2 beste Stellen als python in luzern, lu – aktuell auf Personalsuche

Konzipieren und Implementieren von modernen Datenplattformen & Analytics Lösungen auf Basis von SAP
Konzipieren und Implementieren von modernen AI und BI Frontendlösungen wie z.B. SAP Analytical Cloud (Planning), SAP Business Data Cloud (BDC), S/4HANA embedded Analytics (S4HeA) resp. im Frontend Fiori (Analytical Apps) und Nutzung resp. Konfiguration von SAP Joule
Nachgewiesene Erfahrung mit SAP-Datenplattformen wie BW und DataSphere sowie allenfalls Einbezug der neusten SAP Alliance Lösungen wie Databricks und Snowflake
Anbindung von SAP Datenplattformen und Frontendlösungen an S/4HANA und ECC
Programmierung entweder in ABAP, SAC Scripting, SQL, HTML, JAVA oder Python von grossem Vorteil
Eigenverantwortliche Übernahme von Aufgaben in externen und internen Projekten im Data Intelligence/BI und Analytics- Umfeld
Durchführen von Workshops, Schulungen und Unterstützung beim Akquirieren von Projekten
Mitarbeiten in Pre-Sales-Aktivitäten und Angebotspräsentationen
Requirements Engineering/Anforderungsmanagement mit Data Intelligence/BI/Analytics Bezug, wobei vertieftes Know-How in einem oder mehreren Prozessen (Finanzen, Logistik, HR, etc.) und in einer oder mehreren Branchen (FS, Manufactering, Public, etc.) vorausgesetzt wird
Projektarbeiten sind kundenabhängig und entsprechend vielfach bei unseren Kunden vor Ort (ganze Schweiz)

Das bringst du mit:

Fachlich:

Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Physik, Mathematik, Data Science, Business Analytics oder Informatik oder gleichwertiger Ausbildung ist von Vorteil
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Konzeption und Implementierung von SAP Data Intelligence und/oder AI-Lösungen (auch NON-SAP)
Erfahrung in der Datenbeschaffung, Datenmodellierung und Anbindung diverser Quellsysteme, an SAP-Datenplattformen wie BW, DataSpere und BTP, resp. deren Implementierung
Wünschenswert ist die Beherrschung einer Programmiersprache, z.B. ABAP/SQL, SAC-Scripting und/oder Python
Kenntnisse SAP Analytics Cloud (Planning), SAP Business Data Cloud (BDC) sind ein Muss sowie Kenntnisse in weiteren Analytics Frontend-Lösungen wie Power BI und Tableau etc. sind wünschenswert
Kenntnisse von SAP S/4HANA FI/CO, Logistik (PP, PM, etc.), HCM/HR, SuccessFactors, IS-U/IS/H von grossem Vorteil
Erste Erfahrungen mit AI (zur Unterstützung der eignen Beratertätigkeit aber auch bei der Konzeptionierung und Umsetzung von Lösungen beim Kunden) mit LLM’s diverser Technologien sowie SAP-Joule sind von grossem Vorteil
Erfahrung mit anspruchsvollen Konzepten (funktionale- und technische Konzepte) sind ein Muss.
Funktionales resp. Prozess- Know How in mindestens einem Bereich wie Finanzen, Logistik, HR, oder anderen sind ein Muss
Branchen Know-How in mindestens einer Branche wie FS, Public, Manufactering, Life Science, etc. sind ein Muss
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Erfahrung in Sales/Pre-Sales

Persönlich:

Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, kombiniert mit hoher Eigenmotivation und lösungsorientierter Denkhaltung
Kreativ, hohe Teamorientierung und sehr gute kommunikative Kompetenzen
Freude an der Mitarbeit in interdisziplinären Teams
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Umsetzungsstärke sowie eine schnelle Auffassungsgabe
Strukturierte und analytische Arbeitsweise
Spass haben an dem, was Du machst
Neugier und Offenheit

Auf das kannst du dich freuen:

Spannende & Innovative Kunden-Projekte in schnellwachsendem Markt der Datenwelt
Persönliche Weiterentwicklung mit deinem Leadership Coach
Inspirierende Teams von Top-Expert:innen und coole Events wie Mitarbeiter/innen-Apéros, gemeinsame Lunches, Sommerfest mit Familie, Ski-Weekend, Hackathons, Konferenzen
Home-Office Möglichkeiten & flexible Arbeitszeiten
Arbeiten in einem der emineo-Büros in Baar oder Zürich mit topmoderner Infrastruktur und ergonomischen Arbeitsplätzen
Attraktive Lage und gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln

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Dein Ansprechpartner

Marta Miklas-Hasler
Talent Business Partner / HR Spezialist

[email protected]+41 58 861 21 16

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