Teamleiter*in / Product Owner Analytics & Reporting ‧ 60 – 100%

Migros-Genossenschafts-Bund -
Zürich, ZH

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Details zur Stelle

Festanstellung | 100%
vor 4 Tagen

Qualifikationen

Power BI
Englisch
Google Cloud Platform
SQL
Führungserfahrung
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Hast du Lust, die Analytics-Zukunft der Migros aktiv mitzugestalten? Unser Bereich Analytics, Reporting, Data & Platform entwickelt und betreibt moderne Data- und Analytics-Lösungen auf GCP und Power BI. Als Teamleiter*in und Product Owner Analytics & Reporting führst du ein interdisziplinäres Team und verantwortest Analytics-, Data- und AI-Produkte von der Idee bis zum Betrieb.

Migros-Genossenschafts-Bund

Limmatstrasse 152

8005 Zürich

Was du bewegst

Kernaufgabe

Du führst ein interdisziplinäres Team aus Data Scientists und Data Engineers und entwickelst es als Servant Leader und Coach fachlich wie persönlich weiter

Kernaufgabe

Als technischer Product Owner verantwortest du die Ausgestaltung und Priorisierung von Features und Backlog konsequent nach Nutzen und Wirkung unter Berücksichtigung der Roadmaps und Budgets

Kernaufgabe

Gemeinsam mit deinem Team bringst du Analytics- und Data-Solutions von der Idee bis in den produktiven Betrieb. Du formulierst klare Umsetzungsaufträge, förderst pragmatische Lösungen und sorgst für Qualität und Nachhaltigkeit

Kernaufgabe

Als Teil des erweiterten Führungsteams gestaltest du den Umgang mit neuen Technologien wie Agentic AI aktiv mit und entwickelst dein Team gezielt mit Blick auf künftige Anforderungen weiter

Nebenaufgaben

Du stärkst die Data- und AI-Kompetenz der Organisation, bewertest neue Technologien auf ihren Mehrwert, förderst den Wissensaustausch und befähigst Mitarbeitende, Analytics- und AI-Lösungen sicher, verantwortungsvoll und wirkungsvoll zu nutzen

Was du mitbringst

Mindestens 4 Jahre Erfahrung

im Bereich Data & Analytics mit Erfahrungen im Aufbau und Betrieb von Cloud-basierten Analytics Solutions, Daten Produkten, analytische Web-Applikationen und Reportings

Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)

in (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, Physik, Data Science, Ökonomie oder einem anderen quantitativen Bereich

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (sehr gute Kenntnisse)

Zwingend

Du verfügst über mehrjährige praktische Erfahrung im Einsatz von Data Science, Analytics und Reporting und hast Freude daran, komplexe Business-Fragestellungen in verständliche, wirksame Lösungen zu übersetzen

Zwingend

Du bringst Führungserfahrung oder nachweisbare Leadership-Verantwortung und starkes Product Owner Skillset mit und bist vertraut mit den entsprechenden Tools und Methodiken

Zwingend

Du kommunizierst klar, wertschätzend und adressatengerecht. Du kannst zwischen Business, Technologie und Menschen vermitteln und schaffst dabei eine effektive, motivierte Zusammenarbeit über Fachbereiche hinweg

Gewünscht

Du besitzt ein gutes Verständnis von Cloud-basierten Plattformen (z.B. GCP, Azure) sowie dem Einsatz von Python, SQL, dbt oder ähnlichem und kennst dich mit AI-Tools, ML-Methodiken und Agentensystemen aus. DevSecOps und MLOps sind dir vertraut

Gewünscht

Erfahrungen im Einsatz von Analytics in einem der folgenden Bereiche: Pricing, Aktionsoptimierung, Sortimentsoptimierung, Geo-basierte Applikationen

Was wir dir bieten

Mobil-flexibles Arbeitsmodell

Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)

Zentraler Arbeitsort

Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)

Faire Löhne

Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert

Sozialleistungen

Attraktive Anstellungsbedingungen mit sehr guten Sozialleistungen

Gezielte Förderung

Förderung unserer Mitarbeitenden mit gezielten Personalentwicklungsmassnahmen

Eigenverantwortung & Freiraum

Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung

Bewerbung & Kontakt

Yanick Mohn

Talent Acquisition Partner

Rekrutierungsprozess

Bewerbungsunterlagen einreichen

Für eine vollständige Bewerbung benötigen wir deinen Lebenslauf, deine Zeugnisse und Diplome. Ein Foto im Lebenslauf sowie ein Motivationsschreiben sind nicht notwendig. Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen. Wir haben einen standardisierten Rekrutierungsprozess. Sollte das für dich nicht funktionieren, erwähne es in deinem Bewerbungsdossier.

Vorselektion der Bewerbungen

Eingegangene Bewerbungen prüfen wir laufend, erstellen eine Vorselektion und geben diese der Führungsperson zur Ansicht frei. Der Entscheid über das Weiterkommen oder Ausscheiden aus dem Rekrutierungsprozess wird per Telefon oder kommuniziert. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Gespräch mit HR & Fachabteilung

Das Gespräch wird mit der zuständigen Person aus dem HR und/oder der Fachabteilung virtuell oder vor Ort durchgeführt. Dabei geht es in erster Linie darum, mehr über die Personal- und Fachkompetenzen zu erfahren und gibt beiden Seiten die Möglichkeit, den kulturellen Fit ins Unternehmen und Team zu beurteilen. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Fachgespräch mit Case-Präsentation

Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschliessend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten. In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreter*in aus dem HR. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Kennenlernen Team

Ob jemand ins Team passt, ist für Arbeitnehmer*innen und Arbeitgeber*innen ein wichtiger Faktor bei der Entscheidung für oder gegen eine Anstellung. In einem ungezwungenen Rahmen geben wir deshalb die Möglichkeit, dass sich alle gegenseitig kennenlernen.

Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und zur digitalen Signatur per versendet. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche

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Was du bewegst

Was du mitbringst

Mindestens 4 Jahre Erfahrung

Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)

Deutsch (verhandlungssicher)

Englisch (sehr gute Kenntnisse)

Was wir dir bieten

Mobil-flexibles Arbeitsmodell

Zentraler Arbeitsort

Faire Löhne

Sozialleistungen

Gezielte Förderung

Eigenverantwortung & Freiraum

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