20 beste Stellen als python data in zürich, zh – aktuell auf Personalsuche

Technical Product Owner Data Pipelines & Analytics 80-100% (m/w/d)
Allianz —Wallisellen, ZH
- Englisch
- SQL
- Python
- Eltern-/Erziehungsurlaub
1 Std.
AI Automation & Workflow Architect | Claude Expert 100% (DE)
properti AG —Zürich, ZH
- 100%
- Management-Erfahrung
- Englisch
- Master
- Aufstiegsmöglichkeiten
Graduate IT Development - AI
Leonteq AG —Zürich, ZH
- 100%
- Englisch
- Master
- Erfahrung in der IT
Data Analyst
Prime21 AG —Zürich, ZH
- Datenanalyse
- Englisch
- Master
Enterprise Application Architect Data/Analytics (m/w/d)
Zürcher Kantonalbank —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Python
Data Analyst / Data Specialist (M/W/D)
Expleo —Zürich, ZH
- Englisch
- Python
12 Tage
AIML - Research Scientist, Health
Apple —Zürich, ZH
- Forschungserfahrung
- Master
- Analysefähigkeit
Data Engineer Data Integration Platform
Swisscard AECS GmbH —Horgen, ZH
- Teilzeit
- Homeoffice
- SQL
- Python
Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit Schwerpunkt Statistik / Biostatistik
Universität Zürich —Zürich, ZH
- 100%
- Doktorat
- Englisch
- SQL
6 Tage
Developer Technology Engineer, Energy
NVIDIA —Zürich, ZH
- 100%
- Master
- C++
- Linux
11 Tage
Principal, Clinical Data Oversight & Standards Lead
CSL Behring —Glattbrugg, ZH
- CHF 170’000 - CHF 201’000 pro Jahr
- 100%
- Englisch
- Master
- Analysefähigkeit
6 Tage
Research Associate Data Science, Environmental Science, Agronomy
Swiss Federal Administration - Federal Department of Economic Affairs, Education and Research EAER —Zürich, ZH
- Doktorat
- Englisch
- Forschungserfahrung
10 Tage
Head of Data Science & Analytics 80-100%
Sunrise GmbH —Zürich, ZH
- Management-Erfahrung
- Englisch
- Führungserfahrung
AI Engineer | Zurich | Switzerland
Acquism SARL —Zürich, ZH
- Softwareentwicklung
- Python
Member of the technical staff (Software Engineer)
Jua —Zürich, ZH
- CHF 125’000 - CHF 160’000 pro Jahr
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Excel
- AWS
- Bachelor
Data Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Zürich, ZH
- Informatik
- Englisch
- Java
Software Engineering Internship
ANYbotics —Zürich, ZH
- Doktorat
- Englisch
- Master
6 Tage
Prozess Spezialist Data-Driven/Analytics (m/w/d)
FINMA —Zürich, ZH
- Management-Erfahrung
- Englisch
- SQL
4 Tage
Staff Software Engineer, AAI Research
Google —Zürich, ZH
- 100%
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
- Python
2 Tage
Research Engineer / Research Scientist, Pre-training
Anthropic —Zürich, ZH
- CHF 280’000 - CHF 680’000 pro Jahr
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
- Eltern-/Erziehungsurlaub

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Technical Product Owner Data Pipelines & Analytics 80-100% (m/w/d)

Allianz -
Wallisellen, ZH

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Details zur Stelle

Pensum: 80-100%
vor 1 Stunde

Leistungen

Zusätzliche Ferientage
Zusätzliche Urlaubstage
Eltern-/Erziehungsurlaub
Zusätzlicher Mutterschaftsurlaub

Qualifikationen

Englisch
SQL
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Als Product Owner führst du fachlich ein neunköpfiges Data-Team aus Entwicklern, Solution Designern und einem Scrum Master. Du verantwortest den Aufbau und Betrieb unserer Datenpipelines, die das Rückgrat der quantitativen Steuerung im Nicht-Leben-Bereich bilden. Dabei bringst du Vertrags-, Schaden-, Kunden- und Deckungsdaten direkt aus dem Core-System in moderne Data-Engineering-Plattformen wie Databricks. Du nutzt gezielt AI, um Pipelines schneller, intelligenter und skalierbarer zu machen, und inspirierst dein Team sowie das Umfeld, diesen Ansatz mitzutragen.
Du willst nicht nur Daten managen, sondern die Art und Weise verändern, wie ein ganzes Ressort mit Daten arbeitet? Nichts wie los – Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

