20 beste Stellen als data science in dintikon ag – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist/Analyst 80-100% (w/m/d)
Well Gesundheit AG —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
Graduate Program – IT Track
TWINT —Zürich, ZH
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
6 Tage
Data Engineer, 80-100% (f/m/x), fully remote
comparis Gruppe —Zürich, ZH
- Homeoffice
- Java
- SQL
- Python
Direkt bewerben
Senior Data Scientist
Zühlke —Schlieren, ZH
- 100%
- Homeoffice
- Microsoft Excel
- Doktorat
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
Python Software Engineer – Test Systems
Volpi —Dietikon, ZH
- Teilzeit
- Homeoffice
- Englisch
- C++
- Softwareentwicklung
Sampler / Pharma Microbiology Analyst (80 - 100 %)
Eurofins Switzerland BioPharma —Schönenwerd, SO
- Wochenendarbeit
- Englisch
- Master
- Bachelor
Direkt bewerben
Data Platform Responsible 100% (f/m/d)
Julius Baer —Zürich, ZH
- 100%
- Englisch
- Master
- Kommunikationsfähigkeit
Coherent Intern Pipeline
Coherent Corp. —Zürich, ZH
- 100%
- Englisch
- Master
- Bachelor
Technical Supply Engineer for Service Parts (m/f/d) (80-100%)
Accelleron —Baden, AG
- Homeoffice
- Datenanalyse
- Wartung
- Englisch
Analyst Strommarkt (alle)
AEW Energie AG —Aarau, AG
- 100%
- Datenanalyse
- Weiterbildungen
Wo Finance auf Engineering trifft: Das Trainee-Programm beim VZ, 80-100%, Zürich
VermögensZentrum —Zürich, ZH
- Bachelor
Intern - Retail Merchandising
On AG —Zürich, ZH
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Management-Erfahrung
4 Tage
Electrical Engineer / Automation Engineer / Control Systems Engineer
Lumatics Technologies AG —Brugg, AG
- CHF 80’000 - CHF 100’000 pro Jahr
- Englisch
- Master
- SPS-Steuerung
Direkt bewerben
6 Tage
Data Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Zürich, ZH
- Informatik
- Englisch
- Java
Abteilungsleiter*in Daten, 80–100 %
Organisation und Informatik - Stadt Zürich —Zürich, ZH
- 100%
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Eltern-/Erziehungsurlaub
Embedded Software Engineer
Zühlke —Schlieren, ZH
- 100%
- Homeoffice
- Microsoft Excel
- Englisch
- C++
- Homeoffice-Möglichkeit
R&D Electrical Validation Engineer 80 - 100% (f/m/d)
Hitachi —Lenzburg, AG
- Homeoffice
- Doktorat
- CAD
- Laborerfahrung
Director of Sports Science and Sports Engineering
On AG —Zürich, ZH
- Doktorat
- Datenanalyse
- Forschungserfahrung
Research Scientist – Physics of Failure & Reliability (f/m/d)
Hitachi —Baden, AG
- 100%
- Homeoffice
- Doktorat
- Englisch
- Forschungserfahrung
Lead - Technology Product Manager
On AG —Zürich, ZH
- Erfahrung in der IT
- Führungserfahrung

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als data science in dintikon ag erhalten

Wenn Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, stimmen Sie den Nutzungsbedingungen, den Richtlinien zur Verwendung von Cookies sowie der Datenschutzerklärung von SimplyHired zu.

Weitere Job-Standorte erkunden

data science jobs near dintikon ag

Data Scientist/Analyst 80-100% (w/m/d)

Well Gesundheit AG
Zürich, ZH

Direkt bewerben

Details zur Stelle

Teilzeit

Qualifikationen

CSS
Datenanalyse
Englisch
Master
SQL
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

Journey-Analysen & Insights: Du entwickelst das Reporting weiter von KPI-Dashboards hin zu Journey-/Funnel-basierten Analysen (Cohorts, Retention, Conversion, Drop-offs) und leitest daraus konkrete Optimierungs-Insights und Handlungsempfehlungen ab.
Insight-Generierung & Stakeholder-Kommunikation: Du bist die erste Ansprechsperson zur Beantwortung von Business- und Produktfragen mit passenden Methoden (deskriptive Analysen, Segmentierung, Hypothesen/Experimente, ggf. Kausal-Ansätze, etc.), bearbeitest und präsentierst Erkenntnisse selbständig und zielgruppengerecht (Produkt, Engineering, Business, Management).
Datenstrategie: Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Umsetzung unserer Datenstrategie mit Fokus auf relevante Use Cases im Produkt.
Reporting: Du übernimmst Verantwortung beim Erstellen, Überwachen und Kommentieren von unseren Produkt- und Firmen-KPI.
Tracking & Produktzusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Engineering und der Produktentwicklung zusammen, um Tracking-Anforderungen zu definieren, sauber umzusetzen und kontinuierlich zu verbessern – damit Produktentscheidungen auf belastbaren Daten basieren.

