- Realizzare il contributo specialistico di MeteoSvizzera nell'ambito di un progetto di cooperazione internazionale volto a migliorare le previsioni meteorologiche in Asia meridionale
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Utilizzare metodi di machine learning (ML) per migliorare le previsioni locali delle precipitazioni
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Sviluppare e rendere operative soluzioni pratiche per l'impiego di metodi di ML in collaborazione con i servizi meteorologici nazionali della regione
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Collaborare con partner internazionali di progetto, quali l'Università di Oxford, l'Organizzazione meteorologica mondiale e i servizi meteorologici nazionali della regione, e scambiare conoscenze sui metodi di ML
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Effettuare viaggi di servizio regolari in Asia meridionale, presentare a conferenze, pubblicare su riviste scientifiche e letteratura grigia, contribuire attivamente alla diffusione e alla condivisione delle conoscenze
- Master in informatica, matematica, scienza dei dati o scienze naturali (ad es. fisica, meteorologia, climatologia)
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Solida competenza nell'elaborazione e nel trattamento di dati meteorologici e climatologici (ad es. netCDF, GRIB) nonché nello sviluppo di pipeline di dati
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Esperienza pluriennale comprovata nello sviluppo di software e nell'implementazione di applicazioni, incluse le tecnologie di container (Docker), CI/CD e sistemi scalabili, idealmente in ambienti cloud
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Esperienza nell'uso del machine learning con Python (ad es. PyTorch, TensorFlow o JAX) e nell'implementazione e nella gestione di sistemi di inferenza ML (MLOps, monitoraggio, versioning)
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Elevata competenza interculturale, orientamento alle soluzioni e autonomia, nonché sicurezza e piacere nel lavorare in team e con numerosi attori internazionali provenienti dall'amministrazione, dal mondo accademico e dalla pratica
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Ottime conoscenze orali e scritte di una lingua ufficiale e buona conoscenza di una seconda lingua; eccellenti conoscenze della lingua inglese
MeteoSvizzera si impegna nell'ambito della cooperazione internazionale e supporta i servizi meteorologici partner nello sviluppo delle loro capacità. In questo contesto, MeteoSvizzera assume il ruolo di «Peer Advisor» e offre consulenza ai partner su temi come reti di misurazione, modellizzazione, sviluppo di servizi, nonché strutture organizzative e il loro contesto. Nella sua funzione di esperto/a di ML, come parte di un team interdisciplinare, contribuirà in modo significativo alla realizzazione di questo impegno.
Entrata in servizio: in data da convenire
Tipo d'impiego: a tempo determinato
fino a 31.12.2028
N. di riferimento: #LI-MCH1012
Luogo di lavoro: Operation Center 1, Frachtstrasse, 8058 Zürich
