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Python
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Vollständige Stellenbeschreibung

Eraneos ist eine internationale Beratungsgruppe für Strategie, Transformation und Technologie, die Unternehmen dabei unterstützt, in einer dynamischen digitalen Welt erfolgreich zu sein.

Mit erstklassigen Expertinnen und Experten aus Business und Technologie befähigen wir unsere Kunden, neue Massstäbe für nachhaltige Transformationen zu setzen – von der Strategie bis zur Umsetzung. Ob bei der Gestaltung zukunftsfähiger Organisationen, der Erschliessung neuer Potenziale durch Daten und KI oder der Absicherung von Unternehmen durch ganzheitliche Cybersicherheit: Wir liefern Resultate pragmatisch und zielgerichtet.

Unser Team von rund 1.100 engagierten Mitarbeitenden ist in Büros in der Schweiz, Deutschland, den Niederlanden, Spanien, Dänemark, Österreich, Grossbritannien, Singapur und den USA vertreten und verbindet globale Perspektiven mit starken lokalen Wurzeln.

Das ist der Job - Deine Hauptaufgaben bei Eraneos

In unserem Team von rund 50 Data & AI Berater:innen in der Schweiz arbeitest du kundennah und «an der Front» in verschiedenen Projekten mit, um mit quantitativen Methoden die Herausforderungen unserer Kunden zu lösen. Der Wissensaustausch mit der Community und das aktive Mitdenken und Mitgestalten unserer stark wachsenden Dienstleistungen gehören ebenfalls mit dazu. International können wir auf ein Netzwerk von über 200 Spezialistinnen und Spezialisten zurückgreifen.

Deine Aufgaben umfassen:

Beratung des Kunden zu Themen Daten, Daten-Pipelines und Datenplattformen– sei es in der Cloud oder on-prem.
Durchführung von Kundenprojekten in verschieden Rollen. Dabei implementierst du nicht nur Lösungen, sondern verschaffst dir ein fundiertes Verständnis der Geschäftsprozesse, erstellst Konzepte und Architekturen und stimmst Anforderungen und Lösungen direkt mit dem Kunden ab.
Unterstützung in der Akquise von neuen Projekten.

Dieser Job ist für Dich, wenn

du über Berufserfahrung im Aufbau von automatisierten Daten-Pipelines, CI/CD Workflows verfügst und du dich auch im Data Engineering etwas auskennst.
du versiert bist in Python und SQL und die relevanten Technologien und Plattformen kennst wie beispielsweise dbt, Snowflake, Databricks, Spark, Kubernetes, Docker und Airflow.
du bereits über praktische Beratungs- und Projekterfahrung verfügst, eine pragmatische, ergebnisorientierte Mentalität hast und eine kommunikative, teamorientierte Persönlichkeit bist.
du über einen ETH- oder Uni-Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin verfügst, z.B. Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder eine verwandte Disziplin.
du über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift verfügst (mindestens C1).

Als i-Tüpfelchen bringst Du mit

Zertifizierungen für Azure, AWS, GCP, Snowflake, Databricks, Kubernetes.

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