2 beste Stellen als science machine learning python in baden, ag – aktuell auf Personalsuche

AIOps Transformation Lead 80-100%
Abraxas Informatik AG —Flughafen Zürich, ZH
- Homeoffice
- Management-Erfahrung
- Englisch
- Erfahrung in der IT
- Pendlerbeitrag
- Homeoffice-Möglichkeit
4 Tage
Tech Lead Manager, Freshness and Factuality, GeminiApp, DeepMind
DeepMind —Zürich, ZH
- 100%
- Informatik
- Doktorat
- Master
12 Tage

More jobs to discover

Find similar jobs that you might be interested in.

Tech Lead Manager, Freshness and Factuality, GeminiApp, DeepMind
DeepMind —Zürich, ZH
Research, propose and develop innovative backend solutions addressing quality gaps and misalignments, performing and analysing online experiments and…
12 Tage
Lead Proposal Manager (80-100%)
Zühlke —Schlieren, ZH
Du verantwortest die Pitch-Vorbereitung der Bid Teams – von der Storyline über die Präsentationshilfsmittel bis zur Durchführung von «Dry Runs».

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als science machine learning python in baden, ag erhalten

Wenn Sie sich bei Ihrem Konto anmelden, stimmen Sie den Nutzungsbedingungen, den Richtlinien zur Verwendung von Cookies sowie der Datenschutzerklärung von SimplyHired zu.

Weitere Job-Standorte erkunden

science machine learning python jobs near baden, ag

Jobs als Technical Lead in Zürich, ZH

Jobs als Technical Lead in Genf, Ge

Jobs als Technical Support Engineer in Bern, Be

Jobs als Technical Support Specialist in Zug, Zg

Jobs als Technical Lead in Genève, Ge

AIOps Transformation Lead 80-100%

Abraxas Informatik AG -
Flughafen Zürich, ZH

Jetzt bewerben

Details zur Stelle

Festanstellung | Pensum: 80-100%
vor 4 Tagen

Leistungen

Pendlerbeitrag
Zusätzliche Urlaubstage
Homeoffice-Möglichkeit
Verkehrsanbindung

Qualifikationen

Management-Erfahrung
Englisch
Docker
Splunk
Erfahrung in der IT
Python
PowerShell
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Pensum

80 - 100%
Anstellung

Festanstellung
Standort

St. Gallen, Zürich-Flughafen

Gestalte den IT-Betrieb der Zukunft – mit AIOps, KI und Umsetzungskraft

Moderne IT-Landschaften werden komplexer – klassische Monitoring-Ansätze reichen dafür nicht mehr aus. Als AIOps Transformation Lead verbindest du IT-Operations, Data Science, Automatisierung und Observability und machst unseren IT-Betrieb intelligenter, proaktiver und effizienter.

Du verankerst Künstliche Intelligenz gezielt in unserer Leistungserbringung, erkennst Potenziale und setzt tragfähige Lösungen gemeinsam mit den Fachteams um – mit strategischem Blick und echter Macher-Mentalität.

Mit AIOps-Plattformen, Machine Learning und Big-Data-Analysen erkennst du Anomalien frühzeitig, reduzierst Alert Fatigue, verkürzt die MTTR und stärkst Verfügbarkeit, Resilienz und Effizienz unserer IT-Services.

Zudem treibst du KI-basierte Innovationen voran, die Betriebswissen, Change-Logs, Architekturinformationen und Troubleshooting-Anleitungen aus Tickets, Logs und Betriebsdaten nutzbar machen.

Deine Rolle

AIOps & Observability aufbauen:Aufbau, Einführung und Weiterentwicklung des AIOps-Ansatzes im grössten Bereich des Unternehmens. Identifikation und Priorisierung von Automatisierungs- und AI-Potenzialen im IT-Betrieb. Du konzipierst und entwickelst Lösungen zur Erfassung, Normalisierung und Analyse operativer Daten wie Events, Metriken, Logs, Traces und ITSM-Tickets.
KI-gestützte Analysen ermöglichen: Du nutzt Machine Learning, prädiktive Analysen und Generative KI, um Anomalien, Muster und Ursachen schneller zu erkennen und Root-Cause-Analysen zu verbessern.
Incident-Prozesse automatisieren: Du unterstützt die automatische Erkennung, Kategorisierung, Priorisierung und Behebung von Incidents und entwickelst Self-Healing-Workflows für wiederkehrende Störungen.
AIOps nachhaltig wirksam machen: Du validierst Modelle im Betrieb, reduzierst Fehlalarme, verbesserst die Datenqualität und sorgst dafür, dass Betriebswissen intelligent nutzbar wird.
Schnittstellen & Governance gestalten: Du arbeitest eng mit IT-Operations, DevOps, Cloud-Architektur, Security, ITSM und Data Science zusammen und stellst sicher, dass Lösungen governance-, compliance- und datenschutzkonform umgesetzt werden.
Service Design & Adoption vorantreiben: Du integrierst neue AIOps-Fähigkeiten in bestehende ITIL-4- und ITSM-Prozesse, begleitest Service Desk- und Operations-Teams im Change und stärkst das Vertrauen in KI-gestützte Workflows.

