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Collaborateur/-trice scientifique dans le cadre de la coopération internationale au développement
Administration fédérale - Département fédéral de l'intérieur DFI —Zürich, ZH
- Englisch
- Python
5 Std.
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in im Rahmen der internationalen Entwicklungszusammenarbeit
MeteoSchweiz —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
1 Std.

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Collaborateur/-trice scientifique dans le cadre de la coopération internationale au développement

Administration fédérale - Département fédéral de l'intérieur DFI -
Zürich, ZH

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Details zur Stelle

Lehrstelle
vor 5 Stunden

Qualifikationen

Englisch
Docker
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Ce à quoi vous pouvez contribuer

Mettre en œuvre la contribution technique de MétéoSuisse dans le cadre d'un projet de coopération international visant à améliorer les prévisions météorologiques en Asie du Sud
Utiliser des méthodes d'apprentissage automatique (ML) pour améliorer les prévisions locales de précipitations
Développer et mettre en œuvre des solutions pratiques pour l'utilisation des méthodes d'apprentissage automatique, en collaboration avec les services météorologiques nationaux de la région
Coopérer avec des partenaires internationaux tels que l'université d'Oxford, l'Organisation météorologique mondiale et les services météorologiques nationaux de la région, et échanger des informations sur les méthodes d'apprentissage automatique
Effectuer régulièrement des missions en Asie du Sud, présenter des exposés lors de conférences, publier dans des revues spécialisées et dans la littérature grise, et diffuser activement les connaissances

Ce qui vous rend unique

Master en informatique, mathématiques, science des données ou sciences naturelles (par exemple, physique, météorologie, climatologie)
Solide expertise dans le traitement et la préparation de données météorologiques et climatologiques (par exemple netCDF, GRIB) ainsi que dans le développement de pipelines de données
Plusieurs années d'expertise avérée dans le développement de logiciels et le déploiement d'applications, y compris les technologies de conteneurs (Docker), CI/CD et les systèmes évolutifs, idéalement dans des environnements cloud
Expérience dans l'utilisation du machine learning avec Python (par exemple PyTorch, TensorFlow ou JAX) ainsi que dans le déploiement et l'exploitation de systèmes d'inférence ML (MLOps, monitoring, gestion des versions)
Solides compétences interculturelles, esprit de solution et autonomie, ainsi qu'une aisance et un plaisir à travailler en équipe et avec un large éventail d'acteurs internationaux issus de l'administration, de la recherche et de la pratique
Excellentes connaissances orales et écrites d'une langue officielle ainsi que de bonnes connaissances d'une deuxième langue ; excellentes connaissances de l'anglais

En quelques mots

MétéoSuisse s'engage dans le cadre de la coopération internationale et aide les services météorologiques partenaires à renforcer leurs capacités. Dans ce contexte, MétéoSuisse endosse le rôle de « conseiller par les pairs » et conseille ses partenaires sur des thèmes tels que les réseaux de mesure, la modélisation, le développement de services ainsi que les structures organisationnelles et leur environnement. En tant qu'expert en apprentissage automatique, vous contribuez de manière significative à la mise en œuvre de cet engagement au sein d'une équipe interdisciplinaire.

Entrée en fonction: à convenir

Type d'emploi: de durée déterminée

jusqu'au 31.12.2028

No de référence: #LI-MCH1012

Lieu de travail: Operation Center 1, Frachtstrasse, 8058 Zürich

Ce qui nous différencie

L'Office fédéral de météorologie et de climatologie (MétéoSuisse) est le service de météorologie nationale suisse. Nous relevons des données météorologiques et climatiques et effectuons des prévisions pour notre pays. Nous contribuons durablement au bien-être de la population et fournissons des prestations utiles à l'économie, la science et l'environnement.

Les offices du Département fédéral de l'intérieur (DFI) s'engagent pour garantir de bonnes conditions de travail et s'investissent pour la santé de leurs collaborateurs. Ils ont reçu le label Friendly Work Space.

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Travailler pour la SuisseNous nous engageons pour le succès du modèle suisse et pour le bien-être de la population.

La diversité au quotidienNous veillons à l'égalité des chances, qui nous permet de déployer nos compétences et d'exprimer des points de vue différents.

Santé au travailNous assistons et conseillons nos collaboratrices et collaborateurs pour toutes les questions liées à la santé physique ou psychique.

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