4 beste Stellen als machine learning python in zürich, zh – aktuell auf Personalsuche

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in im Rahmen der internationalen Entwicklungszusammenarbeit
MeteoSchweiz —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
3 Tage
Research Associate in the Field of International Development Cooperation (m/f)
Swiss Federal Administration - Federal Office of Meteorology and Climatology MeteoSwiss —Zürich, ZH
- Englisch
- Master
- Softwareentwicklung
3 Tage
Computer Vision Software Engineer, Calibration and Spatial Sensing
Google —Zürich, ZH
- 100%
- Doktorat
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
1 Std.
Associate Scientist, Postdoctoral Fellow - AI in Infectious Disease Modeling
MSD —Zürich, ZH
- CHF 75’000 - CHF 86’000 pro Jahr
- 100%
- Doktorat
- Schreibfähigkeiten
- Englisch
- Bezahlte Feiertage
2 Tage

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Based on your search for machine learning python

Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in im Rahmen der internationalen Entwicklungszusammenarbeit
MeteoSchweiz —Zürich, ZH
Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kenntnisse einer Amtssprache sowie gute Kenntnisse einer zweiten; hervorragende Englisch-Sprachkenntnisse.
3 Tage
Backend Engineering
Liom Health AG —Freienbach, SZ
Work closely with data science, product, and lab teams to ensure data is accessible, high‑quality, and fit for downstream use.

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Wissenschaftliche/-r Mitarbeiter/-in im Rahmen der internationalen Entwicklungszusammenarbeit

MeteoSchweiz
Zürich, ZH

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Details zur Stelle

Teilzeit
vor 3 Tagen

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

Informatik
R
Englisch
Docker
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie MeteoSchweiz

Zürich-Flughafen (und Homeoffice) | 80%

Diesen Beitrag können Sie leisten
Den fachlichen Beitrag von MeteoSchweiz in einem internationalen Kooperationsprojekt zur Verbesserung von meteorologischen Vorhersagen in Südasien umsetzen
Methoden des Machine Learning (ML) einsetzen, um lokale Niederschlagsvorhersagen zu verbessern
Praxistaugliche Lösungen für den Einsatz von ML-Methoden in Zusammenarbeit mit den nationalen Wetterdiensten in der Region entwickeln und operationalisieren
Mit internationalen Projektpartnern wie der Universität Oxford, der World Meteorological Organization sowie nationalen Wetterdiensten in der Region kooperieren und sich zu ML-Methoden austauschen
Regelmässige Dienstreisen nach Südasien durchführen, auf Konferenzen präsentieren und in Fachzeitschriften sowie grauer Literatur publizieren sowie aktiv Wissen disseminieren
Das macht Sie einzigartig
Master im Bereich Informatik, Mathematik, Data Science oder den Naturwissenschaften (z. B. Physik, Meteorologie, Klimatologie)
Fundierte Expertise in der Verarbeitung und Aufbereitung von meteorologischen und klimatologischen Daten (z.B. netCDF, GRIB) sowie in der Entwicklung von Datenpipelines
Nachgewiesene mehrjährige Expertise in der Softwareentwicklung sowie im Deployment von Anwendungen, inklusive Container-Technologien (Docker), CI/CD und skalierbaren Systemen, idealerweise in Cloud-Umgebungen
Erfahrung im Einsatz von Machine Learning mit Python (z. B. PyTorch, TensorFlow oder JAX) sowie im Deployment und Betrieb von ML-Inferenzsystemen (MLOps, Monitoring, Versionierung)
Hohe interkulturelle Kompetenz, Lösungsorientierung und Selbständigkeit wie auch sicherer Umgang und Freude an der Zusammenarbeit im Team und mit einer Vielzahl unterschiedlicher internationaler Akteure und Akteurinnen aus Verwaltung, Wissenschaft und Praxis
Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kenntnisse einer Amtssprache sowie gute Kenntnisse einer zweiten; hervorragende Englisch-Sprachkenntnisse
Auf den Punkt gebracht

MeteoSchweiz engagiert sich im Rahmen der internationalen Zusammenarbeit und unterstützt Partnerwetterdienste beim Ausbau ihrer Kapazitäten. Dabei übernimmt MeteoSchweiz die Rolle eines «Peer Advisor» ein und berät Partner zu Themen wie Messnetze, Modellierung, Entwicklung von Dienstleistungen sowie Organisationsstrukturen und deren Umfeld. In Ihrer Funktion als ML-Experte / Expertin tragen Sie als Teil eines bereichsübergreifenden Teams wesentlich zur Umsetzung dieses Engagements bei.

Eintrittsdatum:
nach Vereinbarung

Anstellungsart:
befristet
bis 31.12.2028

Referenz-Nr.:
#LI-MCH1012

Arbeitsort:
Operation Center 1, Frachtstrasse, 8058 Zürich
Fragen zur Stelle
Angela Michiko Hama
Geschäftsleiterin NCCS
+41 58 460 97 74

Fragen zur Bewerbung
Nicole Gianotti
HR Business Partner
+41 58 460 95 04

Das macht uns aus

Das Bundesamt für Meteorologie und Klimatologie (MeteoSchweiz) ist der nationale Wetterdienst der Schweiz. Wir erfassen und prognostizieren Wetter und Klima in der Schweiz und leisten damit einen nachhaltigen Beitrag zum Wohlergehen der Bevölkerung und zum Nutzen von Wirtschaft, Wissenschaft und Umwelt.

Die Ämter des Eidgenössischen Departements des Innern (EDI) engagieren sich systematisch für gute Arbeitsbedingungen und die Gesundheit ihrer Mitarbeitenden und sind mit dem Label Friendly Work Space ausgezeichnet.

Das bieten wir
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Arbeiten für die Schweiz

Arbeiten für die Schweiz
Wir setzen uns für das Erfolgsmodell Schweiz ein und arbeiten zum Wohl der Bevölkerung.

Gelebte Vielfalt

Gelebte Vielfalt
Dank Chancengleichheit entfalten wir unsere Kompetenzen und bringen unterschiedliche Perspektiven ein.

Gesund am Arbeitsplatz

Gesund am Arbeitsplatz
Wir unterstützen und beraten unsere Mitarbeitenden im Bereich der physischen und psychischen Gesundheit.

Gleicher Lohn für gleichwertige Arbeit

Gleicher Lohn für gleichwertige Arbeit
Wir gewährleisten Lohngleichheit und entlöhnen nach Leistung, Erfahrung und den Anforderungen der Stelle.

Arbeit und Privatleben im Einklang

Arbeit und Privatleben im Einklang
Die individuelle Lebensgestaltung unterstützen wir mit flexiblen Arbeitsformen und unterschiedlichen Zeitmodellen.

Berufliche Perspektiven

Berufliche Perspektiven
Mit Aus- und Weiterbildungen am Puls der Zeit fördern wir die berufliche und persönliche Entwicklung unserer Mitarbeitenden.
Die nächsten Schritte
Bewerbung mit komplettem Bewerbungsdossier
Erstes Gespräch
Zweites Gespräch
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