Vous rejoignez une équipe en charge de la valorisation des données dans un environnement technique et industriel complexe. En collaboration avec les équipes métiers, vous transformez les besoins opérationnels en solutions décisionnelles fiables et pertinentes, de l’intégration et la modélisation des données jusqu’à leur analyse et leur visualisation.
- Analyser les besoins métiers et les données disponibles afin de concevoir des solutions d’aide à la décision adaptées aux enjeux opérationnels.
- Concevoir, développer et maintenir des tableaux de bord sous Power BI, à destination des différents niveaux de pilotage.
- Concevoir et faire évoluer les modèles de données, en garantissant leur qualité, leur sécurité et leurs performances.
- Intégrer, fiabiliser et historiser des données provenant de sources hétérogènes, y compris via des flux temps réel et des API.
- Développer des analyses avancées et prédictives afin d’identifier les tendances, anomalies, causes racines et opportunités d’amélioration.
- Mettre en place des indicateurs, alertes et seuils de surveillance permettant de suivre la performance et de détecter les dérives.
- Administrer et faire évoluer l’environnement Power BI, notamment les habilitations, licences, performances et solutions décisionnelles.
- Accompagner les utilisateurs métiers à travers la formation, le conseil, la documentation et la conduite du changement.
- Formation supérieure en informatique, data, systèmes d’information ou domaine équivalent.
- Expérience confirmée en Data Analysis / Business Intelligence.
- Très bonne maîtrise de Power BI, notamment DAX, Power Query et la modélisation de données.
- Maîtrise avancée de SQL, idéalement dans des environnements traitant des volumes de données importants.
- Bonne connaissance de Python, notamment pandas et scikit-learn, pour les analyses avancées et prédictives.
- Expérience avec l’intégration de données via API et flux temps réel.
- Bonnes connaissances en qualité, gouvernance, sécurité et traçabilité des données.
- Expérience en optimisation des performances BI et des temps de réponse.
- Une expérience dans un environnement technique ou industriel constitue un atout.
Power BI · DAX · Power Query · SQL · Python · pandas · scikit-learn · API · Flux temps réel · Data Modelling · BI / Data Analytics · Cloud · SharePoint · Gouvernance et qualité des données
Taux d'activité : 80 %
