8 beste Stellen als head of finance in zug zg – aktuell auf Personalsuche

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- Management-Erfahrung
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Personal Assistant with support of NCCR HR & Equal Opportunity activities
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Senior Data & AI Consultant/Consulting Lead (Switzerland)
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AI Automation & Workflow Architect | Claude Expert 100% (DE)

properti AG -
Zürich, ZH

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Details zur Stelle

100% | Pensum: 90-100%

Leistungen

Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

Management-Erfahrung
Englisch
Master
Bachelor
CRM
Scripting
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Bewirb dich jetzt für die Position AI Automation & Workflow Architect | Claude Expert 100% (DE) – Zürich und lass uns gemeinsam Grosses erreichen! Werde Teil eines erfolgreichen Teams und erziele Erfolge, die über deine bisherigen Möglichkeiten hinausgehen. Hungrig auf mehr? Properti ist der führende und mehrfach ausgezeichnete PropTech-Makler der Schweiz. Wir vereinen bestens ausgebildete Experten mit den aktuellsten Technologien auf einer intelligenten Plattform, um Kunden, Makler und Service-Partner risikofreie, flexible und vereinfachte Services zu ermöglichen. Solltest du dir eine Tätigkeit im AI & Data in Zürich vorstellen können, bewirb dich jetzt für die Stelle mit vollständigen Bewerbungsunterlagen.

Aufgaben

AI-native Workflow-Design & Orchestrierung

Design und Betrieb autonomer AI-Agenten und Multi-Agent-Systeme für operative Aufgaben in Marketing, HR, Finance und Sales Support
Orchestrierung von LLM-basierten Workflows mit Claude Enterprise Agents – tool-agnostisch, ergebnisorientiert
Aufbau von Agentic Pipelines über Paperclip: Agenten-Koordination, Task-Delegation und Workflow-Steuerung als primärer Orchestrierungs-Layer
Aufbau und Betrieb von Agentic Pipelines, die nicht nur Daten verarbeiten, sondern situativ entscheiden und eskalieren
Systemintegration über APIs und Webhooks; klassische Automatisierungsplattformen (Make, n8n) als ergänzendes Werkzeug, wo native AI-Orchestrierung noch nicht greift

AI-Qualität, Governance & Evals

Aufbau systematischer Evaluierungs-Frameworks für AI-Outputs in produktiven Prozessen – kein Deployment ohne Qualitätskontrolle
Definition und Betrieb von Guardrails und Eskalationslogiken für autonome AI-Aktionen mit Kundenkontakt
Transparentes Reporting über AI-Performance, Fehlerquoten und Effizienzgewinne an Head of AI, CTO und CEO
Enge Abstimmung mit Legal und Compliance bei AI-Aktionen mit regulatorischer Relevanz

Knowledge Architecture & institutionelles Gedächtnis

Aufbau und strategische Pflege der unternehmensweiten Knowledge-Base in Langdock als AI-Betriebsgedächtnis
Strukturierung von Unternehmenswissen so, dass Agenten zuverlässig darauf zugreifen und eigenständig Entscheide ableiten können
Sicherstellung von Aktualität, Qualität und Zugriffsstruktur der Knowledge-Layer – inkl. Versionierung und Ownership-Logik

Internes AI-Betriebssystem

Aufbau eines internen AI AgentOS: jede Person in Operations kann AI-Workflows eigenständig steuern und anpassen – ohne Tech-Abhängigkeit
Entwicklung interner Standards, Playbooks und Governance-Strukturen für den unternehmensweiten AI-Einsatz
Identifikation und Förderung interner AI-Champions; du baust Kompetenz auf, nicht Abhängigkeit von dir

Job Anforderungen

Muss-Kriterien

Nachgewiesene, hands-on Erfahrung im Aufbau AI-nativer Workflows und Agenten-Systeme in produktiven Umgebungen – nicht theoretisch, nicht im Sandkasten
Tiefes Verständnis von LLM-Systemen: Prompt Engineering, Kontext-Management, Tool Use, Agenten-Architekturen
Bachelor und/ oder Master im Bereich Wirtschaftsinformatik / Engineering oder ähnliches ein Muss
Erfahrung und stets top-of-mind mit Claude
Erfahrung mit AI-Evaluierung: du weisst, wie man AI-Outputs systematisch testet, bewertet und verbessert
Starkes Integrations-Verständnis: API-Logik, Webhooks, Datenstrukturen (JSON, REST) – tool-agnostisch
Erfahrung mit Knowledge-Management-Plattforme für unternehmensweiten Wissens-Layer
Fähigkeit, Business-Zusammenhänge zu verstehen und jede Automatisierungsentscheidung an messbarem Geschäftswert zu knüpfen – kein reines Tool-Denken
Hohe Eigeninitiative: du brauchst keine tägliche Führung, du schaffst sie für andere
Erfahrung in einem Scale-up oder wachstumsorientierten Unternehmen

Kann-Kriterien

Erfahrung mit klassischen Workflow-Automatisierungsplattformen
Erfahrung mit AI-Orchestrierungsplattformen (Paperclip oder vergleichbar) für Multi-Agent-Koordination und Aufgaben-Delegation
Grundkenntnisse in Python oder vergleichbarer Scripting-Sprache für Custom-Logik
Hintergrund in PropTech, FinTech oder operationsintensivem B2C-Umfeld
Erfahrung mit CRM-Systemen

Persönlichkeit:

Du denkst in Systemen und Hebeln, nicht in Einzelaufgaben
Hohe Lerngeschwindigkeit: du bist in 6 Monaten auf dem Stand, den andere in 2 Jahren erreichen
Du kannst AI-Komplexität für nicht-technische Stakeholder greifbar machen
Deutsch und Englisch fliessend in Wort und Schrift

Job Vorteile

Überdurchschnittliche Karrieremöglichkeiten & Talentförderung
Junges und innovatives Unternehmen
Fixe Arbeitsplätze und Co-Working-Space in hellen Räumlichkeiten mit Ruhezonen
Food & Drinks: frische Früchte & Snacks, Kaffee & Tee, Drinks & Feierabendbier
Birthday Retreat: halber Tag geschenkt
Fünf Wochen Urlaub
Unbegrenzter (unbezahlter) Urlaub
Rocket Friday, Sommer & Winter-Event, Incentive-Reisen
CEO Office: du arbeitest nah an strategischen Entscheiden, nicht im operativen Silo
Gestaltungsfreiheit in einer Rolle, die du von Grund auf aufbaust – kein Erbe, kein Legacy-System
Ein Unternehmen, das KI als Kernkompetenz behandelt, nicht als IT-Projekt
Wettbewerbsfähiges Gehalt, mögliche Beteiligung

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