20 beste Stellen als big data engineer in zürich, zh – aktuell auf Personalsuche

Big Data & Platform Engineer 80-100%
AMAG Group —Cham, ZG
- Teilzeit
- Englisch
- SQL
- Python
Research Engineer / Research Scientist, Pre-training
Anthropic —Zürich, ZH
- CHF 280’000 - CHF 680’000 pro Jahr
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
- Eltern-/Erziehungsurlaub
Data Engineer Data Integration Platform
Swisscard AECS GmbH —Horgen, ZH
- Teilzeit
- Homeoffice
- SQL
- Python
Senior Big Data System Engineer (Platform Engineer)
EPAM Systems, Inc. —Zürich, ZH
- Management-Erfahrung
- Englisch
- Java
- Eltern-/Erziehungsurlaub
- Pensionskasse
AI Engineer / Consultant - Internship
Artifact —Zürich, ZH
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- SQL
- AWS
Staff Data Scientist - Supply Chain Optimisation
On AG —Zürich, ZH
- Doktorat
- Master
- SQL
Agentic AI Engineer 80-100%
Sunrise GmbH —Zürich, ZH
- Management-Erfahrung
- Englisch
- Master
Engineering-L2-Warsaw-Associate-Systems Engineering
Goldman Sachs —Zürich, ZH
- 100%
- Eltern-/Erziehungsurlaub
Lead Data Scientist (Supply Chain Forecasting)
On AG —Zürich, ZH
- Doktorat
- Master
- SQL
Denza Technical Support Engineer Switzerland
BYD Europe —Zug, ZG
- 100%
- Homeoffice
- Englisch
- Kommunikationsfähigkeit
- Mechanikkenntnisse
5 Tage
Magnet Prototyping Engineer
Proxima Fusion —Zürich, ZH
- 100%
- CAD
- Montage
- Produktion
System Engineer
Schweizerische Nationalbank —Zürich, ZH
- Englisch
- Linux
- Python
Senior Lead - Data Engineer
On AG —Zürich, ZH
- SQL
- Erfahrung in der IT
- Führungserfahrung
Software Engineer Intern - Zurich (2026)
Snowflake —Zürich, ZH
- 100%
- Homeoffice
- Doktorat
- Englisch
- Forschungserfahrung
- Homeoffice-Möglichkeit
AI Engineer / Consultant
Artifact —Zürich, ZH
- 100%
- Englisch
- Master
- SQL
Senior Data Engineer
Zühlke —Schlieren, ZH
- 100%
- Homeoffice
- Microsoft Excel
- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Zurich, Switzerland
Speechify —Zürich, ZH
- CHF 30’000 - CHF 160’000 pro Jahr
- Homeoffice
- Doktorat
- Master
- Scripting
3 Tage
Head of Data Science (Commercial AI)
On AG —Zürich, ZH
- Erfahrung in der IT
Client Onboarding Specialist
BBVA —Zürich, ZH
- 100%
- Spanisch
- Microsoft Excel
- Microsoft Outlook
2 Tage
Software Engineer, Site Reliability Engineering, GPay
Google —Zürich, ZH
- 100%
- Master
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
3 Tage

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Big Data & Platform Engineer 80-100%

AMAG Group -
Cham, ZG

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Details zur Stelle

Teilzeit

Leistungen

Zusätzliche Ferientage
Zusätzliche Urlaubstage

Qualifikationen

Spark
Git
Englisch
SQL
Terraform
Entwerfen
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir bewegen und begeistern Menschen. Einfach. Nachhaltig. Voraus.

Die AMAG Informatik in Cham ZG verantwortet mit ihren ca. 200 Mitarbeitenden für alle Konzernbereiche die gesamte IT-Wertschöpfungskette, vom Projekt über die Entwicklung und Integration bis hin zum Betrieb und Support.

Du brennst für Big Data, Cloud-Technologien und Machine Learning und willst skalierbare Lösungen entwickeln, die echten Mehrwert schaffen? Dann bist du bei uns genau richtig!

Unser Data Architecture & Platform Management sucht per sofort oder nach Vereinbarung eine dynamische Persönlichkeit als Big Data & Platform Engineer 80-100%.

