13 beste Stellen als machine learning engineer in winterthur zh – aktuell auf Personalsuche

Senior Fullstack Software Engineer - Product Recommendations (w/m/d)
Digitec Galaxus AG —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Homeoffice
- Englisch
- JavaScript
- Homeoffice-Möglichkeit
AI-Powered Content & Innovation Praktikum ab 01.07.26 (80%–100%)
local.ch —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Englisch
- Marketing
- Pendlerbeitrag
- Homeoffice-Möglichkeit
8 Tage
Senior Quantitative Developer (w/m/d)
LGT Gruppe Holding AG —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Doktorat
- Englisch
- Java
- Eltern-/Erziehungsurlaub
- Pensionskasse
3 Tage
Deep Learning Specialist B2B Process Industry (m/w/d)
GLONETPARTNERS —Zürich, ZH
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Salesforce
- Englisch
Senior AI Engineer / Consultant
Artifact —Zürich, ZH
- 100%
- Englisch
- Master
- SQL
Internship - Humanoid Motion Generation (Diffusion or Flow Matching)
Flexion Robotics —Zürich, ZH
- Doktorat
- Master
- Softwareentwicklung
Direkt bewerben
Senior Software Engineer - Distributed Systems
Decentriq —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Master
- Bachelor
Direkt bewerben
Software Architect - Product Recommendations (w/m/d)
Digitec Galaxus AG —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Homeoffice
- Englisch
- Master
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
9 Tage
Data Architect mit einem Flair für AI
ti&m AG —Zürich, ZH
- Englisch
- Java
- Master
Sr. GenAI & ML Specialist Solutions Architect, ASPI Auto & Manufacturing
AWS EMEA SARL (Switzerland Branch) - G96 —Zürich, ZH
- 100%
- Doktorat
- Englisch
- Master
Mid / Senior SLAM Engineer
Gravis Robotics —Zürich, ZH
- 100%
- Doktorat
- Englisch
- Master
Head of FSI ( Financial services industry )
ELCA Informatique SA —Zürich, ZH
- 100%
- Englisch
- Kommunikationsfähigkeit
Senior Data & AI Consultant/Consulting Lead (Switzerland)
Unit8 SA —Zürich, ZH
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- Management-Erfahrung
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben

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Tech heavy Product Owner – GenAi Distribution (all genders)
AXA Insurance AG —Winterthur, ZH
Deine Fähigkeiten kannst du entlang des kompletten Data Science Lifecycle - vom Problem bis zum Betrieb der Lösung - zur Geltung bringen.
3 Tage

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Senior Fullstack Software Engineer - Product Recommendations (w/m/d)

Digitec Galaxus AG -
Zürich, ZH

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Details zur Stelle

Teilzeit | Pensum: 80-100% | 100%

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

C#
Englisch
Google Cloud Platform
.NET
JavaScript
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Zurich

80% - 100%
Product Development
German

Als führende Schweizer E-Commerce-Plattform, mit einem Team von über 4'000 Mitarbeitenden in der Schweiz, Deutschland und Serbien, sind wir auf dem Weg in neue Märkte. Unser Motor dafür ist der Wille, Bestehendes immer wieder neu zu denken. Deshalb suchen wir Menschen, die mit Leidenschaft daran arbeiten, Dinge wirklich besser zu machen. Bei uns findest du die Freiheit und das Vertrauen, eigenverantwortlich zu handeln, mit uns zu wachsen und dabei ganz du selbst zu sein. Handle galaktisch. Und bleib du.

Millionen von Empfehlungen. Millisekunden Zeit. Dein Code macht den Unterschied.

Das Produktteam Darwin bringt jeden Tag die richtigen Empfehlungen zu den richtigen Menschen. Wir entwickeln und betreiben eine Empfehlungsplattform mit einem breiten Spektrum an Anwendungsfällen: von ähnlichen Produkten über passendes Zubehör und angesagte Neuheiten bis hin zu personalisierten Rankings und vielem mehr. Täglich spielen wir damit über 30 Millionen Empfehlungen in Echtzeit aus. Dahinter stecken skalierbare Softwarearchitektur, clevere Algorithmen, Machine Learning Modelle und ein Team, das den Status quo stetig challengt. Wir testen konsequent, probieren neue Ansätze aus und suchen immer nach besseren Lösungen, um das Einkaufserlebnis unserer User auf ein neues Level zu heben.

