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Observability & AIOps Engineer/Consultant
Digital Architects Zurich —Zürich, ZH
- Teilzeit
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Product Owner
Blockstream —Zürich, ZH
- 100%
- Englisch
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Senior C# /.NET SW Engineer focused on Test Automation
Mettler-Toledo Technologies GmbH —Greifensee, ZH
- Englisch
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- Master
- Kostenloser Parkplatz
- Mitarbeiterrabatt
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13 Tage
Technischer ERP Consultant (m/w)
EXELLEENT —Wollerau, SZ
- CAD
- JavaScript
Data Architect mit einem Flair für AI
ti&m AG —Zürich, ZH
- Englisch
- Java
- Master
Senior Cloud Engineer DataAI
ELCA Informatique SA —Zürich, ZH
- 100%
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- Pendlerbeitrag
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Senior Azure DevOps Engineer (m/w/d) - GenAI Platform (Ref.Nr.: 46974)
Wavestone Germany AG —Zürich, ZH
- 100%
- Homeoffice
- Englisch
- Java
- Softwareentwicklung
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23 Std.

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Migros-Genossenschafts-Bund —Dierikon, LU
Eingegangene Bewerbungen prüfen wir laufend, erstellen eine Vorselektion und geben diese der Führungsperson zur Ansicht frei.
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Observability & AIOps Engineer/Consultant

Digital Architects Zurich
Zürich, ZH

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Details zur Stelle

Teilzeit | Pensum: 80-100%

Qualifikationen

Englisch
Java
Docker
Bachelor
JavaScript
Splunk
Linux
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Expertinnen und Experten für Cloud-native und AI-driven Software-Delivery und Operations gesucht! Es warten spannende Projekte bei grossen und kleinen Kunden im Bereich Observability & AIOps sowie Site Reliability Engineering (SRE) und CI/CD!

Wer wir sind

Wir sind spezialisiert darauf, Transformations-Projekte für Cloud-native und AI-driven Continuous Delivery (CI/CD) sowie Observability & AIOps umzusetzen. Dabei wird Site Reliability Engineering (SRE) als neue DevOps-Disziplin aufgebaut und in Projekten umgesetzt. In all diesen Bereichen arbeiten wir mit Firmen in unterschiedlichen Grössen und aus verschiedenen Branchen zusammen.

Wir sind eine agile Beratungs-Einheit des «Swiss Digital Network», dem ersten unabhängigen und offenen Consulting-Network der Schweiz, welches mit innovativen Technologieanbietern zusammenarbeitet, um seinen Kunden eine effiziente Digital & Cloud Transformation Journey zu ermöglichen.

Wir suchen

Engineers, die mit Kunden zusammen technologisch ausgereifte Lösungen entwerfen, kommunizieren und bauen.

Aufgaben

Spannende Kunden-Projekte, die du von Anfang bis Ende mitgestalten kannst
Abwechslungsreiches Einsatzgebiet als Spezialist*in mit Verantwortung für Beratung, Design und Aufbau von Observability & AIOps für kritische Applikationen
Erarbeitung von Lösungen mittels neuster, führender Observability- & AIOps -Technologie (Open Source oder auch kommerzielle Software) sowie Automatisierung und CI/CD mittels Machine Learning, in der Cloud und On-Premise
Zusammenarbeit und Unterstützung von Applikationsentwickler*innen und -Teams für die effiziente Adoption und Nutzung von Observability, Monitoring & AIOps
Selbständiges Arbeiten, auch in Teilzeit (80-100%)
Weiterbildung, Training und Mitgestaltungsmöglichkeiten
Hilfsbereites und kollegiales Umfeld

Qualifikation

Freude an technischen Knacknüssen und Kundenkontakt
Ausbildung in Informatik, Stufe Bachelor oder Master
Engineering-/Administrator-Erfahrung mit Monitoring, APM, Observability oder AIOps Lösungen: Splunk, SignalFX, Dynatrace, New Relic, Elastic, Datadog, IBM Instana, Cisco AppDynamics, ...
Kenntnisse in Software Engineering (Java, JavaScript) und Scripting (Shell, Python)
Erfahrung mit Linux sowie Docker/Kubernetes als Nutzer*in, Administrator*in oder Engineer*in
Bestenfalls Erfahrung mit Agile, DevOps, Site Reliability Engineering oder in ähnlichem Umfeld - was du nicht mitbringst, das bringen wir dir bei!
Gute Englischkenntnisse, bestenfalls auch Deutsch
Flexibilität für Einsätze bei verschiedenen Kunden in Zürich, Bern oder Basel
Teamgeist, Initiative, Verantwortung, kreatives und analytisches Denken

Benefits

SBB General Abonnement 1. Klasse
Mobiltelefon-Abonnement
Möglichkeit Teilzeit zu arbeiten

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Product Owner

Senior C# /.NET SW Engineer focused on Test Automation

Technischer ERP Consultant (m/w)

Data Architect mit einem Flair für AI

Senior Cloud Engineer DataAI

Senior Azure DevOps Engineer (m/w/d) - GenAI Platform (Ref.Nr.: 46974)

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