20 beste Stellen als python data in zürich, zh – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist/Analyst 80-100% (w/m/d)
Well Gesundheit AG —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
Machine Learning Engineer 100% (f/m/d)
Julius Baer —Zürich, ZH
- 100%
- Master
- Analysefähigkeit
- Bachelor
13 Tage
Python Software Engineer – Test Systems
Volpi —Dietikon, ZH
- Teilzeit
- Homeoffice
- Englisch
- C++
- Softwareentwicklung
Praktikum «R Development & Data Science»
Direktion der Justiz und des Innern —Zürich, ZH
- Homeoffice
- Praktikum
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
23 Std.
Computer Vision Research Internship: Image to Sequence Modeling (e.g. Transformers)
Scandit —Zürich, ZH
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
Backend Software Engineer, Python
Cradle —Zürich, ZH
- Überstunden
- Hybrides Arbeiten
- Python
Member of the technical staff (Frontend Engineer)
Jua —Zürich, ZH
- CHF 125’000 - CHF 160’000 pro Jahr
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- JavaScript
- Python
Prozess Spezialist Data-Driven/Analytics (m/w/d)
FINMA —Zürich, ZH
- Management-Erfahrung
- Englisch
- SQL
4 Tage
AI Engineer / Consultant - Internship
Artifact —Zürich, ZH
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- SQL
- AWS
Data Scientist AI & Communications 80-100% (f/m/x)
comparis Gruppe —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Management-Erfahrung
- Doktorat
- Englisch
Direkt bewerben
Bioimage Analyst
Universität Zürich —Zürich, ZH
- 100%
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Weiterbildungen
7 Tage
Head of Data Science & Analytics 80-100%
Sunrise GmbH —Zürich, ZH
- Management-Erfahrung
- Englisch
- Führungserfahrung
Lead Data Scientist (Supply Chain Forecasting)
On AG —Zürich, ZH
- Doktorat
- Master
- SQL
Software Engineering Internship
ANYbotics —Zürich, ZH
- Doktorat
- Englisch
- Master
6 Tage
Big Data & Platform Engineer 80-100%
AMAG Group —Cham, ZG
- Teilzeit
- Englisch
- SQL
- Python
Data Analyst / Data Specialist (M/W/D)
Expleo —Zürich, ZH
- Englisch
- Python
12 Tage
Consultant - Technology Consulting - AI & Data
EY —Zürich, ZH
- Englisch
- Master
- SQL
Machine Learning Systems Engineer
Tether Operations Limited —Zürich, ZH
- 100%
- Homeoffice
- Informatik
- Systemdesign
- Englisch
11 Tage
AI Engineer | Zurich | Switzerland
Acquism SARL —Zürich, ZH
- Softwareentwicklung
- Python
Senior Data Engineer
Keyrock —Zug, ZG
- 100%
- Homeoffice
- SQL
- Python

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Data Scientist/Analyst 80-100% (w/m/d)

Well Gesundheit AG
Zürich, ZH

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Details zur Stelle

Teilzeit

Qualifikationen

CSS
Datenanalyse
Englisch
Master
SQL
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

Journey-Analysen & Insights: Du entwickelst das Reporting weiter von KPI-Dashboards hin zu Journey-/Funnel-basierten Analysen (Cohorts, Retention, Conversion, Drop-offs) und leitest daraus konkrete Optimierungs-Insights und Handlungsempfehlungen ab.
Insight-Generierung & Stakeholder-Kommunikation: Du bist die erste Ansprechsperson zur Beantwortung von Business- und Produktfragen mit passenden Methoden (deskriptive Analysen, Segmentierung, Hypothesen/Experimente, ggf. Kausal-Ansätze, etc.), bearbeitest und präsentierst Erkenntnisse selbständig und zielgruppengerecht (Produkt, Engineering, Business, Management).
Datenstrategie: Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Umsetzung unserer Datenstrategie mit Fokus auf relevante Use Cases im Produkt.
Reporting: Du übernimmst Verantwortung beim Erstellen, Überwachen und Kommentieren von unseren Produkt- und Firmen-KPI.
Tracking & Produktzusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Engineering und der Produktentwicklung zusammen, um Tracking-Anforderungen zu definieren, sauber umzusetzen und kontinuierlich zu verbessern – damit Produktentscheidungen auf belastbaren Daten basieren.

