20 beste Stellen als data scientist in schlieren spital zh – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist/Analyst 80-100% (w/m/d)
Well Gesundheit AG —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
Data Engineering Intern
Jua —Zürich, ZH
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- Master
- SQL
- AWS
Trainee within Data & Analytics Office
SCOR —Zürich, ZH
- 100%
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Ausbildung am Arbeitsplatz
Hochschulpraktikant*in Datenanalyse, 60–100 %
Statistik Stadt Zürich - Stadt Zürich —Zürich, ZH
- 100%
- Datenanalyse
7 Tage
Machine Learning Engineer 100% (f/m/d)
Julius Baer —Zürich, ZH
- 100%
- Master
- Analysefähigkeit
- Bachelor
8 Tage
Data Scientist AI & Communications 80-100% (f/m/x)
comparis Gruppe —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Management-Erfahrung
- Doktorat
- Englisch
Direkt bewerben
Data Analyst
Prime21 AG —Zürich, ZH
- Datenanalyse
- Englisch
- Master
Quant DevOps Engineer
SCOR —Zürich, ZH
- Bereitschaftsdienst
12 Tage
Research Software Engineer, Generative AI
Google —Zürich, ZH
- 100%
- Doktorat
- C++
- Bachelor
SENIOR SCIENTIST IN CELL LINE DEVELOPMENT
Philochem AG —Zürich, ZH
- Doktorat
- Englisch
- Forschungserfahrung
Member of Technical Staff – Applied AI
Tzafon —Zürich, ZH
- CHF 150’000 - CHF 400’000 pro Jahr
- 100%
- Master
- Python
- Empfehlungsprogramm
Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Zurich, Switzerland
Speechify —Zürich, ZH
- Homeoffice
- Doktorat
- Master
- Scripting
10 Tage
Bioimage Analyst
Universität Zürich —Zürich, ZH
- 100%
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Weiterbildungen
2 Tage
(Senior) Scientist in Converter-Based Distribution Systems (80 - 100%)
ABB —Baden, AG
- Doktorat
- Laborerfahrung
- Englisch
Design Engineer
Cradle —Zürich, ZH
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- Kommunikationsfähigkeit
18 Std.
Postdoctoral Fellow in Scattering Analysis of PEFCs
Paul Scherrer Institut PSI —Villigen PSI, AG
- Doktorat
- Schreibfähigkeiten
- Englisch
23 Std.
Lead - Technology Product Manager
On AG —Zürich, ZH
- Erfahrung in der IT
- Führungserfahrung
Scientific Education Developer, Cradle Academy
Cradle —Zürich, ZH
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Datenanalyse
- Master
Earth Systems Data Manager (Petabyte-Scale Infrastructure)
ETH Zürich —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Qualitätskontrolle
PhD student “Modeling of water storage in the landscape for demand-oriented multi-purpose use” (f/m/d)
Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL —Birmensdorf, ZH
- 100%
- Datenanalyse
- Englisch
- Forschungserfahrung

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Data Scientist/Analyst 80-100% (w/m/d)

Well Gesundheit AG
Zürich, ZH

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Details zur Stelle

Teilzeit

Qualifikationen

CSS
Datenanalyse
Englisch
Master
SQL
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

Journey-Analysen & Insights: Du entwickelst das Reporting weiter von KPI-Dashboards hin zu Journey-/Funnel-basierten Analysen (Cohorts, Retention, Conversion, Drop-offs) und leitest daraus konkrete Optimierungs-Insights und Handlungsempfehlungen ab.
Insight-Generierung & Stakeholder-Kommunikation: Du bist die erste Ansprechsperson zur Beantwortung von Business- und Produktfragen mit passenden Methoden (deskriptive Analysen, Segmentierung, Hypothesen/Experimente, ggf. Kausal-Ansätze, etc.), bearbeitest und präsentierst Erkenntnisse selbständig und zielgruppengerecht (Produkt, Engineering, Business, Management).
Datenstrategie: Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Umsetzung unserer Datenstrategie mit Fokus auf relevante Use Cases im Produkt.
Reporting: Du übernimmst Verantwortung beim Erstellen, Überwachen und Kommentieren von unseren Produkt- und Firmen-KPI.
Tracking & Produktzusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Engineering und der Produktentwicklung zusammen, um Tracking-Anforderungen zu definieren, sauber umzusetzen und kontinuierlich zu verbessern – damit Produktentscheidungen auf belastbaren Daten basieren.

