9 beste Stellen als python in kanton waadt – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist
Ansam Group —Le Vaud, VD
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Datenbanken
- SQL
- Weiterbildungen
- Homeoffice-Möglichkeit
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in
Bundesverwaltung - Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie MeteoSchweiz —Payerne, VD
- Doktorat
- Englisch
- Master
22 Std.
Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in
MeteoSchweiz —Payerne, VD
- Teilzeit
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
17 Std.
Collaboratore/trice scientifico/a
Amministrazione federale - Dipartimento federale dell'interno DFI —Payerne, VD
- Doktorat
- Englisch
- Master
22 Std.
AI Infrastructure Engineer
Swissquote Bank —Gland, VD
- 100%
- Management-Erfahrung
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- Master
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1 Tag
Principal/Staff Software Engineer
Nexthink —Lausanne, VD
- 100%
- Management-Erfahrung
- Java
- Master
Direkt bewerben
Electro-Optical Test Engineer (ID:2613)
Ligentec SA —Lausanne, VD
- Homeoffice
- Doktorat
- Englisch
- Master
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Senior Design Engineer (ID: 2605)
Ligentec SA —Lausanne, VD
- Doktorat
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
Layout and Automation Design Engineer
Ligentec SA —Lausanne, VD
- Doktorat
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
6 Std.

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In this role, you will help manufacturing customers unlock the full potential of AI — from intelligent automation to personalised experiences — working closely…
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Présents en Suisse, en France et en Belgique, nous sommes en croissance et engagés dans d’importants projets nationaux et internationaux.

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Data Scientist

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Details zur Stelle

Leistungen

Weiterbildungen
Mentoring-Programm für Mitarbeitende
Ausbildungsprogramm
Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

Französisch
Power BI
Cassandra
Spark
NoSQL
Englisch
Google Cloud Platform
MongoDB
Tableau
Datenbanken
SQL
AWS
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Rejoignez Novatix, un des leaders en solutions d'Intelligence Artificielle (IA) et de Machine Learning en Suisse Romande, maintenant membre du groupe Ansam. Nous aidons les organisations à tirer parti de l'IA en les accompagnant de la stratégie à la mise en production : conseil, développement de solutions sur mesure, intégration, maintenance et formation. Notre équipe d’expert·e·s passionné·e·s est dédiée à l’innovation continue et à la création de valeur pour nos clients.

Chez ANSAM, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des éléments clés de notre ADN. Nous nous engageons à offrir à chacun·e de nos collaborateur·rice·s l'opportunité de grandir, réussir et se développer, quel que soit leur profil. Nous croyons que la diversité est essentielle à notre succès. Si vous partagez nos valeurs et que vous répondez aux critères du poste, nous vous encourageons à postuler. Nous sommes ouverts à toutes les candidatures, y compris celles nécessitant des adaptations spécifiques.

Résumé du Poste

En tant que Data Scientist, vous serez au cœur de la valorisation des données chez Novatix. Vous travaillerez avec des clients de divers secteurs pour identifier des opportunités à fort impact, concevoir des modèles de Machine Learning et optimiser les processus décisionnels grâce à l’analyse avancée des données.

Si vous aimez transformer des données complexes en insights actionnables et développer des modèles prédictifs performants, nous voulons vous rencontrer !

Opportunités de Formation

Votre succès est notre priorité. Le domaine de la Data Science évolue rapidement, et nous avons conçu un programme de formation on-the-job approfondi pour vous permettre de rester à la pointe des dernières technologies et méthodologies.

Dès votre arrivée, vous bénéficierez d’un parcours de formation dynamique, combinant sessions théoriques, ateliers pratiques et mentorat avec nos expert·e·s en Data Science.

Responsabilités

Analyser et explorer des ensembles de données volumineux pour identifier des opportunités et générer des insights.
Développer et optimiser des modèles de Machine Learning et d’intelligence artificielle en fonction des besoins métier.
Effectuer des analyses statistiques avancées pour aider les clients à prendre des décisions basées sur les données.
Écrire du code robuste et optimisé en Python et SQL pour manipuler et transformer des données efficacement.
Travailler avec des technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake) pour traiter des jeux de données à grande échelle.
Industrialiser et déployer des modèles de Data Science en production via MLOps et CI/CD.
Collaborer avec les équipes techniques et métier pour aligner les modèles et analyses sur les objectifs business.
Effectuer une veille technologique sur les nouvelles avancées en Data Science et IA.

Qualifications

3+ ans d’expérience en Data Science, Machine Learning et analyse avancée des données.
Expertise en analyse statistique, modélisation et algorithmes d’apprentissage automatique.
Maîtrise de Python et SQL pour la manipulation et l’analyse de données.
Expérience avec des technologies Big Data (Spark, Databricks, Snowflake, Hadoop).
Connaissance des outils de visualisation de données (Power BI, Tableau, Matplotlib, Seaborn).
Bonne compréhension des pratiques MLOps pour l’industrialisation des modèles IA.
Expérience en ingénierie des données et pipeline de traitement.
Fortes compétences en résolution de problèmes et analyse critique.
Langues : Maîtrise du français et de l’anglais.

Atouts Supplémentaires

Expérience avec les bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra, ElasticSearch).
Connaissance en traitement du langage naturel (NLP) et IA générative.
Expérience dans des environnements cloud (Azure, AWS, GCP).
Expérience en optimisation de modèles et calcul GPU (TensorFlow, PyTorch, NVIDIA CUDA).

Pourquoi Rejoindre Novatix ?

Un package de rémunération compétitif : Un salaire attractif à la hauteur de votre expertise.
Des opportunités de formation continue : Développement professionnel et apprentissage des dernières technologies.
Flexibilité et équilibre vie pro/perso : Télétravail et horaires aménagés.
Culture d’entreprise forte et inclusive : Une équipe où chaque voix compte et où l’innovation est au cœur des projets.
Travailler sur des projets IA et Data Science innovants : Contribution à des solutions Data à fort impact.

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