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Spécialiste système BI
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Senior Scientist II, Data Science (CompBio for Translation and Biomarkers in Cardio-Renal-Metabolics)
HAYA Therapeutics —Epalinges, VD
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Intern, Protein Design
Adaptyv —Lausanne, VD
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- Doktorat
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Senior Quantitative Analyst (all)
Alpiq Holding AG —Lausanne, VD
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- Doktorat
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13 Tage
Senior Software Engineer - Connectivity & Data Systems
Distalmotion SA —Epalinges, VD
- 100%
- Homeoffice
- Master
- Maturität
- SQL
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2 PhD Positions in Earthquake Engineering / Structural Engineering (ENAC/EESD)
emploi.epfl.ch —Lausanne, VD
- Doktorat
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8 Tage
Senior Quantitative Engineer - Quantitative Systems Engineer
Alpiq Holding AG —Lausanne, VD
- 100%
- Doktorat
- Systemdesign
- Englisch
13 Tage
Laboratory Manager
emploi.epfl.ch —Lausanne, VD
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- Management-Erfahrung
- Doktorat
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8 Tage
Software Engineer, Backend
Adaptyv —Lausanne, VD
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- Hybrides Arbeiten
- Erfahrung in der IT
- Python
LLM Architect
Giotto.ai —Lausanne, VD
- 100%
- Homeoffice
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
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Postdoctoral Researcher in Multimodal Human Sensing and Advanced Behavioral Data Analysis
emploi.epfl.ch —Lausanne, VD
- Doktorat
- Software-Fehlerbehebung
- Forschungserfahrung
Palantir Foundry Engineer (Zurich or Lausanne, Switzerland)
Unit8 SA —Lausanne, VD
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- Python
- Erfolgsbeteiligung
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GNC Engineer
Harmattan AI —Lausanne, VD
- 100%
- Master
- C++
- Python
Principal/Staff Software Engineer
Nexthink —Lausanne, VD
- 100%
- Management-Erfahrung
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- Master
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Electro-Optical Test Engineer (ID:2613)
Ligentec SA —Lausanne, VD
- Homeoffice
- Doktorat
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Senior System Engineer
ELCA Informatique SA —Pully, VD
- 100%
- Englisch
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- Master
Senior Azure DevOps Engineer
ELCA Informatique SA —Pully, VD
- 100%
- Management-Erfahrung
- Windows
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Internship Bioengineering / Molecular Biology
Adaptyv —Lausanne, VD
- 100%
- Python
Senior AI Machine Learning Engineer
Nexthink —Lausanne, VD
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- Management-Erfahrung
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Freight Analyst
ADM —Rolle, VD
- Kommunikationsfähigkeit
- Python

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Spécialiste système BI

emploi.epfl.ch -
Lausanne, VD

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Details zur Stelle

Festanstellung

Leistungen

Weiterbildungen

Qualifikationen

Microsoft Excel
SAP
Git
Englisch
Tableau
SQL
SAP BusinessObjects
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Mission

L’EPFL a des défis majeurs en termes de gestion du Système d’Information. La Direction des Systèmes d'Information (DSI) est responsable de mettre en œuvre la stratégie numérique de l’EPFL. Ces missions incluent, dans une combinaison de responsabilités directes et de responsabilités matricielles, l'élaboration et mise en œuvre de la stratégie informatique et du plan directeur de l’EPFL, la digitalisation des processus métiers, la sécurité informatique, la gestion des infrastructures informatiques centrales, la gestion des applications cœur-de-métier, ainsi que la coordination avec les services informatiques des Facultés.

La VPO-SI cherche un·e spécialiste système BI pour renforcer son équipe. Rattaché·e à la DSI, cette personne contribuera à mettre en œuvre la stratégie Business Intelligence de l’EPFL. Sous la supervision du chef d’unité BI, il·elle participera au développement de solutions, au suivi des projets et à l’accompagnement des utilisateurs. Les principales missions portent sur :

le développement et la gestion du Data Warehouse (SAP BW/4 HANA),
la création de rapports et tableaux de bord avec Tableau,
la mise en place des processus d’extraction et de transformation de données (ETL).

Le·la spécialiste analyse, paramètre et développe les composants logiciels sur la base de cahiers des charges et de spécifications fonctionnelles, en appliquant les normes et bonnes pratiques en vigueur. Il·elle contribue ainsi à la transformation digitale de l’EPFL, dans un environnement collaboratif, innovant et orienté qualité.
Vous jouez un rôle clé dans l'organisation, la consolidation et la valorisation de la donnée institutionnelle. Véritable architecte des flux de données, vous assurez la qualité, la disponibilité et la cohérence de notre écosystème BI pour soutenir les besoins stratégiques et opérationnels de l'EPFL.