Dein Profil

Du hast einen Masterabschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, (WirtschaftsIngenieurwesen, Volkswirtschaft oder einem vergleichbaren Bereich).
Mindestens 4 Jahre hands-on Berufserfahrung in einer Rolle als Data Analyst/Scientist, bei der analytische Fähigkeiten zum Einsatz kamen. Erfahrung mit App-Trackingdaten und Umgang mit Gesundheitsdaten sind von Vorteil.
Du hast solide Grundlagen in Statistik und/oder Machine Learning und hands-on Erfahrung in der Anwendung der gängigen Methoden für ad-hoc Analysen. Erfahrung mit MLOps ist ein Plus.
Du programmierst sehr sicher für die Verarbeitung und Analyse von Daten, beherrschst die gängigen Programmiersprachen (SQL, Python, o.ä.) und legst viel Wert auf Automatisierung.
Du arbeitest präzise, hast eine strukturierte und analytische Arbeitsweise, weisst dir selbst zu helfen und findest Wege, um die Qualität deiner Arbeit selbständig sicherzustellen.
Dein Verantwortungsbewusstsein, deine Proaktivität im und für das Team sowie fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Was ein weiteres Plus ist

Du hast ein agiles Macher-Mindset und Affinität für technische und gesundheitsrelevante Themen
Du willst mit deinem Start-up Mindset etwas bewegen, hast eine unternehmerische und strategische Mentalität, denkst und handelst flexibel

Warum wir?

Die einzigartige Möglichkeit an einem der wichtigsten Herausforderungen unserer Gesellschaft, der optimalen Gesundheitsversorgung jedes Einzelnen, zu arbeiten und diesbezüglich etwas wirklich Neuartiges zu erschaffen
Ein attraktives Vergütungsmodell, welches sich an deiner Erfahrung orientiert
Ein ehrgeiziges, innovationsgetriebenes und zielorientiertes Management Team mit ausgeprägter unternehmerischer Erfahrung
Eine junge, offene und dynamische Unternehmenskultur sowie transparente Kommunikation auf Augenhöhe
Übernahme von viel Eigenverantwortung, ein hohes Mass an Flexibilität und eine maximal steile Lernkurve für persönliches Wachstum
Die einzigartige Kombination eines frischgegründeten Startups mit der finanziellen Sicherheit und dem Netzwerk eines industrieführenden Konsortiums im Hintergrund

Über uns

Wir schreiben digitale Erfolgsgeschichte

Die Gesundheitsplattform Well steht für die Digitalisierung und Vereinfachung des Schweizer Gesundheitswesens. Als mobile Applikation bietet sie Zugang zu digitalen, individuell zugeschnittenen und qualitätsgeprüften Gesundheitsangeboten über eine einzige Plattform. Durch die Vernetzung aller relevanten Akteure wie Ärztinnen, Ärzte und Apotheken erhalten Patientinnen und Patienten rasch Antwort auf ihre Fragen, können medizinische Anbieter kontaktieren und sich eigenständig um ihr Wohlbefinden kümmern. Die Krankenversicherer CSS und Visana, der Telemedizin- und Digital-Health-Anbieter Medi24 sowie die Technologieproviderin DocMorris haben die digitale Schweizer Gesundheitsplattform gegründet. Seit Juni 2022 sind Galenica und AEVIS Victoria (Swiss Medical Network) an Well beteiligt. Gemeinsam betreiben die sechs Partner das Joint-Venture. Well versteht sich als neutrale Plattform, die allen Akteuren des Gesundheitssystems, insbesondere Krankenversicherern und Leistungserbringern, offensteht.

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Research Software Engineer, Generative AI

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Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Zurich, Switzerland

Bioimage Analyst

(Senior) Scientist in Converter-Based Distribution Systems (80 - 100%)

Design Engineer

Postdoctoral Fellow in Scattering Analysis of PEFCs

Lead - Technology Product Manager

Scientific Education Developer, Cradle Academy

Earth Systems Data Manager (Petabyte-Scale Infrastructure)

PhD student “Modeling of water storage in the landscape for demand-oriented multi-purpose use” (f/m/d)

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