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Senior Agentic-AI Engineer (m/w/d)
PEAX AG —Luzern, LU
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Senior Controller and FP&A
Etops —Cham, ZG
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Keyrock —Zug, ZG
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Procurement - IT Category Sourcing Manager
AECOM —Zug, ZG
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Industry Developer - Commercial Real Estate 80-100%
Siemens —Zug, ZG
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Senior Agentic-AI Engineer (m/w/d)

PEAX AG
Luzern, LU

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Qualifikationen

Englisch
Java
Master
Datenbanken
Docker
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Baue die Zukunft intelligenter Automatisierung bei Peax!

Peax - Digital. Sicher. Effizient.

Wir digitalisieren den Dokumentenfluss von Unternehmen und machen Informationen zuverlässig, sicher und sofort verfügbar.

Als SaaS Scale-up gestalten wir die Zukunft der digitalen Administration – hochautomatisiert, compliant und anwenderfreundlich.

Jetzt suchen wir dich: eine Person, die mit Agentic AI unsere Plattform auf das nächste Level hebt – mit autonomen, intelligenten Agenten, die echte Business-Probleme lösen.

Aufgaben

Du entwickelst eine Agentic-AI-Strategie und definierst Agent-Architektur-Patterns für die Peax-Plattform.

Du baust ein skalierbares Agentic-AI-Framework auf Basis von state of the art Technologie (Python, LangChain/LangGraph,…) integriert in unseren bestehenden Tech-Stack.

Du designst und implementierst AI-Agent-Pipelines mit Tool Use, RAG, Memory Management und Multi-Agent Orchestration.

Du integrierst Agents in unsere Azure DevOps CI/CD-Pipelines und sorgst für skalierbare Container-Strategien (Docker/Kubernetes).

Du baust eine Agent-Observability-Infrastruktur auf (Monitoring, Tracing, Evaluation).

Du entwickelst AI Agents für konkrete Business-Use-Cases wie Dokumentenverarbeitung, Automatisierung und intelligente Assistenz.

Du arbeitest eng mit Engineering, DevOps und Product Management zusammen und coachst das Team im Umgang mit Agentic-AI-Technologien.

Qualifikation

Mehrjährige Erfahrung als Backend Engineer (Java/SpringBoot, Python)
Mindestens 2 Jahre Erfahrung mit Agentic-AI-Systemen und LLM-basierten Anwendungen
Tiefes Know-how in Agent-Frameworks (LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen)
Erfahrung mit LLM APIs (OpenAI, Claude/Anthropic) und Prompt Engineering
Kenntnisse in RAG-Architekturen und Vector Databases
Verständnis für moderne Cloud-Architekturen (Event Driven, Microservices, Container, Azure)
Ownership-Mentalität, Innovationsfokus, strukturierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits

Echter Gestaltungsspielraum – du baust Agentic AI bei Peax auf
Moderner Tech-Stack und Cloud-native Plattform.
Hybrid Work in Luzern
Wertschätzende Scale-up-Kultur mit kurzen Entscheidungswegen
Hoher Impact auf die digitale Zukunft Schweizer KMUs
Direkte Zusammenarbeit mit dem CTO

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