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Cloud Data Platform Expert - Azure/Databricks
ELCA Informatique SA —Bern, BE
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Polymechaniker EFZ 80-100% (m/w/d)
Lonza —Visp, VS
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14 Tage

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Polymechaniker EFZ 80-100% (m/w/d)
Lonza —Visp, VS
Abgeschlossene Ausbildung zum Polymechaniker EFZ oder CNC-Programmierer. Koordination der Arbeitsabläufe in Abstimmung mit dem Teamleiter und den Auftraggebern.
14 Tage

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Cloud Data Platform Expert - Azure/Databricks

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Details zur Stelle

100% | Pensum: 90-100%

Leistungen

Pendlerbeitrag
Zusätzliche Urlaubstage
Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

Spark
NoSQL
Englisch
Java
Master
SQL
AWS
Terraform
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen.

Wir suchen eine*n motivierten Cloud Data Platform Expert/Architect, mit Erfahrung in der Implementierung von komplexen verteilten Datenplattformen und Anwendungen, um heterogene und grosse Datenmengen zu verarbeiten. Idealerweise eine Person mit Erfahrung in Analytics-Technologien wie Spark, MPP- und NoSQL-Datenbanken, welche auch mit Cloud-Infrastruktur (Azure, Fabric und/oder Databricks) gut vertraut ist.

Deine Aufgaben

Als Cloud Data Platform Expert/Architect arbeitest Du in mehreren Teams mit u.a. Data Engineers, Business Analysts und Data Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben. Die Rolle erfordert technische Fähigkeiten im Analytics-Ökosystemen mit Fokus auf Cloud-Infrastruktur und open-source Software.

Du beteiligst Dich an mehreren Cloud Data Platform-Projekten sowie als zentrale Anlaufstelle für unsere Kunden
Du unterstützt die Akquisition neuer Kundenprojekte, indem Du Angebote vorbereitest und mit dem Kunden besprichst
Du bist mitverantwortlich für Design, Code und Konfiguration von Komponenten, die Data Ingestion, real-time Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten
Du interagierst mit Engineering-Teams über Projekte hinweg und stellst sicher, dass Deine Lösungen die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit erfüllen
Du bewertest Analytics-Architekturen und -Umgebungen und machst Verbesserungsvorschläge
Du coachst in innovativen Technologien und fungierst als Mentor unserer Teammitglieder

Unser Angebot

Chance Deine Fachkompetenz durch vielfältige Projekte und einzigartige Produkte, neueste Technologien und Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zu erweitern
Attraktive Perspektiven durch stetige Schulung, Coaching und mit einem internen Karriereweg
Unsere Kultur macht den Unterschied! Wir leben aktiv flache Hierarchien und eine offene hilfsbereite Zusammenarbeit über alle Disziplinen und Abteilungen
Wir organisieren regelmässige Anlässe wie z.B. Brown Bag Lunches und Coding Events sowie gemütliche und sportliche ausserbetriebliche Zusammenkünfte
Gute Work-Life-Balance (Gleitzeit, Homeoffice), moderner und flexibler Arbeitsplatz in einem multikulturellen Umfeld
Top Benefits wie z.B.: Ferienkauf von bis zu 13 Tagen, Beitrag an privates Mobiltelefon oder Business Handy, Halbtax, geschäftlich unterwegs in 1. Klasse, flexible Pensionskassenmodelle, Übernahme KTG und NBU (privat, weltweit), und vieles mehr

Dein Profil

Hochschulabschluss ETH/UNI/FH
Über 8 Jahre Erfahrung in der Bereitstellung und Automatisierung von Cloud-Lösungen mithilfe einer oder mehreren Technologien wie: Azure, AWS, Databricks, Kubernetes oder Terraform
Über 5 Jahre Implementierungsfertigkeiten mit Analytics-Technologien wie SQL, Spark, Kafka, Hadoop oder Delta Lake, und Programmiererfahrung in Python oder Java/Scala
Erfahrung mit verschiedenen ETL Tools wie Talend oder SSIS, in Datenmodellierung und Data-Governance sowie Data-Warehouse & Data Mesh Kenntnisse runden das Profil ab
Hochwertige Zertifizierungen mit Databricks und/oder Azure Analytics
Kenntnisse in Software-Engineering-Best Practices des gesamten Entwicklungszyklus, inkl. Codierungsstandards, Code-Reviews, Quellcodeverwaltung, Build-Prozesse, Tests und Betrieb
Mehrjährige Beratungserfahrung von Vorteil
Fliessend in Deutsch und Englisch

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