Das kannst du bewirken

Du führst das Team fachlich, priorisierst den Backlog konsequent und sorgst dafür, dass die richtigen Daten bei Portfoliomanagement, Pricing und Steering ankommen.
Du gestaltest und verantwortest Datenflüsse von Vertrags-, Schaden-, Kunden- und Deckungsdaten aus dem Primärsystem in moderne Data- und Analytics-Plattformen wie Databricks.
Du treibst den Einsatz von AI zur automatisierten und effizienten Erstellung von Datenpipelines aktiv voran – und etablierst ein progressives AI-first-Mindset im Team.
Du bist zentrale Schnittstelle zu Stakeholdern im Ressort Nicht-Leben – von quantitativen Fachabteilungen bis zum Bereichsleiter – und übersetzt fachliche Anforderungen präzise in technische Lösungen.
Du begleitest die Ablösung bestehender Legacy-Systeme und bist treibende Kraft beim Aufbau einer zukunftsfähigen Datenlandschaft.

Das bringst du mit

Fundiertes technisches Verständnis in Datenarchitektur, Datenbankdesign und Datenflüssen sowie Sicherheit im Umgang mit Databricks, SQL und Python
Erfahrung als Product Owner oder in einer vergleichbaren Schnittstellenrolle zwischen Fach und IT; auch Quereinsteigende mit starkem technischem Hintergrund willkommen
Aktive Nutzung von AI-Tools sowie Freude am Experimentieren mit neuen Ansätzen und Technologien
Klare und überzeugende Kommunikation sowie die Fähigkeit, Stakeholder zu begeistern und Teams fachlich zu führen
Ausgeprägtes Gespür für Datenqualität und die Anforderungen quantitativer Anwender
Versicherungstechnisches oder aktuarielles Know-how von Vorteil
Stilsicheres Deutsch und gute Englischkenntnisse

Hast du noch Fragen?
Sebastian Happ, Telefon, 058 358 75 05, steht dir gerne zur Verfügung. Wir freuen uns über deine Online-Bewerbung mit aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Motivationsschreiben, Arbeitszeugnissen und Diplomen).

Darum startest du mit uns
«Let’s care for tomorrow» heisst für uns auch, ein flexibles Arbeitsumfeld zu schaffen, das die Individualität unserer Mitarbeitenden berücksichtigt: Mit 8 Wochen Vater- und 16 Wochen Mutterschaftsurlaub, der Option, 10 zusätzliche Ferientage pro Jahr zu kaufen, Weiterbildungen und weiteren Benefits. Lies hier mehr Allianz Careers.

Für Personalvermittler
Für diese Stelle nehmen wir ausschliesslich Bewerbungen die direkt von Kandidat: innen eingereicht werden entgegen. Unaufgeforderte Bewerbungen von Personalvermittlern werden nicht berücksichtigt und es wird auch keine Korrespondenz geführt. Personalvermittler reichen daher bitte keine Bewerbungsunterlagen an unsere Mitarbeiter: innen oder über unser Karriere-Portal ein. Wir lehnen jegliche Verantwortung und AGBs für unaufgefordert eingereichte Bewerbungen ab.

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AI Automation & Workflow Architect | Claude Expert 100% (DE)

Graduate IT Development - AI

Data Analyst

Enterprise Application Architect Data/Analytics (m/w/d)

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Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in mit Schwerpunkt Statistik / Biostatistik

Developer Technology Engineer, Energy

Principal, Clinical Data Oversight & Standards Lead

Research Associate Data Science, Environmental Science, Agronomy

Head of Data Science & Analytics 80-100%

AI Engineer | Zurich | Switzerland

Member of the technical staff (Software Engineer)

Data Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey

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Prozess Spezialist Data-Driven/Analytics (m/w/d)

Staff Software Engineer, AAI Research

Research Engineer / Research Scientist, Pre-training

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