1 beste Stelle als content lead in zürich, zh – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist AI & Communications 80-100% (f/m/x)
comparis Gruppe —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Management-Erfahrung
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Details zur Stelle

Teilzeit

Leistungen

Sabbatical

Qualifikationen

Management-Erfahrung
Doktorat
Englisch
Tableau
Master
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Über uns

comparis.ch ist die führende Vergleichsplattform der Schweiz. Seit 30 Jahren vergleichen wir Tarife und Leistungen unter anderem von Krankenkassen, Versicherungen, Banken und Telekom-Anbietern und bieten die grössten Schweizer Online-Marktplätze für Immobilien und Autos. Mit umfassenden Vergleichen erzeugen wir Transparenz und helfen unseren Usern, die für sie richtigen Entscheidungen zu treffen. Mit über 80 Millionen Besuchern pro Jahr sind wir eine der meistgenutzten Websites der Schweiz. Neun von zehn Menschen kennen uns als DIE unabhängige Vergleichsplattform der Schweiz.

Daten und Künstliche Intelligenz sind Deine Leidenschaft? Du willst komplexe Datenanalysen in greifbare Insights verwandeln und die Zukunft der datengetriebenen Kommunikation mitgestalten? Dann bist Du in unserem Communications & Research Team am richtigen Ort! Wir bieten Dir eine Schlüsselrolle an der Schnittstelle zwischen Data Science und Unternehmenskommunikation.

Was du bei uns bewegen wirst

AI-basierte Automatisierung: Du konzipierst und setzt in Zusammenarbeit mit den Comparis-Experten AI-basierte Auswertungen sowie die automatisierte Generierung von Basistexten für unsere Marktstudien um (z. B. Smartphonestudie oder Analysen zur Teuerung).
Datenbasierte Qualitätssiegel: Du entwickelst gemeinsam mit den Comparis-Experten und den Business-Vertretern die Datengrundlage für neue Comparis-Siegel, evaluierst diese und stellst die statistische Validität sicher.
Strategische AI-Projekte: Du übernimmst die Projektleitung für innovative Vorhaben wie z.B.die Bestimmung der Unternehmensreputation innerhalb von Large Language Models (LLM).
Produktentwicklung: Du entwickelst «DataMoat»-Produkte zur Veredelung und strukturellen Aufbereitung von Rohdaten für die mediale Verwertung.

Was wir dafür von dir erwarten

Qualifikation: Abgeschlossenes Studium (Master/PhD) in Data Science, Statistik, Informatik oder einer vergleichbaren quantitativen Fachrichtung.
Tech-Stack: Fundierte Kenntnisse in Python sowie Erfahrung im Umgang mit NLP-Frameworks und der Integration von LLM-Schnittstellen. Kenntnisse und Erfahrung in der Nutzung von Tableau sind von Vorteil.
Methodik: Expertise in der statistischen Datenanalyse, dem Prompt-Engineering und der Automatisierung von Content-Workflows.
Mindset: Hohes Qualitätsbewusstsein und die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise für die Fachkommunikation aufzubereiten.
Sprachen: Deutsch auf Muttersprachniveau (C2) zur Erstellung und Validierung von Texten; sehr gute Englischkenntnisse.
Erfahrung: Erste Praktische Erfahrung in der Leitung von Datenprojekten oder in einer ähnlichen Schnittstellenfunktion ist von Vorteil.

Dafür kannst du Folgendes von uns erwarten

Nebst attraktiven, herausfordernden Themen erwartet dich bei uns ein motiviertes und humorvolles Team, das mit einem hohen Gestaltungsfreiraum in einem agilen Umfeld agiert. Selbstständigkeit, pragmatisches Handeln, eine "Can do"-Mentalität sowie eine grosse Portion Spass zeichnet dabei die tagtägliche Arbeitsweise bei uns aus. Genauso selbstverständlich ist für uns eine gute Work-Life Balance (flexible Gestaltung von Arbeitszeit und unkomplizierte Ferienplanung, Sabbatical). In unserem Umfeld kannst du deine bisherigen Erfahrungen voll ausleben und viel Neues entdecken.

Überzeugt?

Dann zögere nicht und bewirb Dich noch heute auf unsere Stelle. Falls Du noch Fragen hast, steht Dir Daphne, unsere People Management Leaderin, gerne zur Verfügung. Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Hinweis für Personalvermittler: Für diese Position berücksichtigen wir ausschliesslich Direktbewerbungen.

comparis.ch, Daphne Rühl, People Management Lead Birmensdorferstrasse 108, 8003 Zürich, Tel: +41 44 360 53 73

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