Dein Profil

Du hast einen Masterabschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, (WirtschaftsIngenieurwesen, Volkswirtschaft oder einem vergleichbaren Bereich).
Mindestens 4 Jahre hands-on Berufserfahrung in einer Rolle als Data Analyst/Scientist, bei der analytische Fähigkeiten zum Einsatz kamen. Erfahrung mit App-Trackingdaten und Umgang mit Gesundheitsdaten sind von Vorteil.
Du hast solide Grundlagen in Statistik und/oder Machine Learning und hands-on Erfahrung in der Anwendung der gängigen Methoden für ad-hoc Analysen. Erfahrung mit MLOps ist ein Plus.
Du programmierst sehr sicher für die Verarbeitung und Analyse von Daten, beherrschst die gängigen Programmiersprachen (SQL, Python, o.ä.) und legst viel Wert auf Automatisierung.
Du arbeitest präzise, hast eine strukturierte und analytische Arbeitsweise, weisst dir selbst zu helfen und findest Wege, um die Qualität deiner Arbeit selbständig sicherzustellen.
Dein Verantwortungsbewusstsein, deine Proaktivität im und für das Team sowie fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Was ein weiteres Plus ist

Du hast ein agiles Macher-Mindset und Affinität für technische und gesundheitsrelevante Themen
Du willst mit deinem Start-up Mindset etwas bewegen, hast eine unternehmerische und strategische Mentalität, denkst und handelst flexibel

Warum wir?

Die einzigartige Möglichkeit an einem der wichtigsten Herausforderungen unserer Gesellschaft, der optimalen Gesundheitsversorgung jedes Einzelnen, zu arbeiten und diesbezüglich etwas wirklich Neuartiges zu erschaffen
Ein attraktives Vergütungsmodell, welches sich an deiner Erfahrung orientiert
Ein ehrgeiziges, innovationsgetriebenes und zielorientiertes Management Team mit ausgeprägter unternehmerischer Erfahrung
Eine junge, offene und dynamische Unternehmenskultur sowie transparente Kommunikation auf Augenhöhe
Übernahme von viel Eigenverantwortung, ein hohes Mass an Flexibilität und eine maximal steile Lernkurve für persönliches Wachstum
Die einzigartige Kombination eines frischgegründeten Startups mit der finanziellen Sicherheit und dem Netzwerk eines industrieführenden Konsortiums im Hintergrund

Über uns

Wir schreiben digitale Erfolgsgeschichte

Die Gesundheitsplattform Well steht für die Digitalisierung und Vereinfachung des Schweizer Gesundheitswesens. Als mobile Applikation bietet sie Zugang zu digitalen, individuell zugeschnittenen und qualitätsgeprüften Gesundheitsangeboten über eine einzige Plattform. Durch die Vernetzung aller relevanten Akteure wie Ärztinnen, Ärzte und Apotheken erhalten Patientinnen und Patienten rasch Antwort auf ihre Fragen, können medizinische Anbieter kontaktieren und sich eigenständig um ihr Wohlbefinden kümmern. Die Krankenversicherer CSS und Visana, der Telemedizin- und Digital-Health-Anbieter Medi24 sowie die Technologieproviderin DocMorris haben die digitale Schweizer Gesundheitsplattform gegründet. Seit Juni 2022 sind Galenica und AEVIS Victoria (Swiss Medical Network) an Well beteiligt. Gemeinsam betreiben die sechs Partner das Joint-Venture. Well versteht sich als neutrale Plattform, die allen Akteuren des Gesundheitssystems, insbesondere Krankenversicherern und Leistungserbringern, offensteht.

Direkt bewerben

Erweiterte Suche

data science Jobs in dintikon ag

Data Scientist/Analyst 80-100% (w/m/d)

Graduate Program – IT Track

Data Engineer, 80-100% (f/m/x), fully remote

Senior Data Scientist

Python Software Engineer – Test Systems

Sampler / Pharma Microbiology Analyst (80 - 100 %)

Data Platform Responsible 100% (f/m/d)

Coherent Intern Pipeline

Technical Supply Engineer for Service Parts (m/f/d) (80-100%)

Analyst Strommarkt (alle)

Wo Finance auf Engineering trifft: Das Trainee-Programm beim VZ, 80-100%, Zürich

Intern - Retail Merchandising

Electrical Engineer / Automation Engineer / Control Systems Engineer

Data Engineer - QuantumBlack, AI by McKinsey

Abteilungsleiter*in Daten, 80–100 %

Embedded Software Engineer

R&D Electrical Validation Engineer 80 - 100% (f/m/d)

Director of Sports Science and Sports Engineering

Research Scientist – Physics of Failure & Reliability (f/m/d)

Lead - Technology Product Manager

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als data science in dintikon ag erhalten

Related Searches

Weitere Job-Standorte erkunden

Deine Aufgaben

Dein Profil

Warum wir?

Über uns

Tools für Jobsuchende

Arbeitgebertools

Durchsuchen

Bleiben Sie in Kontakt