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DevOps / System Engineer (Kubernetes / OpenShift)
Prime21 AG —Bern, BE
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Senior Software Engineer mit AI/ML Erfahrung m/w/d
RUAG MRO Holding AG —Bern, BE
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- Englisch
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- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Applikations-Entwickler: in 80%-100%
Fincons Group —Bern, BE
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Windows Server Engineer (80–100%)
Callista Group AG —Bern, BE
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Cloud Data Architect mit Flair für AI
ti&m AG —Bern, BE
- Englisch
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Stagiaire en simulation du réseau électrique (H/F) 80-100%
Groupe E SA —Grenchen, SO
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- Praktikum
- Python
20 Std.
Test Automation Engineer / Testautomatisierer (w/m/d) 80 - 100%
MST System Solutions GmbH —Belp, BE
- Englisch
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PhD Student in Tourism Economics
Universität Bern —Bern, BE
- Teilzeit
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- Master
PhD Position in Statistics with a focus on Statistical Machine Learning for Self-Driving Microscopy
Universität Bern —Bern, BE
- 100%
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- Englisch
Cloud Managed Services Engineer on VersaOne Platform (all genders)
adesso Schweiz —Bern, BE
- Teilzeit
- Homeoffice
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- Management-Erfahrung
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Cloud Data Platform Expert - Azure/Databricks
ELCA Informatique SA —Bern, BE
- 100%
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DevOps / System Engineer (Kubernetes / OpenShift)

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Details zur Stelle

Qualifikationen

Jira
Git
Englisch
Java
Docker
Splunk
Maven
Python
Spring
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Für einen etablierten IT-Dienstleister im Enterprise-Umfeld suchen wir einen erfahrenen DevOps / System Engineer mit Schwerpunkt Kubernetes und OpenShift. In dieser Rolle arbeitest du an anspruchsvollen Grossprojekten mit hochverfügbaren Plattformen, unterstützt moderne Softwareteams im Betrieb verteilter Systeme und gestaltest DevOps-Prozesse aktiv mit. Dich erwartet ein technologisch anspruchsvolles Umfeld mit langfristigen Projekten, Stabilität und grossem Gestaltungsspielraum am Standort Bern.

Aufgaben Devops Engineer

Region Bern

Ortschaft Worblaufen

REF Nr 8W2D30

Stellenbeschreibung

Mitarbeit im DevOps-Team bei der erfolgreichen Umsetzung komplexer Enterprise- und Grossprojekte
Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Container- und Plattform-Infrastrukturen (Kubernetes / OpenShift)
Unterstützung von Entwicklungsteams bei CI/CD-, Deployment- und Betriebsprozessen
Automatisierung von Infrastruktur- und Betriebsaufgaben
Sicherstellung von Stabilität, Performance und Verfügbarkeit produktiver Systeme
Mitarbeit bei Monitoring-, Logging- und Observability-Lösungen
Enge Zusammenarbeit mit Software Engineering, Architektur und Betrieb

Anforderungsprofil

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Systemtechnik oder eine vergleichbare Ausbildung
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Umfeld von DevOps, System Engineering oder Plattformbetrieb
Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes und/oder OpenShift, inkl. Konfiguration und Betrieb
Erfahrung mit Java-, Spring-Boot- und Microservices-Architekturen
Praxis im Umgang mit Container-Technologien wie Docker
Grundkenntnisse von Message-Brokern (z. B. Kafka, RabbitMQ)
Erfahrung mit gängigen DevOps- und Toolchains wie Jenkins, Git, Maven, Splunk, Jira und Confluence
Interesse an DevOps-Automatisierung, z. B. mit Python und Ansible
Idealerweise Kenntnisse in Monitoring- und Observability-Tools wie Instana oder Grafana
Verständnis von API-Technologien (OpenAPI, API Gateways) von Vorteil
Selbstständige, strukturierte und qualitätsorientierte Arbeitsweise
Fliessende Deutschkenntnisse (mind. B2) sowie gute Englischkenntnisse

Perspektive

Langfristige Mitarbeit an stabilen, technologisch anspruchsvollen Enterprise-Plattformen
Weiterentwicklung in Richtung Senior DevOps Engineer, Platform Engineer oder Cloud Architect
Arbeit mit modernen DevOps-, Cloud- und Observability-Technologien
Aktive Mitgestaltung von DevOps-Standards, Automatisierungsstrategien und Plattformarchitekturen
Fachliche und persönliche Weiterentwicklung durch gezielte Fördermassnahmen
Hoher Handlungsspielraum, Eigenverantwortung und Vertrauen im Arbeitsalltag

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Senior Software Engineer mit AI/ML Erfahrung m/w/d

Senior Applikations-Entwickler: in 80%-100%

Windows Server Engineer (80–100%)

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Stagiaire en simulation du réseau électrique (H/F) 80-100%

Test Automation Engineer / Testautomatisierer (w/m/d) 80 - 100%

PhD Student in Tourism Economics

PhD Position in Statistics with a focus on Statistical Machine Learning for Self-Driving Microscopy

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