Die Eidgenössische Forschungsanstalt für Wald, Schnee und Landschaft WSL gehört mit rund 600 Mitarbeitenden zum ETH-Bereich. Sie befasst sich mit der nachhaltigen Nutzung und dem Schutz der Umwelt sowie mit einem verantwortungsvollen Umgang mit Naturgefahren.

Die Forschungseinheit Waldressourcen und Waldmanagement erfasst und analysiert Veränderungen in der Landschaft und im Wald. Im Projekt Forest-LENS untersuchen wir Trockenheitssymptome in Buchenbeständen. Grundlage bildet eine bereits entwickelte Sentinel-2- und Machine-Learning-basierte Prozessierungspipeline zur Erfassung solcher Symptome, die räumlich und methodisch erweitert wird. Ein besonderer Fokus liegt auf dem Einfluss der Waldstruktur auf die Trockenheitsresilienz von Buchen. Dazu kombinieren wir satellitenbasierte Trockenheitsindikatoren mit aus LiDAR-Daten abgeleiteten Waldstrukturinformationen sowie weiteren Umwelt- und Standortdaten. Die Stelle ist in der Forschungsgruppe GIS angegliedert und wir suchen für die Dauer von zwei Jahren per sofort oder nach Vereinbarung eine/-

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in für Fernerkundung und Machine Learning zur Modellierung trockenheitsbedingter Waldschäden

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Doktorat in Umweltwissenschaften, Forstwissenschaften oder Fernerkundung sowie über ausgewiesene Erfahrung als Data Scientist. Zudem erwarten wir sehr gute Kenntnisse in der räumlichen Modellierung mit Machine Learning, fundierte Erfahrung in der Verarbeitung von Sentinel-2, PlanetScope- und LiDAR-Daten sowie vertiefte Kenntnisse in der Modellierung von Trockenheitssymptomen in Waldökosystemen. Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung im Umgang mit grossen Raster- und Vektordatensätzen werden vorausgesetzt. Zudem bezeichnen Sie sich als engagierte, selbstständige und sorgfältig arbeitende Person, die komplexe räumliche Analysen zielgerichtet umsetzt und ihre Ergebnisse für Wissenschaft und Praxis verständlich aufbereitet. Sie verständigen sich verhandlungssicher auf Englisch und Deutsch (mindestens auf Niveau B1) und weisen Erfahrungen im wissenschaftlichen Publizieren aus.

Bitte richten Sie Ihre vollständige Bewerbung an Beatrice Lamprecht, Human Resources WSL, indem Sie die verlangten Unterlagen über unser Bewerbungsportal einreichen. Bewerbungen per E-Mail sowie auf dem Postweg werden nicht berücksichtigt. Für Fragen steht Ihnen Andri Baltensweiler ([email protected]) gerne zur Verfügung. An der WSL sind Vielfalt und Inklusion gelebte Werte. Wir setzen uns engagiert für die Gleichstellung der Geschlechter sowie für die Förderung eines offenen und inklusiven Arbeitsklimas ein.

Zürcherstrasse 111, CH-8903 Birmensdorf

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Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in für Fernerkundung und Machine Learning zur Modellierung trockenheitsbedingter Waldschäden

Internship in Engineering - Automation, Robotics, and Related Fields (60 – 100%, 9-12 Months)

Generalist Engineering Intern - Drones & Applied AI

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in im Rahmen der internationalen Entwicklungszusammenarbeit

Internship in Variability Visualization Framework for Large-Scale Graphical Languages 80 - 100% (f/m/d)

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in im Rahmen der internationalen Entwicklungszusammenarbeit

Internship - Analytics Engineer

Engineer III, AI/ML, Online Calibration, XR

Doctoral position in social indicator development with text-based and spatial data

Research Associate in the Field of International Development Cooperation (m/f)

Prinicipal - Industry Advisory

Doctoral researcher (PhD Position) in Conversational AI for Customer and Employee Interactions

XR Audio Face Tracking ML Software Engineer

Doctoral Position in AI-Assisted Bridge Assessment for Special Road Transports

(Senior) Consultant - Technology Consulting - AI & Data (80-100%)

Senior Digital Signal Processing Engineer

Research Software Engineer, Generative AI

Senior NLP Data Scientist

Senior AI Engineer – Robotics & Embodied AI

Computer Vision Software Engineer, Calibration and Spatial Sensing

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