20 beste Stellen als data scientist in winterthur zh – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist/Analyst 80-100% (w/m/d)
Well Gesundheit AG —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
Hochschulpraktikant*in Datenanalyse, 60–100 %
Statistik Stadt Zürich - Stadt Zürich —Zürich, ZH
- 100%
- Datenanalyse
9 Tage
(Senior) Scientist R&D, 100%
Biognosys AG —Schlieren, ZH
- 100%
- Doktorat
- Datenanalyse
- Englisch
Research Scientist Intern, AI/ML, Core Ads Growth (PhD)
Meta —Zürich, ZH
- Doktorat
- Datenanalyse
- Forschungserfahrung
Post diploma internship “Data analysis (genomics, proteomics) of plant growth stimulating bacteria”
SIB Swiss Institute of Bioinformatics —Zürich, ZH
- Datenanalyse
- Englisch
- Master
Data Scientist AI & Communications 80-100% (f/m/x)
comparis Gruppe —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Management-Erfahrung
- Doktorat
- Englisch
Direkt bewerben
Research Software Engineer, Generative AI
Google —Zürich, ZH
- 100%
- Doktorat
- C++
- Bachelor
Data Analyst
Prime21 AG —Zürich, ZH
- Datenanalyse
- Englisch
- Master
Bioimage Analyst
Universität Zürich —Zürich, ZH
- 100%
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Weiterbildungen
4 Tage
Scientific Education Developer, Cradle Academy
Cradle —Zürich, ZH
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Datenanalyse
- Master
SENIOR SCIENTIST IN CELL LINE DEVELOPMENT
Philochem AG —Zürich, ZH
- Doktorat
- Englisch
- Forschungserfahrung
Postdoctoral position – Co-evaluating bio-inputs for Smallholder Farmers in Kenya
ETH Zürich —Zürich, ZH
- 100%
- Management-Erfahrung
- Doktorat
- Datenanalyse
Product Owner (w/m/d) PDMS / Klinische Spezialsysteme 80–100%
ictjobs.ch —Dübendorf, ZH
- 100%
- Intensiverfahrung
- Homeoffice-Möglichkeit
4 Tage
Product Owner (w/m/d) Cloud Platform 80–100%
ictjobs.ch —Dübendorf, ZH
- 100%
- Homeoffice
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
2 Tage
Controller in der Vertriebssteuerung (a) 80-100%
Helsana —Dübendorf, ZH
- CHF 114’000 - CHF 130’000 pro Jahr
- Homeoffice
- Homeoffice-Möglichkeit
2 Tage
Studentische Hilfskraft (m/w/d)
Universität Zürich —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Medizinische Fachbegriffe
Product and Solutions Sales Specialist
Dell Technologies —Zürich, ZH
- 100%
- Homeoffice
- Englisch
- Erfahrung in der IT
Senior Software Research Engineer
Align Technology —Zürich, ZH
- 100%
- Doktorat
- CAD
- Englisch
Direkt bewerben
Founding Member of Technical Staff – AI Research Scientist (Image/Video Foundation Models)
GenPeach AI —Zürich, ZH
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- Forschungserfahrung
- Master
- Python
Direkt bewerben
Senior Projektmanager:in Data & AI 80-100%
Eraneos Switzerland AG —Zürich, ZH
- Management-Erfahrung
- PMP
- Englisch

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Well Gesundheit AG
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Details zur Stelle

Teilzeit

Qualifikationen

CSS
Datenanalyse
Englisch
Master
SQL
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

Journey-Analysen & Insights: Du entwickelst das Reporting weiter von KPI-Dashboards hin zu Journey-/Funnel-basierten Analysen (Cohorts, Retention, Conversion, Drop-offs) und leitest daraus konkrete Optimierungs-Insights und Handlungsempfehlungen ab.
Insight-Generierung & Stakeholder-Kommunikation: Du bist die erste Ansprechsperson zur Beantwortung von Business- und Produktfragen mit passenden Methoden (deskriptive Analysen, Segmentierung, Hypothesen/Experimente, ggf. Kausal-Ansätze, etc.), bearbeitest und präsentierst Erkenntnisse selbständig und zielgruppengerecht (Produkt, Engineering, Business, Management).
Datenstrategie: Mitwirkung bei der Weiterentwicklung und Umsetzung unserer Datenstrategie mit Fokus auf relevante Use Cases im Produkt.
Reporting: Du übernimmst Verantwortung beim Erstellen, Überwachen und Kommentieren von unseren Produkt- und Firmen-KPI.
Tracking & Produktzusammenarbeit: Du arbeitest eng mit Engineering und der Produktentwicklung zusammen, um Tracking-Anforderungen zu definieren, sauber umzusetzen und kontinuierlich zu verbessern – damit Produktentscheidungen auf belastbaren Daten basieren.