Principales tâches et responsabilités

Conception et analyse de données

Analyser les besoins métiers en matière de reporting et d’analyse.
Identifier et qualifier des sources de données variées (ERP SAP, CRM, bases SQL, fichiers Excel, etc.).
Organiser, synthétiser et structurer les données institutionnelles (administratives, académiques, etc.).
Concevoir des entrepôts de données (Data Warehouse) et des Datamarts métiers.

Développement technique (SAP BW/4HANA)

Implémenter des flux de données.
Créer ou adapter les requêtes BEx exposables vers Tableau.
Développer des vues CDS ou Open ODS Views si nécessaire.
Gérer les autorisations d’accès aux données.
Créer les objets de modélisation BW/4HANA
Implémenter des mécanismes d'intégration intelligente (détection d’événements, gestion de changements).
Définir les flux d’alimentation (ETL) depuis SAP S/4HANA ou systèmes tiers.

Support, maintenance et optimisation

Gérer les incidents de chargement ou de performance dans BW.
Documenter les processus techniques et les flux de données.
Optimiser les temps de réponse des requêtes pour les outils de visualisation.

Réalisation de reporting et dashboards (Tableau, Analysis for Office)

Concevoir des tableaux de bord dans Tableau à partir des vues BW/4HANA (BEx ou CDS).
Assurer l’alignement des dashboards avec les besoins métier (Finance, RH, Académique, etc.).
Créer des visualisations interactives et ergonomiques basées sur les bonnes pratiques UX.
Gérer les connexions aux sources SAP BW/4HANA dans Tableau.
Collaborer avec les utilisateurs finaux pour itérer sur les dashboards.
Intégrer les règles de gouvernance des données dans les rapports produits.

Accompagnement et formation

Former les utilisateurs finaux à l’interprétation et à l’exploitation des données.
Assurer un support de proximité et anticiper l’évolution des besoins.
Documenter les solutions, processus et meilleures pratiques.

Contribution aux projets BI et DWH

Participer à des projets de transformation digitale (ex : migration vers BW/4 HANA, intégration de nouveaux flux).
Contribuer à toutes les phases des projets.
Organiser les tests de régression, valider les scénarios de test et s'assurer de la participation des utilisateurs concernés.
Assurer que la documentation fonctionnelle est réalisée et accessible à toute l'équipe.
Suivre ou appliquer la méthodologie de projet conformément aux normes de l'EPFL de conduite de projet.

Veille technologique et bonnes pratiques

Se former aux nouveautés SAP BW/4HANA, SAP Business Data Cloud, Tableau Cloud…
Proposer des solutions innovantes pour améliorer l’usage de la donnée (data self-service, automatisation…).
Contribuer à la montée en compétences des utilisateurs métier via des formations ou supports.

Autres tâches :

Assurer la suppléance d'un(e) collègue d'équipe.

Profil

Diplôme supérieur en informatique (HES, Université ou EPF) ou formation jugée équivalente (Informatique de gestion)
Expérience de 5 ans au minimum dans la mise en place et le développement de solutions de Business Intelligence sur SAP BW ou BW4/HANA,
Expérience en modélisation de données, flux ETL, planification et chargement de données, vues et table functions HANA
Bonnes connaissances des outils de visualisation : Tableau, SAP Business Objects. SAP Analytics Cloud est un plus
Bonnes connaissances des langages ABAP, SQL et Python
Connaissances des environnements ERP - SAP ECC / S/4HANA, des extracteurs et de l’embedded analytics SAP S/4 – y.c. CDS Views : un vrai plus.
Connaissance de l’orchestrateur Airflow est un plus
Connaissance de la méthodologie Agile, cadre Scrum
Connaissance de Git ou autre outil de versioning est un plus
Langues : française (C1) et excellente connaissance de la langue anglaise (minimum niveau C1 / B2), l'allemand est un plus.

Compétences personnelles

Sens de l'initiative, autonomie et capacité à travailler en équipe dans un environnement collaboratif.
Orientation client, esprit de synthèse, rigueur dans la documentation.
Envie de construire, d'améliorer et d'innover au sein d’une institution d’excellence.

Les candidatures féminines sont vivement encouragées.

Nous offrons

Un environnement de travail multiculturel et académique de qualité
Des possibilités de formation continue
Une implication au cœur du Système d’Information de l’EPFL

Veuillez adresser un dossier de candidature complet, soit:

Une lettre de motivation
Un CV
Les copies des diplômes, des certificats de travail et des certifications (le cas échéant)
Des références (minimum 2)

A noter :

- Le collaborateur-trice peut être appelé-e à travailler exceptionnellement le soir ou le week-end.
- Le collaborateur-trice peut être amené-e à faire du piquet.

Informations

Date d'entrée en fonction : Dès que possible

Taux d'occupation : 100%

Type de contrat : CDI

Référence : 1689

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GNC Engineer

Principal/Staff Software Engineer

Electro-Optical Test Engineer (ID:2613)

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Senior AI Machine Learning Engineer

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