20 beste Stellen als science machine learning python in zürich, zh – aktuell auf Personalsuche

AIML - Machine Learning Research Engineer, Generative AI - AFM
Apple —Zürich, ZH
- Informatik
- Doktorat
- Forschungserfahrung
Applied Scientist
Thomson Reuters —Zug, ZG
- 100%
- Homeoffice
- Doktorat
- Master
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
Research Intern - Machine Learning and Natural Language Processing (PhD)
Thomson Reuters —Zug, ZG
- 100%
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
Machine Learning Engineer (Applied ML, B2B SaaS)
aspaara AG —Zürich, ZH
- Überstunden
- Doktorat
- Englisch
- Master
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AIML - Machine Learning Research, Multimodal Foundation Models
Apple —Zürich, ZH
- Informatik
- Doktorat
- Python
Research Engineer / Research Scientist, Pre-training
Anthropic —Zürich, ZH
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
- Eltern-/Erziehungsurlaub
Data Scientist - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Zürich, ZH
- Doktorat
- Englisch
- Master
Prinicipal - Industry Advisory
Genpact Onsite Services - Switzerland Branch —Zug, ZG
- 100%
- Homeoffice
- PMP
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
7 Tage
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in im Rahmen der internationalen Entwicklungszusammenarbeit
MeteoSchweiz —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
6 Tage
Sr. Machine Learning Engineer
QSC, LLC —Zürich, ZH
- 100%
- Doktorat
- Master
- C++
Robotics Research Intern - 2026
NVIDIA —Zürich, ZH
- 100%
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- C++
(Junior) Data Scientist / Tech Enthusiast (all genders)
AXA Insurance AG —Winterthur, ZH
- Homeoffice
- Englisch
- Master
- SQL
5 Std.
AIML - Research Scientist, Health
Apple —Zürich, ZH
- Forschungserfahrung
- Master
- Analysefähigkeit
Praktikum Security Software Engineering und Machine Learning
Ergon Informatik —Zürich, ZH
- Homeoffice
- C++
- Bachelor
- Linux
- Pendlerbeitrag
- Homeoffice-Möglichkeit
9 Tage
AI Engineer
Partners Group —Baar, ZG
- Master
- AWS
- Bachelor
2 Tage
PhD position: Multi-temporal forest canopy height reconstruction from satellite data
Universität Zürich —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Homeoffice
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Weiterbildungen
1 Tag
Internship in Engineering - Automation, Robotics, and Related Fields (60 – 100%, 9-12 Months)
Treeless AG —Schlieren, ZH
- CAD
- Englisch
- SQL
Direkt bewerben
3 Tage
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in im Rahmen der internationalen Entwicklungszusammenarbeit
Bundesverwaltung - Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie MeteoSchweiz —Zürich, ZH
- Informatik
- Englisch
- Python
7 Tage
Data Engineering Intern
Jua —Zürich, ZH
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- Master
- SQL
- AWS
Energy Data Engineer
enshift AG —Baar, ZG
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- SQL
- Python
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AIML - Machine Learning Research Engineer, Generative AI - AFM

Apple -
Zürich, ZH

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Details zur Stelle

Qualifikationen

Informatik
Doktorat
Forschungserfahrung
Master
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Join Apple’s Generative AI team in Zurich as a Machine Learning Engineer specializing in foundation model post-training! Our team advances reinforcement learning (RL) for agentic tool use, planning and reasoning to enhance Apple’s foundation models. Our work directly shapes Apple Intelligence features such as Siri-impacting billions of users-while contributing to state-of-the-art research. You’ll collaborate with a dedicated group of researchers in Zurich and work closely with Apple’s core Foundation Model teams in Cupertino and NY.

Description
In our team, you will:

Develop and scale RL methods to improve reasoning, instruction following, multi-turn dialogue, and reduce hallucinations in large language models.

Design and train agents with tool use, planning, and API integration to reliably accomplish tasks.

Build and refine reward models, evaluators, datasets, and simulation environments (e.g., for RLHF, RLAIF, and RLVF).

Run large-scale experiments, analyze results, and translate findings into both research contributions and practical improvements for Apple Intelligence.

Collaborate within a Europe-based team of ~35 RL/ML experts, coordinating closely with Apple’s foundation model groups in the U.S.

We value researchers eager to explore the space between fundamental research and applied work-with opportunities to contribute to both scientific progress and real-world applications!

Preferred Qualifications
Publications in top ML/AI venues, or equivalent contributions through open-source or impactful industry work.

Hands-on experience with tool use, planning, retrieval, and agentic integrations for LLMs.

Experience with data curation, evaluation frameworks, and safety/guardrail methods.

Ability to design and implement experiments at scale, and to develop innovative approaches to challenging problems.

Minimum Qualifications
MSc, PhD, or equivalent research/industry experience in Computer Science, Machine Learning, Electrical Engineering, or a related field.

Strong background in reinforcement learning and deep learning, with hands-on experience training large-scale models, particularly LLMs.

Proficiency in Python and modern ML frameworks (e.g., PyTorch, JAX), with demonstrated experience in distributed training.

Ability to collaborate in interdisciplinary teams and clearly communicate complex concepts to both technical and non-technical partners.

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AIML - Machine Learning Research Engineer, Generative AI - AFM

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Research Intern - Machine Learning and Natural Language Processing (PhD)

Machine Learning Engineer (Applied ML, B2B SaaS)

AIML - Machine Learning Research, Multimodal Foundation Models

Research Engineer / Research Scientist, Pre-training

Data Scientist - QuantumBlack, AI by McKinsey

Prinicipal - Industry Advisory

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in im Rahmen der internationalen Entwicklungszusammenarbeit

Sr. Machine Learning Engineer

Robotics Research Intern - 2026

(Junior) Data Scientist / Tech Enthusiast (all genders)

AIML - Research Scientist, Health

Praktikum Security Software Engineering und Machine Learning

AI Engineer

PhD position: Multi-temporal forest canopy height reconstruction from satellite data

Internship in Engineering - Automation, Robotics, and Related Fields (60 – 100%, 9-12 Months)

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Data Engineering Intern

Energy Data Engineer

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