Als Marktführer für Softwarelösungen im Bereich Kranken- und Unfallversicherung in der Schweiz treibt Adcubum die digitale Transformation der Versicherungsbranche voran. Unser stetiges Wachstum basiert auf der kontinuierlichen Weiterentwicklung innovativer Lösungen, die von unseren Expertinnen und Experten an der Schnittstelle zwischen Versicherungsfachwissen und IT-Kompetenz entwickelt werden. Mit Standorten in der Schweiz, Deutschland und Kroatien verbinden wir internationale Perspektiven mit einem tiefen lokalen Branchenverständnis – für Versicherungslösungen, die heute überzeugen und morgen neue Massstäbe setzen.

Begeisterst du dich für den Aufbau produktionsreifer KI-Systeme, die reale Business-Probleme lösen? Hast du praktische Erfahrung mit LLM-basierten Anwendungen und möchtest diese für Enterprise-Kunden skalieren? Kannst du intelligente Agentensysteme entwerfen und in einer regulierten Branche produktiv einsetzen?

Dann bist du der/die AI Engineer, den wir suchen! Werde Teil unseres Teams und hilf uns dabei, unseren internen KI-Assistenten in ein mandantenfähiges SaaS-Produkt für Versicherungsgesellschaften zu transformieren.

The Journey

Für interne Mitarbeitende hat sich unser agentenbasierten KI-Assistenten auf RAG-Basis bewährt. Nun gehen wir den nächsten Schritt: die Weiterentwicklung zu einem externen SaaS-Produkt für Versicherungsunternehmen.

Du wirst mit einem Team zusammenarbeiten, das Fachwissen im Versicherungsbereich, Produktkenntnisse und technische Expertise vereint. Gemeinsam arbeitet ihr eng mit dem Produktmanagement und Versicherungskunden zusammen, um aus unserer internen Lösung ein marktreifes SaaS-Produkt zu machen.

Beim Aufbau unserer KI-Kompetenzen wirst du ausserdem dabei helfen, weitere KI-gestützte Lösungen für die Versicherungsbranche zu erforschen und umzusetzen: von Automatisierung bis hin zu intelligenter Entscheidungsunterstützung.

Was wir entwickeln:

Multi-Agenten-KI-Systeme mit intelligenter Orchestrierung
RAG-Pipelines zur Integration unterschiedlicher Wissensquellen (Dokumentation, APIs, Datenbanken)
Mandantenfähige SaaS-Architektur für Versicherungsunternehmen
Produktive Deployments mit Enterprise-Security und Compliance

Deine Aufgaben

Fokus AI Engineering:

Konzeption und Implementierung von RAG-Pipelines mit semantischer Suche und Wissensretrieval, sowie strukturierten DatenbankabfragenAufbau von Multi-Agenten-Orchestrierungssystemen mit intelligentemRouting sowie Entwicklung von Prompt-Engineering-Strategien
Entwicklung spezialisierter Knowledge-Base-Indexer für Dokumentation, Code und Business-Daten
Aufbau von REST-APIs und Integration des Model Context Protocols (MCP)
Optimierung von Antwort-Qualität (Evals), Guardrails und Kosteneffizienz, Deployment der Applikation als SaaS bei einem Hyperscaler mit Skalierfähigkeit, Performance, Robustheit, Security, Compliance, Monitoring und Observability

Unsere Anforderungen

Mid-level Fähigkeiten den obigen Fokus umzusetzen

Nice-to-Have

Senior-level Fähigkeiten den obigen Fokus umzusetzen

Soft Skills

Eigenverantwortliche Arbeitsweise mit Ownership-Mentalität und pragmatische Problemlösungskompetenz mit Blick auf Qualität und Time-to-Market
Teamorientierte Zusammenarbeit mit Fachexperten, Beratern und Kunden
Neugier und Lernbereitschaft in einem sich schnell entwickelnden KI-Umfeld
Ein mid-level Verständnis von Cloud und DevOps Themen sowie die Mitarbeit an Architekturentscheidungen setzen wir voraus.
Deutschkenntnisse fliessend; Englischkenntnisse B2

Wir bieten

End-to-end Ownership: Du gestaltest ein Produkt von einem internen Tool bis zum externen SaaS-Produkt
Moderner AI/ML-Stack mit neuesten Technologien (Multi-Agenten-Systeme, RAG, moderne LLMs)
Ein kleines Team das im direkten Austausch mit Produktteams, Produktmanagement und Kunden arbeitet
Technische Weiterentwicklung in den Bereichen AI/ML sowie Cloud- und Plattform-Engineering
Hoher Produkt-Impact: Systeme im Einsatz bei Versicherungsgesellschaften mit tausenden Nutzern
Individuelle Weiterbildungsangebote (Konferenzen, Trainings, Zertifizierungen im AI/ML-Umfeld)
Kollaborative Arbeitsumgebung mit starkem fachlichem Austausch
Flexible Arbeitsmodelle und moderne Unternehmenskultur
Attraktives Vergütungspaket, angepasst an Erfahrung
Internationale Zusammenarbeit mit Teams in der Schweiz, Deutschland und Kroatien

Möchtest du produktionsreife KI-Systeme für Versicherungsunternehmen entwickeln?
Dann werde Teil unseres Teams in Wallisellen oder St. Gallen und gestalte mit uns die Zukunft des KI-Einsatzes in der Versicherungsbranche!

Unsere Mitarbeitenden schätzen besonders die enge Zusammenarbeit unter Kollegen

«Bei Adcubum schätze ich besonders die Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit. Offenheit und Unterstützung der Kollegen erleichtern es, gemeinsam zu wachsen und neue Ideen einzubringen. Es ist ein Umfeld, das persönliches und berufliches Wachstum aktiv fördert.»

Aylin Özcan

Account Manager

«Bei Adcubum bist Du richtig, wenn du Verantwortung übernimmst, gerne eng mit Kolleginnen an anspruchsvollen Technologieprojekten zusammenarbeitest und Transparenz sowie offenes Feedback schätzt. Werde Teil unseres Teams und leiste einen positiven Beitrag zum Schweizer Gesundheitssystem und zur europäischen Versicherungsbranche.»

Steven Neubauer

CEO

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Senior/Lead Data Engineer

M365 Senior Workplace Architect (Zürich/Bern/hybrid) 70-100%

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Senior Process Engineer Client Lifecycle Management (m/w/d)

Professional / Senior Software Engineer Backend 80 – 100%

Senior Software Engineer AI (all genders)

Security Architecture / Zero Trust – (Senior) Consultant / Manager 80-100%

Senior IT Security Engineer – Endpoint Hygiene & Patch Strategy 100% Festanstellung Vor Ort

Senior Software Backend Engineer

Senior Electric Motor Design Engineer - Humanoid (Mensch)

ICT System Engineer (m/w) Windows Server / Microsoft 365 (m/w) 80-100%

Senior Flowable Low Code Engineer

Senior Fullstack Software Engineer

Junior Linux System Engineer

Senior Engineer in Mechanical / Product Engineering 100%

Senior Electric Motor Design Engineer - Humanoid (Mensch)

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Senior Business Analyst Client Lifecycle Management (m/w/d)

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