Wir sind Adcubum – ein führender und stetig wachsender Hersteller von Versicherungssoftware in den Bereichen Kranken- und Unfallversicherung sowie Marktführer im Bereich Kranken- und Unfallversicherung in der Schweiz. Herausragende Ideen sind die Bausteine für unser innovatives Produkt und unseren Erfolg. Hochqualifizierte, flexible Mitarbeitende aus den Bereichen Versicherung und IT entwickeln diese weiter.

Wir sind international mit mehreren Standorten in der Schweiz, Deutschland und Kroatien tätig.

Bist Du ein Datenenthusiast, der gerne komplexe technische Herausforderungen löst und skalierbare, leistungsstarke Systeme aufbaut? Bist Du an der Schnittstelle zwischen Technik, Daten und Geschäftsanforderungen in Deinem Element?

In dieser Position baust Du die Datenpipelines für ein neues API-zentriertes Produkt auf, das das Angebot unserer Versicherungsplattform Adcubum Syrius erweitert. Du trägst dazu bei, den Datenfluss und die Datenverarbeitung in einer modernen, ereignisgesteuerten Architektur zu gestalten, die unsere Versicherungslösung der nächsten Generation unterstützt.

Wir suchen einen Datenbankingenieur für unser wachsendes Ingenieurteam – einen praxisorientierten Experten, der für die Konzeption, Entwicklung und Wartung robuster Datenlösungen verantwortlich ist, die unsere Produkte und Analyseplattformen unterstützen.

Deine Aufgaben

Erforsche, entwerfe und implementiere neue technische Lösungen auf der Grundlage von Geschäftsanforderungen.
Entwerfe und entwickle innovative Funktionen unter hohen Anforderungen wie Geschwindigkeit, Hochverfügbarkeit, Integrität, Robustheit und Qualität.
Implementiere und verwalte leistungsstarke Datenpipelines.
Schreibe effiziente SQL-Abfragen und gespeicherte Prozeduren.
Aufbau und Pflege einer kontinuierlichen und automatisierten Testumgebung zur Überwachung der Leistung und Datenqualität von Datenpipelines
Überprüfung und detailliertes Feedback zu Designdokumentationen und Testplänen
Zusammenarbeit und Problemlösung mit Teams im gesamten Unternehmen
Zusammenarbeit mit Kunden zur Analyse von Herausforderungen, zum Entwurf datengesteuerter Lösungen und zur technischen Beratung

Unsere Anforderungen

Hochschulabschluss (Informatik, Ingenieurwesen oder ähnliches) und mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering oder Data Wrangling
Fundierte SQL-Kenntnisse für Datentransformationen, Validierung, Analyse und Fehlerbehebung in mindestens einer der folgenden Datenbankplattformen (PostgreSQL, Oracle usw.)
Fundierte Kenntnisse von Datenbankoptimierungstechniken, einschließlich Parallelisierung, Partitionierung und Indizierung
Erfahrung in einer oder mehreren Programmiersprachen (vorzugsweise Skriptsprachen wie Bash oder Python)
Ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten für eine effektive Zusammenarbeit mit Teammitgliedern, internen Stakeholdern und Kunden
Wachstumsorientiertes Denken und eine proaktive, „Can-do“-Einstellung
Flüssiges Englisch in Wort und Schrift
Konversationsfähiges Deutsch

Was wir als Pluspunkt betrachten

Praktische Erfahrung mit modellgetriebenen Design- und Codegenerierungstechnologien
Praktische Erfahrung mit modernen und automatisierten CI/CD-Pipelines
Praktische Erfahrung mit Containerisierungstechnologien (z. B. Docker, Kubernetes)
Praktische Erfahrung mit Python
Praktische Erfahrung mit Echtzeit-Stream-Verarbeitungs-Frameworks (z. B. Kafka Streams, Apache Flink) für Datenumwandlung und ereignisgesteuerte Architekturen
Kenntnisse über Syrius oder den Bereich Kranken- und Unfallversicherung

Wir bieten

Wir investieren in Dein Wachstum durch eine Kultur der kontinuierlichen Weiterentwicklung und des Lernens
Wir legen Wert auf Zusammenarbeit und organisieren regelmäßig Meetings, Workshops und Teambuilding-Aktivitäten, die unsere Teams in Deutschland, der Schweiz und Kroatien miteinander verbinden.
Wir bieten flexible Arbeitsbedingungen, einschließlich hybrider Arbeitsmodelle.
Wir bieten Dir die Möglichkeit, an innovativen und zukunftsorientierten Projekten zu arbeiten, die Deine Kreativität und Dein Engagement fördern.

Die Stelle kann an einem unserer Standorte in der Schweiz ausgeübt werden: St. Gallen, Zürich-Wallisellen, Luzern oder Solothurn. Eine gewisse Bereitschaft zu Reisen innerhalb der Schweiz wird erwartet.

Unsere Mitarbeitenden schätzen besonders die enge Zusammenarbeit unter Kollegen

«Bei Adcubum schätze ich besonders die Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit. Offenheit und Unterstützung der Kollegen erleichtern es, gemeinsam zu wachsen und neue Ideen einzubringen. Es ist ein Umfeld, das persönliches und berufliches Wachstum aktiv fördert.»

Aylin Özcan

Account Manager

«Bei Adcubum bist Du richtig, wenn du Verantwortung übernimmst, gerne eng mit Kolleginnen an anspruchsvollen Technologieprojekten zusammenarbeitest und Transparenz sowie offenes Feedback schätzt. Werde Teil unseres Teams und leiste einen positiven Beitrag zum Schweizer Gesundheitssystem und zur europäischen Versicherungsbranche.»

Steven Neubauer

CEO

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Database Engineer

Member of the technical staff (Frontend Engineer)

Technical Product Owner Data Pipelines & Analytics 80-100% (m/w/d)

SAP Berater in Data Intelligence, Analytics und AI (w/m/d), 80-100%

Junior Risk Manager

Business Intelligence Praktikant/in , 100% (m,w,d)

Data Engineering Consultant (w/m/x)

Professional Process Automation & AI Engineer (Financial Services), 80-100%, Zürich

System Test Engineer in Building Technologies 80-100%

Factory Simulation Intern (Operations Engineering)

Scientific Advisor, Antibodies

Data Engineer (Palantir)

Projektleiter*in GIS/Datenanalyse, 80 %

System Administrator

Senior Expert Quant Entwickler (m/w/d) - Python & .NET / Banking & Core-Plattform (Ref.Nr.: 47087)

Technical Consultant

Data Engineer - HR Data & Analytics

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