Dein Profil

Fundament: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung im modernen IT-Betrieb, etwa in ITOps, DevOps oder SRE.
Cloud-, Plattform- & Automatisierungs-Know-how: Praxiserfahrung mit Cloud-Architekturen, idealerweise in hybriden oder Multi-Cloud-Umgebungen, sowie mit Kubernetes, Docker, OpenShift oder Automatisierungsplattformen wie Ansible.
Observability & Tooling: Sehr gute Kenntnisse in Monitoring- und Observability-Plattformen wie CheckMk, Dynatrace, Splunk, Datadog, Prometheus oder ELK-Stack.
Data & AI Skills: Gutes Verständnis von Machine Learning, Zeitreihenanalyse, Muster- und Anomalie Erkennung sowie Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python oder PowerShell.
ITSM & Frameworks: Sicherer Umgang mit IT-Service-Management-Plattformen wie ServiceNow sowie fundierte Praxiserfahrung in ITIL 4 Practices, insbesondere Incident, Problem, Change und Continual Improvement.
Betriebs- und Provider-Verständnis: Erfahrung bei einem IT-Dienstleister oder Managed Service Provider ist von Vorteil, insbesondere in komplexen Kunden- und Betriebsumgebungen.
Arbeitsweise & Wirkung: Du denkst analytisch, erkennst Zusammenhänge in komplexen Systemlandschaften schnell und kannst technische Inhalte stufengerecht zwischen IT-Betrieb, Data Science und Management übersetzen.
Transformation & Mindset: Du bringst Macher-Qualitäten, Moderations- und Überzeugungsfähigkeit mit und hast Freude daran, KI, LLMs und agentische Systeme praxisnah zu erproben und Betriebsprozesse spürbar weiterzuentwickeln.
Sprachen: Fliessende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Deine Benefits

Gestaltungsspielraum: Die aktive Mitgestaltung unserer KI-Initiative mit hoher strategischer Relevanz. Eine Rolle mit hoher Wirkung in einem innovationsgetriebenen Umfeld, in dem du den IT-Betrieb der Zukunft aktiv mitprägst.
Aktueller Tech-Stack: Arbeiten mit modernen Technologien in Multi-Cloud, Generative AI, Agentic AI, Big Data, Observability, Automatisierung und ITSM.
Weiterentwicklung: Unterstützung für Zertifizierungen, Fachkonferenzen und kontinuierliches Lernen im Cloud-, Data-Science- und AIOps-Umfeld.
Kultur: Ein engagiertes, agiles Team mit kurzen Wegen, offener Zusammenarbeit und Raum für neue Ideen.
Bis zu 60 % Home-Office bei einem 100 % Pensum möglich
Ferienkauf (2 Wochen pro Jahr)
41h Woche mit flexiblen Arbeitszeiten bei einem Vollzeitpensum
Mind. 25 Tage Ferien pro Jahr
Förderung von Weiterbildungen zu 100 % finanziell oder zeitlich
Kostenloses SBB-Halbtax-Abo für alle Mitarbeitenden

Werde Teil unseres #TeamAbraxas. Dich erwartet ein zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld mit moderner Arbeitsplatzgestaltung, sehr guter Verkehrsanbindung, grosszügiger Homeoffice-Regelung und ausgezeichneten Weiterbildungsmöglichkeiten.

Wir pflegen eine offene Du-Kultur – sende uns deine Bewerbung deshalb gerne direkt in der Du-Form.

Für diese Stelle werden keine Dossiers von Personalberatungen entgegengenommen. Besten Dank für das Verständnis und die Berücksichtigung.

Wir freuen uns auf dich.

Kontakt

Sereina Alther

Recruiter Human Resources

+41 58 660 31 13

Sereina kontaktieren

Stelle teilen

Jetzt bewerben

Erweiterte Suche

science machine learning python Jobs in baden, ag

AIOps Transformation Lead 80-100%

Tech Lead Manager, Freshness and Factuality, GeminiApp, DeepMind

More jobs to discover

Ich möchte aktuelle Job-E-Mails für Stellen als science machine learning python in baden, ag erhalten

Related Searches

Weitere Job-Standorte erkunden

Deine Rolle

Dein Profil

Deine Benefits

Kontakt

Sereina Alther

Stelle teilen

Tools für Jobsuchende

Arbeitgebertools

Durchsuchen

Bleiben Sie in Kontakt