Dein Profil

Du hast einen Masterabschluss in Data Science, Informatik, Naturwissenschaften, (WirtschaftsIngenieurwesen, Volkswirtschaft oder einem vergleichbaren Bereich).
Mindestens 4 Jahre hands-on Berufserfahrung in einer Rolle als Data Analyst/Scientist, bei der analytische Fähigkeiten zum Einsatz kamen. Erfahrung mit App-Trackingdaten und Umgang mit Gesundheitsdaten sind von Vorteil.
Du hast solide Grundlagen in Statistik und/oder Machine Learning und hands-on Erfahrung in der Anwendung der gängigen Methoden für ad-hoc Analysen. Erfahrung mit MLOps ist ein Plus.
Du programmierst sehr sicher für die Verarbeitung und Analyse von Daten, beherrschst die gängigen Programmiersprachen (SQL, Python, o.ä.) und legst viel Wert auf Automatisierung.
Du arbeitest präzise, hast eine strukturierte und analytische Arbeitsweise, weisst dir selbst zu helfen und findest Wege, um die Qualität deiner Arbeit selbständig sicherzustellen.
Dein Verantwortungsbewusstsein, deine Proaktivität im und für das Team sowie fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab.

Was ein weiteres Plus ist

Du hast ein agiles Macher-Mindset und Affinität für technische und gesundheitsrelevante Themen
Du willst mit deinem Start-up Mindset etwas bewegen, hast eine unternehmerische und strategische Mentalität, denkst und handelst flexibel

Warum wir?

Die einzigartige Möglichkeit an einem der wichtigsten Herausforderungen unserer Gesellschaft, der optimalen Gesundheitsversorgung jedes Einzelnen, zu arbeiten und diesbezüglich etwas wirklich Neuartiges zu erschaffen
Ein attraktives Vergütungsmodell, welches sich an deiner Erfahrung orientiert
Ein ehrgeiziges, innovationsgetriebenes und zielorientiertes Management Team mit ausgeprägter unternehmerischer Erfahrung
Eine junge, offene und dynamische Unternehmenskultur sowie transparente Kommunikation auf Augenhöhe
Übernahme von viel Eigenverantwortung, ein hohes Mass an Flexibilität und eine maximal steile Lernkurve für persönliches Wachstum
Die einzigartige Kombination eines frischgegründeten Startups mit der finanziellen Sicherheit und dem Netzwerk eines industrieführenden Konsortiums im Hintergrund

Über uns

Wir schreiben digitale Erfolgsgeschichte

Die Gesundheitsplattform Well steht für die Digitalisierung und Vereinfachung des Schweizer Gesundheitswesens. Als mobile Applikation bietet sie Zugang zu digitalen, individuell zugeschnittenen und qualitätsgeprüften Gesundheitsangeboten über eine einzige Plattform. Durch die Vernetzung aller relevanten Akteure wie Ärztinnen, Ärzte und Apotheken erhalten Patientinnen und Patienten rasch Antwort auf ihre Fragen, können medizinische Anbieter kontaktieren und sich eigenständig um ihr Wohlbefinden kümmern. Die Krankenversicherer CSS und Visana, der Telemedizin- und Digital-Health-Anbieter Medi24 sowie die Technologieproviderin DocMorris haben die digitale Schweizer Gesundheitsplattform gegründet. Seit Juni 2022 sind Galenica und AEVIS Victoria (Swiss Medical Network) an Well beteiligt. Gemeinsam betreiben die sechs Partner das Joint-Venture. Well versteht sich als neutrale Plattform, die allen Akteuren des Gesundheitssystems, insbesondere Krankenversicherern und Leistungserbringern, offensteht.

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Data Scientist/Analyst 80-100% (w/m/d)

Hochschulpraktikant*in Datenanalyse, 60–100 %

(Senior) Scientist R&D, 100%

Research Scientist Intern, AI/ML, Core Ads Growth (PhD)

Post diploma internship “Data analysis (genomics, proteomics) of plant growth stimulating bacteria”

Data Scientist AI & Communications 80-100% (f/m/x)

Research Software Engineer, Generative AI

Data Analyst

Bioimage Analyst

Scientific Education Developer, Cradle Academy

SENIOR SCIENTIST IN CELL LINE DEVELOPMENT

Postdoctoral position – Co-evaluating bio-inputs for Smallholder Farmers in Kenya

Product Owner (w/m/d) PDMS / Klinische Spezialsysteme 80–100%

Product Owner (w/m/d) Cloud Platform 80–100%

Controller in der Vertriebssteuerung (a) 80-100%

Studentische Hilfskraft (m/w/d)

Product and Solutions Sales Specialist

Senior Software Research Engineer

Founding Member of Technical Staff – AI Research Scientist (Image/Video Foundation Models)

Senior Projektmanager:in Data & AI 80-100%

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