20 beste Stellen als python sql in zürich, zh – aktuell auf Personalsuche

Database / Data Warehouse Engineer 80-100% (m/w)
Kinderspital Zürich —Zürich, ZH
- Englisch
- SQL
- Python
Lead - Generative Intelligence and Search Ecosystem Analyst
On AG —Zürich, ZH
- Master
- SQL
- Erfahrung in der IT
10 Std.
System Test Engineer in Building Technologies 80-100%
Siemens —Zug, ZG
- Hybrides Arbeiten
- Management-Erfahrung
- Englisch
- Windows
Business Planning Analyst, Resource Planning
Tesla —Zug, ZG
- 100%
- Microsoft Excel
- SQL
- Analysefähigkeit
Variational - Fullstack Engineer
deCircle —Zürich, ZH
- 100%
- Homeoffice
- Datenbanken
- SQL
- Bachelor
Direkt bewerben
Risk Analytics - Atlas Axais
deCircle —Zürich, ZH
- 100%
- Homeoffice
- Microsoft Excel
- Management-Erfahrung
- SQL
Direkt bewerben
Junior Risk Manager
Partners Group —Baar, ZG
- Microsoft Excel
- Englisch
- SQL
Senior Data Engineer
Keyrock —Zug, ZG
- 100%
- Homeoffice
- SQL
- Python
(Senior) Business & Data Analyst (m/w/d) 80-100%
Zurich Insurance —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- Englisch
- SQL
11 Std.
Senior Expert Quant Entwickler (m/w/d) - Python & .NET / Banking & Core-Plattform (Ref.Nr.: 46973)
Wavestone Germany AG —Zürich, ZH
- 100%
- Homeoffice
- Englisch
- SQL
- Python
Direkt bewerben
2 Tage
System Administrator
Digital Wave Finance AG —Zug, ZG
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- SQL
- C++
- Linux
Direkt bewerben
(Senior) Consultant - Technology Consulting - AI & Data (80-100%)
EY —Zürich, ZH
- Doktorat
- Englisch
- Java
Senior Market Risk Analyst (f/m/d)
Axpo Group —Baden, AG
- Hybrides Arbeiten
- Management-Erfahrung
- Englisch
- SQL
Data Engineer Data Integration Platform
Swisscard AECS GmbH —Horgen, ZH
- Teilzeit
- Homeoffice
- SQL
- Python
Quantitative Risk Manager
Partners Group —Baar, ZG
- Microsoft Excel
- Englisch
- SQL
Software Architect - Product Recommendations (w/m/d)
Digitec Galaxus AG —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Homeoffice
- Englisch
- Master
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
14 Tage
Senior Data Engineer (w/m/d)
Migros-Genossenschafts-Bund —Zürich, ZH
- 100%
- Englisch
- SQL
- Scripting
1 Tag
DevOps Engineer Oracle DBA (m/w/d)
Zürcher Kantonalbank —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Homeoffice
- Oracle
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Data Solution Engineer Einzelleben (m/w/d) 80 - 100%
Zurich Insurance —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- SQL
10 Tage
Consultant für quantitative Methoden - Risk Management & Banking (w|m|d)
zeb.rolfes.schierenbeck.associates GmbH —Zürich, ZH
- 100%
- Microsoft Powerpoint
- Microsoft Excel
- Datenanalyse
- Homeoffice-Möglichkeit

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Database / Data Warehouse Engineer 80-100% (m/w)

Kinderspital Zürich -
Zürich, ZH

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Details zur Stelle

Vertragsverlängerung | Pensum: 80-100% | Befristet

Leistungen

Vertragsverlängerung

Qualifikationen

Power BI
Microsoft SQL Server
Englisch
SQL
Docker
Python
PowerShell
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Befristet auf 1 Jahr mit Option auf Verlängerung

Deine Aufgaben

Dein Fokus liegt auf der technischen Gestaltung und dem Performance-Tuning unseres DWHs. Du analysierst und optimierst dazu unsere bestehenden Daten-Pipelines auf Basis MSSQL.
Du verantwortest den Betrieb und die Überwachung der Datenflüsse sowie den Ausbau der Monitoring-Fähigkeiten (Lastspitzen, Datenzugriffe, Berechtigungen etc.) und pflegst die technische Dokumentation.
Zu deinen Tätigkeiten gehören die Anbindung von Quelldaten und die Optimierung der ETL-Prozesse.
Du ermöglichst die Datenverwendung durch die Anbindung und die Bereitstellung von APIs.
Zudem übernimmst du die Implementierung von CI/CD-Pipelines, DevOps-Prozessen und datenbasierten Tests zur Sicherung der Datenqualität.
Auch die Evaluierung und Einführung datenschutzkonformer, unter anderem AI-unterstützter, Tools für den Aufbau, die Optimierung und das Monitoring des DWHs gehören zu deinem Aufgabengebiet.

Dein Profil

Abgeschlossene höhere Ausbildung in Informatik, Medizininformatik, Data Science oder verwandten Bereichen
Mehrjährige Erfahrung mit MSSQL-Server mit Schwerpunkt Performance-Tuning (Query Optimizer, Resource Governor, Index-Strategien inkl. Columnstore, Snapshot Isolation etc.) mit sehr guten Kenntnissen von SQL/T-SQL
Kenntnisse im Aufbau und Betrieb eines Data Warehouses sowie Kenntnisse von Python, Power BI, PowerShell, dbt, Docker, REST-APIs und Event-Streaming-Lösungen von Vorteil
Kenntnisse klinischer und administrativer Spitalprozesse und -daten sind von Vorteil
Hohe Motivation und Flexibilität für die Arbeit in einem multidisziplinären Umfeld
Zielorientierte, selbständige und zuverlässige Arbeitsweise mit hohem Qualitätsbewusstsein
Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch

Arbeitgeber Kinderspital Zürich

Das Kinderspital Zürich ist mit rund 3'000 Mitarbeitenden das grösste Universitäts-Kinderspital der Schweiz und eines der führenden Zentren für Kinder- und Jugendmedizin in Europa. Das Grösste am «Kispi» aber sind die Kleinen: Bis zu 100'000 Patientinnen und Patienten werden jährlich versorgt, in 47 Fachbereichen tun wir alles zu ihrem Wohl. Nicht nur modernste Geräte und höchste Qualität in der Behandlung werden am Kispi gross geschrieben, sondern auch ein gutes Gespür für Zwischenmenschliches. Neben dem gesamten kindermedizinischen und kinder-chirurgischen Spektrum bietet das Kinderspital auch ein einzigartiges Rehabilitationszentrum und ein Forschungszentrum.

Dein Bruttolohn liegt bei einem 100%-Pensum voraussichtlich zwischen 100'000 und 120'000 Franken pro Jahr.

Beat Bangerter Leiter Data Intelligence +41 44 249 25 28

Denise Rudolf von Rohr Senior HR Business Partner +41 44 249 23 35

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System Test Engineer in Building Technologies 80-100%

Business Planning Analyst, Resource Planning

Variational - Fullstack Engineer

Risk Analytics - Atlas Axais

Junior Risk Manager

Senior Data Engineer

(Senior) Business & Data Analyst (m/w/d) 80-100%

Senior Expert Quant Entwickler (m/w/d) - Python & .NET / Banking & Core-Plattform (Ref.Nr.: 46973)

System Administrator

(Senior) Consultant - Technology Consulting - AI & Data (80-100%)

Senior Market Risk Analyst (f/m/d)

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Quantitative Risk Manager

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