Notre client dans le secteur du luxe recherche un profil Analytics/BI orienté Finance pour accompagner une étape clé de transformation : la migration des reportings Finance de Power BI vers Looker. Le poste s’inscrit dans l’équipe Finance Process & Data, avec un focus sur l’industrialisation de la couche data dans BigQuery et la construction de modèles sémantiques Looker robustes, réutilisables et gouvernés.
Assurer la migration de rapports Power BI vers Looker de bout en bout.
Construire et maintenir la couche de transformation Finance sous dbt / BigQuery.
Développer les modèles sémantiques Looker en LookML : views, models, joins, dimensions et measures.
Concevoir et optimiser les Explores pour permettre des analyses self-service fiables et cohérentes.
Traduire la logique existante de Power BI vers des équivalents gouvernés dans Looker / BigQuery : métriques, filtres, drill paths.
Exécuter la migration par vagues, en respectant la roadmap de décommissionnement de Power BI.
Garantir la documentation, les runbooks et le transfert de connaissances aux équipes internes.
Appliquer les standards de développement : conventions de nommage, documentation, tests, qualité et maintenabilité.
Mettre en place les contrôles de qualité de données et assurer la pérennité des modèles livrés
Solide expérience hands-on en analytics engineering ou BI engineering, idéalement dans un environnement Finance.
Excellente maîtrise de SQL et de dbt, avec expérience sur BigQuery.
Expérience confirmée sur Looker et LookML.
Une expérience de migration d’outils de reporting, notamment Power BI vers Looker, est un vrai plus.
Profil structuré, fiable, orienté delivery, capable d’évoluer dans un contexte de transformation à forte contrainte de temps.
Forte sensibilité à la qualité de données, à la cohérence des métriques et à la documentation.
Bonne capacité à échanger avec des interlocuteurs Finance pour traduire leurs besoins en modèles robustes.
Anglais courant indispensable ; français apprécié.
