Du willst AI nicht nur spannend finden, sondern damit wirklich etwas bauen?
Bei localsearch arbeiten wir an local.ch und search.ch – zwei der bekanntesten Plattformen der Schweiz. Klassische Suche, Content, lokale Sichtbarkeit und neue AI-Interfaces wachsen gerade zusammen. Für Schweizer KMU wird es wichtiger, online nicht nur sichtbar zu sein, sondern richtig verstanden, gefunden und ausgewählt zu werden.
Wir suchen keine Machine-Learning-Spezialist:innen und keine Data-Science-Praktikant:innen, die primär Modelle trainieren wollen. Wir suchen eine aufgestellte Person, die AI praktisch nutzt: für bessere Inhalte, schnellere Recherche, testbare Ideen, Prototypen, Marktfeedback und konkrete Learnings.
Kurz: Du hilfst uns, aus Ideen schnell Artefakte zu machen.
Was du machst
1. AI-gestützter Content (~35%)
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AI-generierte Texte prüfen, verbessern und skalierbar machen
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KMU-Texte, Ratgeber-Content und lokale Inhalte konkreter, nützlicher und vertrauenswürdiger machen
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Prompt-Workflows, Qualitätskriterien und Beispiele dokumentieren
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Inhalte auf Tonalität, Fakten, Nutzwert, SEO/GEO-Sichtbarkeit und lokale Relevanz prüfen
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aus manuellen Learnings wiederholbare Content-Systeme bauen
Kein Influencer-Content. Wir wollen Inhalte, die Menschen helfen, Vertrauen schaffen und in Suche sowie AI-Antworten sichtbar werden.
2. Innovation & Strategy (~25%)
Du unterstützt unseren Innovation-Stream: Markt- und Wettbewerbsrecherche, Trend-Scans, Hypothesen, Test-Setups, Business-Model-Ideen und Learnings. Du lernst, wie aus einer rohen Idee ein testbares Experiment wird: Problem, Zielgruppe, Annahme, Test, Metrik, Entscheidung.
3. Prototyping & Experimente (~20%)
Du musst nicht coden wie ein Engineer. Aber du solltest Lust haben, Dinge greifbar zu machen: Figma-Mockups, Landingpage-Skizzen, Test-Copies, Formulare, Umfragen, No-/Low-Code-Prototypen, AI-generierte Klickdummys oder Research-Dokumente mit klarer Empfehlung.
Tools können sein: ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Figma, Canva/Adobe, Notion, Webflow oder Framer. Cursor, Codex oder Claude Code sind willkommen, aber kein Muss.
Wichtig ist nicht Perfektion. Wichtig ist, dass schnell etwas sichtbar wird, worauf man reagieren kann.
4. Moderation, QA und echte Menschen (~20%)
Ein Teil der Rolle ist operativ:
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Content Moderation auf local.ch/search.ch
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Texte, Bilder und Bewertungen nach Guidelines prüfen
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repetitive QA sauber erledigen
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Nutzerfeedback einholen
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KMU oder interne Stakeholder kontaktieren
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bei Bedarf telefonieren und nachfassen
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kleine Team- und Admin-Aufgaben übernehmen
Wenn du nur kreative AI-Arbeit machen willst, passt die Rolle wahrscheinlich nicht.
Was du mitbringst
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Studium oder Background in Kommunikation, Marketing, Medien, BWL, Innovation, Entrepreneurship, UX/Product Design, Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem Bereich
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Informatik oder Data Science passt auch, wenn du nahe an Menschen, Content, Business und Experimenten arbeiten willst
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praktische AI-Erfahrung für Recherche, Struktur, Texte, Bilder, Präsentationen, Ideen, Mockups oder andere Outputs
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Lust, AI im Arbeitsalltag deutlich besser zu nutzen
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Freude daran, nicht nur Ideen zu haben, sondern Artefakte zu liefern
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sehr gutes Deutsch und Englisch
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Neugier, Struktur, Feedbackfähigkeit und Umgang mit Unklarheit
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Freude daran, mit Menschen zu sprechen und Feedback aktiv einzuholen
Das passt eher nicht, wenn …
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du primär Machine Learning, Model Tuning oder Data Science machen möchtest
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du am liebsten allein im Hintergrund arbeitest
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du ungern mit Nutzer:innen, KMU oder Stakeholdern sprichst
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du keine Lust auf Moderation, QA oder repetitive Aufgaben hast
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du nur Strategie willst, aber keine konkreten Outputs liefern möchtest
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du AI nur nutzt, um Texte schreiben zu lassen
Optionaler Bewerbungsbooster
Schick uns gerne ein kleines Beispiel: AI-Text, Mockup, Mini-Prototyp, Research-Notiz, Experiment, Prompt-Workflow, Präsentation oder ein anderes Artefakt, das zeigt, wie du AI praktisch nutzt.
Es muss nicht perfekt sein. Es soll zeigen, wie du denkst, lernst und Dinge greifbar machst.