Dein Profil

Du hast einen Masterabschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, (WirtschaftsIngenieurwesen, Volkswirtschaft oder einem vergleichbaren Bereich).
Mindestens 4 Jahre hands-on Berufserfahrung in einer Rolle als Data Analyst/Scientist, bei der analytische Fähigkeiten zum Einsatz kamen. Erfahrung mit App-Trackingdaten und Umgang mit Gesundheitsdaten sind von Vorteil.
Du hast solide Grundlagen in Statistik und/oder Machine Learning und hands-on Erfahrung in der Anwendung der gängigen Methoden für ad-hoc Analysen. Erfahrung mit MLOps ist ein Plus.
Du programmierst sehr sicher für die Verarbeitung und Analyse von Daten, beherrschst die gängigen Programmiersprachen (SQL, Python, o.ä.) und legst viel Wert auf Automatisierung.
Du arbeitest präzise, hast eine strukturierte und analytische Arbeitsweise, weisst dir selbst zu helfen und findest Wege, um die Qualität deiner Arbeit selbständig sicherzustellen.
Dein Verantwortungsbewusstsein, deine Proaktivität im und für das Team sowie fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Was ein weiteres Plus ist

Du hast ein agiles Macher-Mindset und Affinität für technische und gesundheitsrelevante Themen
Du willst mit deinem Start-up Mindset etwas bewegen, hast eine unternehmerische und strategische Mentalität, denkst und handelst flexibel

Warum wir?

Die einzigartige Möglichkeit an einem der wichtigsten Herausforderungen unserer Gesellschaft, der optimalen Gesundheitsversorgung jedes Einzelnen, zu arbeiten und diesbezüglich etwas wirklich Neuartiges zu erschaffen
Ein attraktives Vergütungsmodell, welches sich an deiner Erfahrung orientiert
Ein ehrgeiziges, innovationsgetriebenes und zielorientiertes Management Team mit ausgeprägter unternehmerischer Erfahrung
Eine junge, offene und dynamische Unternehmenskultur sowie transparente Kommunikation auf Augenhöhe
Übernahme von viel Eigenverantwortung, ein hohes Mass an Flexibilität und eine maximal steile Lernkurve für persönliches Wachstum
Die einzigartige Kombination eines frischgegründeten Startups mit der finanziellen Sicherheit und dem Netzwerk eines industrieführenden Konsortiums im Hintergrund

Über uns

Wir schreiben digitale Erfolgsgeschichte

Die Gesundheitsplattform Well steht für die Digitalisierung und Vereinfachung des Schweizer Gesundheitswesens. Als mobile Applikation bietet sie Zugang zu digitalen, individuell zugeschnittenen und qualitätsgeprüften Gesundheitsangeboten über eine einzige Plattform. Durch die Vernetzung aller relevanten Akteure wie Ärztinnen, Ärzte und Apotheken erhalten Patientinnen und Patienten rasch Antwort auf ihre Fragen, können medizinische Anbieter kontaktieren und sich eigenständig um ihr Wohlbefinden kümmern. Die Krankenversicherer CSS und Visana, der Telemedizin- und Digital-Health-Anbieter Medi24 sowie die Technologieproviderin DocMorris haben die digitale Schweizer Gesundheitsplattform gegründet. Seit Juni 2022 sind Galenica und AEVIS Victoria (Swiss Medical Network) an Well beteiligt. Gemeinsam betreiben die sechs Partner das Joint-Venture. Well versteht sich als neutrale Plattform, die allen Akteuren des Gesundheitssystems, insbesondere Krankenversicherern und Leistungserbringern, offensteht.

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