7 beste Stellen als machine learning engineer in zürich, zh – aktuell auf Personalsuche

Software Architect - Product Recommendations (w/m/d)
Digitec Galaxus AG —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Homeoffice
- Englisch
- Master
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
8 Tage
Mid / Senior SLAM Engineer
Gravis Robotics —Zürich, ZH
- 100%
- Doktorat
- Englisch
- Master
Senior Data Scientist
Zühlke —Schlieren, ZH
- 100%
- Homeoffice
- Microsoft Excel
- Doktorat
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
Head of FSI ( Financial services industry )
ELCA Informatique SA —Zürich, ZH
- 100%
- Englisch
- Kommunikationsfähigkeit
Senior Projektmanager:in Data & AI 80-100%
Eraneos Switzerland AG —Zürich, ZH
- Management-Erfahrung
- PMP
- Englisch
Senior Data & AI Consultant/Consulting Lead (Switzerland)
Unit8 SA —Zürich, ZH
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- Management-Erfahrung
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
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Software Engineer III, AI/ML, Gemini Integration/Customisation
Google —Zürich, ZH
- 100%
- Informatik
- Doktorat
- Forschungserfahrung
5 Std.

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Software Architect - Product Recommendations (w/m/d)

Digitec Galaxus AG -
Zürich, ZH

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Details zur Stelle

Teilzeit | Pensum: 80-100% | 100%
vor 8 Tagen

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

C#
R
NoSQL
Englisch
Google Cloud Platform
.NET
Master
SQL
Bachelor
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Zurich

80% - 100%
Product Development
German

Als führende Schweizer E-Commerce-Plattform, mit einem Team von über 4'000 Mitarbeitenden in der Schweiz, Deutschland und Serbien, sind wir auf dem Weg in neue Märkte. Unser Motor dafür ist der Wille, Bestehendes immer wieder neu zu denken. Deshalb suchen wir Menschen, die mit Leidenschaft daran arbeiten, Dinge wirklich besser zu machen. Bei uns findest du die Freiheit und das Vertrauen, eigenverantwortlich zu handeln, mit uns zu wachsen und dabei ganz du selbst zu sein. Handle galaktisch. Und bleib du.

Millionen von Empfehlungen. Millisekunden Zeit. Dein Code macht den Unterschied.

Das Produktteam Darwin bringt jeden Tag die richtigen Empfehlungen zu den richtigen Menschen. Wir entwickeln und betreiben eine Recommendations-Plattform mit einem breiten Spektrum an Anwendungsfällen: von ähnlichen Produkten über passendes Zubehör und angesagte Neuheiten bis hin zu personalisierten Rankings und vielem mehr. Täglich spielen wir damit über 30 Millionen Empfehlungen in Echtzeit aus. Dahinter stecken skalierbare Softwarearchitektur, clevere Algorithmen, Machine Learning Modelle und ein Team, das den Status quo stetig challengt. Wir testen konsequent, probieren neue Ansätze aus und suchen immer nach besseren Lösungen, um das Einkaufserlebnis unserer User auf ein neues Level zu heben.

