Aufbau & Weiterentwicklung der Datenbasis
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Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer zentralen Datenplattform (Data Warehouse / Datalake) als Grundlage für Reporting, Analysen und KI‑Use‑Cases
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Entwicklung und Wartung von ETL‑Pipelines zur Integration von Daten aus ERP, Datenbanken, APIs, Excel und weiteren internen Systemen
Datenanalyse, Reporting & Steuerung
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Du fühlst dich für die Qualität und Aussagekraft von Entscheidungsgrundlagen mitverantwortlich, nicht nur für deren technische Erstellung.
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Nutzung von Statistik und Business-Logik, um Muster und Trends zu erkennen. Entwicklung, Optimierung und Wartung von Datenbankobjekten in Microsoft SQL Server, einschliesslich komplexer SQL-Abfragen,
- Durchführung explorativer Analysen (z.B. Segmentierungen, Korrelationen).
- Datenvisualisierung & Reporting: Erstellung von Dashboards und Reports für Stakeholder. Komplexe Ergebnisse verständlich präsentieren.
Datenqualität & Stammdatenmanagement
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Weiterentwicklung eines strukturierten Datenqualitäts‑ und Stammdatenkonzepts
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Weiterentwicklung von BI‑Dashboards zur Stammdatenkontrolle, die Fachabteilungen befähigen, Datenfehler transparent zu erkennen und selbst zu korrigieren
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Technische Datenbereinigung und ‑harmonisierung mittels SQL‑Queries, ETL‑Logik, Regeln und Automatisierung
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Pragmatischer Einsatz von Advanced Analytics / KI zur Erkennung von Anomalien, Dubletten oder Inkonsistenzen, wo sinnvoll
Business-Unterstützung
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Ableitung von Handlungsempfehlungen. Enge Zusammenarbeit mit Management, Marketing, Finance oder Produktteams.
- Etablierung einer datenbasierten Kultur, in der Datenqualität, Transparenz und Verantwortung in den Fachbereichen verankert sind.
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Weiterentwicklung von KI-gestützten Lösungen zur Automatisierung mit Fokus auf pragmatische, wartbare Lösungen (keine Forschungs‑ oder Experimentierrolle).
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Aufbau einer Brückenfunktion zwischen IT & Business für künftige Projekte.
- Du verfügst über sehr gute Kenntnisse im Umgang mit Microsoft SQL Server und besitzt ausgeprägte analytische Fähigkeiten im Umgang mit komplexen Datenstrukturen.
- Du hast Erfahrung mit Power BI in den Bereichen Data Modelling, DAX und Visualisierung.
- Du bringst fundierte Kenntnisse im ERP-Umfeld mit. Erfahrung in der Analyse und Optimierung von Geschäftsprozessen ist notwendig, vorzugsweise im KMU-Umfeld im Handel.
- Du arbeitest gerne in interdisziplinären Teams, insbesondere mit Softwareentwicklern und Fachabteilungen. Deine Arbeitsweise ist proaktiv, strukturiert und lösungsorientiert.
- Du verfügst über eine hohe Kommunikationsstärke und kannst komplexe technische Inhalte klar und verständlich vermitteln.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind für diese Position Voraussetzung.
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Erfahrung im Aufbau von Datenqualitäts‑, Bereinigungs‑ oder Stammdatenprozessen, idealerweise im Zusammenspiel zwischen IT, BI und Fachbereichen.