Wie wir dich begeistern

Spezialkonditionen bei Fahrzeugkauf und Service: Für dich und deine Familie – weil wir wissen, wie wichtig Mobilität ist
Reisen mit Vergünstigungen: Weltweit günstiger unterwegs mit Europcar
ZIF: Zusätzliche individuelle Freitage – Kaufe dir zusätzliche Urlaubstage und gönne dir eine wohlverdiente längere Auszeit
Flexibilität leben: Vereinbare Familie, Hobby und Beruf – geniesse die Flexibilität des hybriden Arbeitens
Life long learning: Wir beteiligen uns an deiner Weiterbildung – booste deine Karriere!
Fit for free: Nutze unser kostenloses Fitnessstudio für deine Gesundheit und Fitness
Exklusive Deals: Plattform mit wechselnden Vergünstigungen – entdecke immer wieder neue Angebote und spare dabei

Was du bei uns bewegen kannst

Data Engineering: Du unterstützt Projekte als Data Engineer und entwickelst skalierbare Datenpipelines für Data Ingestion, Transformation und Delivery. Dabei modellierst du Datenstrukturen, stellst Datenqualität und Stabilität sicher und setzt moderne Frameworks ein, um saubere, wartbare und performante Lösungen zu schaffen
Cloud-Architektur: Du arbeitest mit aktuellen Cloud-Technologien und entwickelst robuste, skalierbare Architekturen. Bestehende Services kannst du automatisiert weiterentwickeln, optimieren und reibungslos in bestehende Plattformen integrieren
Entwicklung und Automation: Du implementierst Python, SQL und Spark-Code für Pipelines, Services und APIs. CI/CD-basierte Deployments gehören zu deiner täglichen Arbeit, und du bringst erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code-Ansätzen (bevorzugt Terraform) mit
Machine Learning und MLOps: Du weisst, wie Machine-Learning-Modelle produktiv betrieben werden, und kennst die Anforderungen an eine belastbare MLOps-Umgebung. Gemeinsam mit Data Scientists setzt du ML-Modelle erfolgreich in produktive Datenplattformen um. Ausserdem hast du Interesse an Use Cases mit GenAI
Datenberatung und Zusammenarbeit: Du kannst Business-Anforderungen aufnehmen, fachlich bewerten und in tragfähige technische Lösungen übersetzen. Dabei unterstützt du Teams dabei, Daten effizient, sicher und compliant einzusetzen – und fungierst als verbindendes Element zwischen Technologie und Fachbereich

Das bringst du mit

Ausbildung: Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Naturwissenschaften mit IT-Schwerpunkt oder eine vergleichbare Qualifikation
Erfahrung: Mehrjährige praktische Erfahrung als Data Engineer, Cloud Engineer oder Platform Engineer – idealerweise im Umfeld von Mobilität, Automotive oder Energie, jedoch nicht zwingend erforderlich
Technische Skills:
- Sehr gute Kenntnisse in Python und Erfahrung in der Software- bzw. Applikationsentwicklung
- Praktische Erfahrung mit Cloud-Technologien, bevorzugt Azure
- Fundiertes Knowhow im Betrieb und der Weiterentwicklung von Datenplattformen (bevorzugt Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric)
- Erfahrung mit DevOps-Praktiken, Git-Workflows und CI/CD-Pipelines
- Idealerweise erste Erfahrung mit Infrastructure-as-Code (Terraform)
- Erfahrung im Entwurf und der Umsetzung von Datenarchitekturen (Lakehouse-Architekturen, Verarbeitung von Batch- und Streaming-Daten, Datenmodellierung für analytische Workloads, Bewertung architektonischer Ansätze wie Data Mesh im organisatorischen Kontext)
Sprachkenntnisse: Stilsicheres Deutsch in Wort und Schrift sowie sehr gute Englischkenntnisse
Arbeitsweise und Persönlichkeit: Du arbeitest selbstständig, analytisch und lösungsorientiert, kommunizierst klar und bringst Begeisterung für Daten, moderne Technologien und kontinuierliche Weiterentwicklung mit. Ausserdem hast du kein Problem damit, komplexe technische Themen verständlich zu erklären und besitzt eine gesunde Portion Humor

Denkst du, dass wir zusammenpassen könnten?

Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung. Übrigens: Ein Motivationsschreiben brauchen wir nicht. Nenne uns doch einfach drei überzeugende Gründe, wieso genau du die richtige Person für diese Stelle bist.

Hast du Fragen zur Stelle oder zum Bewerbungsprozess? Dann kontaktiere mich doch einfach per WhatsApp Kurznachricht. Informationen zum Datenschutz findest du in unseren Datenschutzbestimmungen.

Dario

Recruiter

079 536 17 50

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