Company Description
Talan est un groupe international de conseil et d’expertises technologiques, qui accompagne et accélère la transformation digitale de ses clients par les leviers de la technologie, de la data et de l’innovation.
Depuis plus de 20 ans, Talan conseille et accompagne les entreprises et les institutions publiques dans la définition et la mise en œuvre de leurs projets de transformation et d'innovation en Suisse et à l'international.
Présent sur 5 continents dans 21 pays, le Groupe, certifié Great Place To Work, compte plus de 7000 collaborateurs.
Doté d'un Centre de recherche et d'innovation, Talan met l'innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines des mutations technologiques telles que l'Intelligence Artificielle, la Data Intelligence, la Blockchain, pour servir la croissance des grands groupes et des ETI dans une démarche engagée et responsable.
En plaçant la “Positive Innovation” au cœur de sa stratégie, Talan est convaincu que c’est en étant au service de l’humain que la technologie amplifie son impact sur la société tout entière.
#TalanSuisse
Job Description
Nous recherchons un(e) Junior AI/ML Engineer pour contribuer à la conception, l'intégration et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle au sein d'un environnement international.
Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des modèles, depuis leur évaluation jusqu'à leur déploiement en production, en collaboration avec les équipes techniques et métiers :
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Identifier et évaluer des modèles open source adaptés aux différents cas d'usage (NLP, OCR, classification, IA générative, etc.)
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Intégrer et exposer ces modèles via des APIs Python containerisées
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Participer aux travaux de fine-tuning, d'optimisation et d'amélioration des performances
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Développer rapidement des prototypes et démonstrateurs afin de valider de nouveaux cas d'usage
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Contribuer au déploiement et à l'intégration des solutions dans des environnements on-premise
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Collaborer avec les équipes IT et les parties prenantes métier pour transformer les besoins en solutions concrètes
Qualifications
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Diplôme d'ingénieur ou Master en Informatique, Data Science, Intelligence Artificielle ou équivalent
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Première expérience (1 à 3 ans) en AI/ML Engineering, Data Science ou développement de solutions basées sur le Machine Learning
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Bonne maîtrise de Python et expérience pratique autour des modèles de Machine Learning / Deep Learning
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Connaissance des frameworks d'entraînement et de fine-tuning, notamment PyTorch
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Expérience dans le développement d'APIs et l'utilisation de Docker
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Sensibilité aux bonnes pratiques de développement, de versioning et d'automatisation
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Curiosité et envie d'explorer de nouvelles technologies
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Bonnes capacités de communication dans un environnement international
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Langues : Anglais courant indispensable et Français apprécié
Additional Information
Seront considérés comme des atouts
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Expérience avec les modèles open source et l'écosystème Hugging Face
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Connaissances en Kubernetes, CI/CD ou MLOps
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Expérience du déploiement de solutions IA en environnement de production
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Intérêt pour l'innovation et les usages émergents de l'IA