Your responsibilities

Als Software Engineer bist du mitverantwortlich für die Konzeption, Umsetzung und kontinuierliche Weiterentwicklung unserer Produktempfehlungen vom Backend bis ins Frontend, mit einem Fokus auf sauberen, wartbaren Code und robuste Softwarearchitektur
Du kümmerst dich um die technische Infrastruktur deines Verantwortungsbereichs auf der Google Cloud Platform, überwachst die Systeme und sorgst für einen stabilen und zuverlässigen Betrieb
Du arbeitest eng mit anderen Engineers sowie mit Kolleg*innen aus den Bereichen Data Science, ML Engineering, Design und Product Management zusammen, um kundennahe Lösungen zu realisieren
Du fühlst dich in einem agilen, experimentierfreudigen Umfeld wohl, interessierst dich für A/B-Testing und bringst dich bei der Auswertung und Weiterentwicklung von Experimenten aktiv mit eigenen Ideen ein

Your skills

Du hast mindestens 5 Jahre Erfahrung als Software Engineer, kennst dich gut in .NET / C# aus und hast bereits mit modernen Frontend-Technologien wie React, Next.js und GraphQL gearbeitet
Du hast Erfahrung im Design und Betrieb von skalierbaren, verteilten Systemen
Themen wie Performance, Latenzoptimierung und saubere Architektur sind für dich zentral
Du hast Erfahrung in Cloud-Entwicklung und -Betrieb für verteilte, skalierende Anwendungen. Bonus: Du kennst dich in der Google Public Cloud (GCP) aus
Erfahrung in der Zusammenarbeit mit ML-Integration sind von Vorteil, aber kein Muss
Du lernst gerne dazu, arbeitest dich schnell in neue Themen ein und siehst Veränderung als Chance
Du hast eine positive Grundeinstellung, bist humorvoll und bringst dich als Teamplayer mit Empathie und Eigeninitiative ins Team ein
Die Bereitschaft, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen
Die Fähigkeit, sich an kontinuierliche Veränderungen im Arbeitsumfeld anzupassen
Du kommunizierst sicher auf Deutsch (mind. B2) und Englisch

Why start with us?

Werte statt Blabla: Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert – diese fünf Werte fordern wir alle und leben wir alle.
Mutig selbst denken: Wir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken. Und lieben es, wenn du noch dazu mutig, neu und anders denkst.
Unkompliziert: Wir vermeiden Unnötiges und fokussieren uns aufs Wichtige. Vom Meistern von Herausforderungen bis zum Feiern unserer Erfolge.
Flexibilität statt verbiegen: Neben Homeoffice Möglichkeiten ermöglichen wir dir bis zu 8 Wochen Workation. Zudem ist jede Position auch im 80%-Pensum möglich.
Schnelles Wachstum: Bei uns wächst und entwickelst du dich laufend. Und erhältst 2'000 EDU-Punkte pro Jahr für deine Weiterentwicklung, damit du nicht stehenbleibst.
Modern: Bei uns kannst du täglich mit neusten Technologien arbeiten, siehe unser Tech-Radar.
Mehr als "nur" Arbeit: Nimm an unseren diversen Mitarbeiterevents wie Hackathons, Wandern, Ski fahren, Böötlen auf der Limmat, Lan Parties oder Friday Night Drinks teil und bring dich bei Interesse in unserem Techblog ein.
Weitere Benefits: Profitiere von 25 Tagen Ferien, exklusiven Mitarbeiterpreisen im Shop, Handy-, Internet- und TV-Abos zum Firmentarif und weiteren Vorteilen.

Diversität ist unsere Kultur.

Um das beste Team zu bilden, sind wir offen für Menschen jedes Hintergrunds. Das heisst: Bei uns haben alle die gleichen Chancen. Herkunft, Religion, Behinderung, geschlechtliche Identität, sexuelle Orientierung und Alter spielen dabei keine Rolle. Denn Inklusion bedeutet für uns, dass jede*r willkommen und jeder Beitrag wertvoll ist.

Working Language

German

Workload

80% - 100%

Location

Digitec Galaxus AG
Pfingstweidstrasse 60b
CH-8005 Zürich

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Senior AI Engineer / Consultant

Internship - Humanoid Motion Generation (Diffusion or Flow Matching)

Senior Software Engineer - Distributed Systems

Software Architect - Product Recommendations (w/m/d)

Data Architect mit einem Flair für AI

Sr. GenAI & ML Specialist Solutions Architect, ASPI Auto & Manufacturing

Mid / Senior SLAM Engineer

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