Your responsibilities

Du koordinierst inhaltliche und technische Schnittstellen mit anderen Teams, zum Beispiel rund um GraphQL oder Kafka, und bringst dabei sowohl unsere eigenen Anforderungen als auch die Bedürfnisse anderer Teams zusammen
Du coachst Software Engineers und verfügst über die sozialen Kompetenzen, um komplexe Inhalte und Konzepte verständlich zu vermitteln
Du arbeitest hands-on mit dem Entwicklungsteam am Produkt und verbindest effektive Umsetzung mit architektonischer Weitsicht. Dabei stellst du sicher, dass Clean Code, nachhaltige Architektur und angemessene Testabdeckung Teil der täglichen Entwicklung sind
Du pflegst eine enge Beziehung zum Domain Architect, um deine Fähigkeiten zu verbessern, die neuesten Techniken anzuwenden und Schwachstellen in deiner Architektur zu identifizieren
Du übernimmst die technische Hauptverantwortung für die erfolgreiche Umsetzung anspruchsvoller Softwareprojekte und unterstützt das Team dabei, robuste und skalierbare Lösungen zu bauen
Du bewegst dich in einem ML-nahen Umfeld und tauschst dich regelmässig mit unseren Data Professionals aus, etwa zu Themen wie dem Einbinden von ML Komponenten, der Technologieauswahl oder dem Betrieb verschiedener Modelle
Du fühlst dich in einem agilen, experimentierfreudigen Umfeld wohl und bringst gern eigene Ideen ein. A/B Testing, die Interpretation der Resultate und Ableitung von Massnahmen sind für dich selbstverständlich

Your skills

Du bist ein gestandener Software Engineer, der komplexe Cloud-Software nicht nur auf dem Whiteboard plant, sondern auch erfolgreich in den produktiven Betrieb führt
Du bringst mindestens 2 Jahre Erfahrung in einer Software-Architekten-Rolle mit
Du kennst dich mit einer oder mehreren Technologien aus unserem Tech-Stack aus: .NET/C#, Python, No-SQL, Kafka, GraphQL, GCP, Azure
Du hast grosses Interesse an der Integration von Echtzeit ML Modellen
Du besitzt einen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik (ETH/UNI/FH) oder verfügst über ausreichend relevante Berufserfahrung
Als Teamplayer bringst du dich mit Empathie und Experimentierfreude proaktiv ins Team ein
Du sprichst Deutsch und Englisch
Die Bereitschaft, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen
Die Fähigkeit, sich an kontinuierliche Veränderungen im Arbeitsumfeld anzupassen
Kreativität und Initiative nutzen, um Probleme zu lösen und Ziele zu erreichen

Why start with us?

Werte statt Blabla: Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert – diese fünf Werte fordern wir alle und leben wir alle.
Mutig selbst denken: Wir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken. Und lieben es, wenn du noch dazu mutig, neu und anders denkst.
Unkompliziert: Wir vermeiden Unnötiges und fokussieren uns aufs Wichtige. Vom Meistern von Herausforderungen bis zum Feiern unserer Erfolge.
Flexibilität statt verbiegen: Neben Homeoffice Möglichkeiten ermöglichen wir dir bis zu 8 Wochen Workation. Zudem ist jede Position auch im 80%-Pensum möglich.
Schnelles Wachstum: Bei uns wächst und entwickelst du dich laufend. Und erhältst 2'000 EDU-Punkte pro Jahr für deine Weiterentwicklung, damit du nicht stehenbleibst.
Modern: Bei uns kannst du täglich mit neusten Technologien arbeiten, siehe unser Tech-Radar.
Mehr als "nur" Arbeit: Nimm an unseren diversen Mitarbeiterevents wie Hackathons, Wandern, Ski fahren, Böötlen auf der Limmat, Lan Parties oder Friday Night Drinks teil und bring dich bei Interesse in unserem Techblog ein.
Weitere Benefits: Profitiere von 25 Tagen Ferien, exklusiven Mitarbeiterpreisen im Shop, Handy-, Internet- und TV-Abos zum Firmentarif und weiteren Vorteilen.

Diversität ist unsere Kultur.

Um das beste Team zu bilden, sind wir offen für Menschen jedes Hintergrunds. Das heisst: Bei uns haben alle die gleichen Chancen. Herkunft, Religion, Behinderung, geschlechtliche Identität, sexuelle Orientierung und Alter spielen dabei keine Rolle. Denn Inklusion bedeutet für uns, dass jede*r willkommen und jeder Beitrag wertvoll ist.

Working Language

German

Workload

80% - 100%

Location

Digitec Galaxus AG
Pfingstweidstrasse 60b
CH-8005 Zürich

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