -
Zürich, ZH

Jetzt bewerben

Details zur Stelle

Festanstellung | 100%

Qualifikationen

CI/CD
Englisch
SQL
Docker
PostgreSQL
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Als Analytics & Reporting Team der Supermarkt IT unterstützen wir Strategie, Marketing und Vertrieb der Migros mit Statistik, ML, GenAI und Optimierungsmethoden. Wir analysieren Daten für strategische Entscheide, entwickeln und betreiben produktive Lösungen. Du willst zusammen mit dem Business, datengetriebene Lösungen entwickeln um die Migros der Zukunft mitzugestalten? Wir freuen uns auf dich!

Migros-Genossenschafts-Bund

Limmatstrasse 152

8005 Zürich

Was du bewegst

Kernaufgabe

Du entwickelst moderne Analytics-Lösungen wie Visualisierungen, Optimierungen, ML- und GenAI-Anwendungen, setzt sie in der Cloud produktiv um und betreibst sie gemeinsam mit deinem Team, von der Anforderung bis zum Betrieb

Kernaufgabe

Du arbeitest eng mit Fachbereichen zusammen, verstehst ihre Bedürfnisse und übersetzt diese in tragfähige technische Lösungen

Kernaufgabe

Du integrierst Daten in unsere Data-Mesh-Plattform, modellierst sie für Analytics und operative Anwendungen – u. a. nach Data Vault 2.0 sowie in normalisierten OLTP/CRUD-Modellen – und machst sie für diverse Use Cases nutzbar

Kernaufgabe

Dabei nutzt du unseren modernen, cloudbasierten Techstack: GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform), dbt, Python, Data Mesh, Data Vault 2.0, Postgres, Docker und Streamlit

Was du mitbringst

Mindestens 5 Jahre

Praktische Erfahrung in der Entwicklung von analytischen oder datengetriebener Lösungen

Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)

In Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder einem verwandten Bereich oder vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Praxiserfahrung

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (gute Kenntnisse)

Zwingend

Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie fundierte Erfahrung in Datenmodellierung und -transformation in analytischen und operativen Kontexten

Zwingend

Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie gemeinsam im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln

Zwingend

Erfahrung in der Entwicklung und im Betrieb produktiver cloudbasierter Lösungen, idealerweise auf GCP

Gewünscht

Erfahrung in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen

Gewünscht

Erfahrung mit modernen Engineering Practices wie CI/CD, Infrastructure as Code oder Containerisierung sowie im Betrieb von produktiven Webapplikationen und Visualisierungen

von Vorteil

Erfahrung im Retail-Umfeld

Was wir dir bieten

Mobil-flexibles Arbeitsmodell

Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)

Zentraler Arbeitsort

Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)

Berufliche Vorsorge

Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation

Faire Löhne

Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert

Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum

Möglichkeit das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln

Gezielte Förderung

Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen

Bewerbung & Kontakt

Yanick Mohn

Talent Acquisition Partner

Rekrutierungsprozess

Bewerbungsunterlagen einreichen

Für eine vollständige Bewerbung benötigen wir deinen Lebenslauf, deine Zeugnisse und Diplome. Ein Foto im Lebenslauf sowie ein Motivationsschreiben sind nicht notwendig. Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen. Wir haben einen standardisierten Rekrutierungsprozess. Sollte das für dich nicht funktionieren, erwähne es in deinem Bewerbungsdossier.

Vorselektion der Bewerbungen

Eingegangene Bewerbungen prüfen wir laufend, erstellen eine Vorselektion und geben diese der Führungsperson zur Ansicht frei. Der Entscheid über das Weiterkommen oder Ausscheiden aus dem Rekrutierungsprozess wird per Telefon oder kommuniziert. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Gespräch mit HR & Fachabteilung

Das Gespräch wird mit der zuständigen Person aus dem HR und/oder der Fachabteilung virtuell oder vor Ort durchgeführt. Dabei geht es in erster Linie darum, mehr über die Personal- und Fachkompetenzen zu erfahren und gibt beiden Seiten die Möglichkeit, den kulturellen Fit ins Unternehmen und Team zu beurteilen. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Fachgespräch mit Case-Präsentation

Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschliessend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten. In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreter*in aus dem HR. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Kennenlernen Team

Ob jemand ins Team passt, ist für Arbeitnehmer*innen und Arbeitgeber*innen ein wichtiger Faktor bei der Entscheidung für oder gegen eine Anstellung. In einem ungezwungenen Rahmen geben wir deshalb die Möglichkeit, dass sich alle gegenseitig kennenlernen.

Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und zur digitalen Signatur per versendet. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche

Jetzt bewerben

Erweiterte Suche

senior data / ai engineer Jobs

(Senior) Applied AI & Data Engineer (m/w/d) ‧ 60 – 100%

Senior Data & AI Engineer (alle)

Associate / Senior Associate - Cloud, Data and AI (Cloud & AI Engineer)

Data Generalist / Senior Data Scientist-Engineer (w/m) 80 - 100%

Senior Projektmanager:in Data & AI 80-100%

Database / Data Warehouse Engineer 80-100% (m/w)

Senior Cloud Engineer DataAI

(Senior) Python Software Engineer (M/W/D)

80–100 % (M/W/D) Senior Software Engineer C#

Senior Account Manager Insurance Switzerland

Senior Consultant Transport und Logistik (all genders)

Cloud DataAI Architect - Azure, AWS, Databricks

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als senior data / ai engineer erhalten

Weitere Job-Standorte erkunden

Was du bewegst

Was du mitbringst

Mindestens 5 Jahre

Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (gute Kenntnisse)

Was wir dir bieten

Mobil-flexibles Arbeitsmodell

Zentraler Arbeitsort

Berufliche Vorsorge

Faire Löhne

Gestaltungs- und Entscheidungsspielraum

Gezielte Förderung

Bewerbung & Kontakt

Rekrutierungsprozess

Tools für Jobsuchende

Arbeitgebertools

Durchsuchen

Bleiben Sie in Kontakt