10 beste Stellen als devops engineer in horgen, zh – aktuell auf Personalsuche

Database / Data Warehouse Engineer 80-100% (m/w)
Kinderspital Zürich —Zürich, ZH
- Englisch
- SQL
- Python
(Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik (w/m/d)
Migros-Genossenschafts-Bund —Zürich, ZH
- 100%
- Englisch
- SQL
- Scripting
(Senior) VCF Automation & Orchestration Engineer – 100%
SOULTEC AG —Dübendorf, ZH
- 100%
- Oracle
- Englisch
- SQL
- Pendlerbeitrag
Senior/Lead Data Engineer
EPAM Systems, Inc. —Zürich, ZH
- Englisch
- SQL
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- Eltern-/Erziehungsurlaub
Senior Fullstack Engineer (C#, Angular, Python) (a)
ERNI —Zürich, ZH
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Python
Lead .NET Software Engineer (a)
ERNI Schweiz —Zürich, ZH
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Softwareentwicklung
Lead .NET Software Engineer (a)
ERNI —Zürich, ZH
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Softwareentwicklung
Senior Engineer D365 CRM
ELCA Informatique SA —Zürich, ZH
- 100%
- Englisch
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- Erfahrung in der IT
- Pendlerbeitrag
- Homeoffice-Möglichkeit
(Senior) Cloud & Infrastructure Consultant
at rete ag —Zürich, ZH
- Englisch
- Master
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DevOps- / Platform-Engineer (m/w/d)
MENTZ GmbH —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Englisch
- AWS
- Linux
5 Std.

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Database / Data Warehouse Engineer 80-100% (m/w)

Kinderspital Zürich -
Zürich, ZH

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Details zur Stelle

Vertragsverlängerung | Pensum: 80-100% | Befristet

Leistungen

Vertragsverlängerung

Qualifikationen

Power BI
Microsoft SQL Server
Englisch
SQL
Docker
Python
PowerShell
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Befristet auf 1 Jahr mit Option auf Verlängerung

Deine Aufgaben

Dein Fokus liegt auf der technischen Gestaltung und dem Performance-Tuning unseres DWHs. Du analysierst und optimierst dazu unsere bestehenden Daten-Pipelines auf Basis MSSQL.
Du verantwortest den Betrieb und die Überwachung der Datenflüsse sowie den Ausbau der Monitoring-Fähigkeiten (Lastspitzen, Datenzugriffe, Berechtigungen etc.) und pflegst die technische Dokumentation.
Zu deinen Tätigkeiten gehören die Anbindung von Quelldaten und die Optimierung der ETL-Prozesse.
Du ermöglichst die Datenverwendung durch die Anbindung und die Bereitstellung von APIs.
Zudem übernimmst du die Implementierung von CI/CD-Pipelines, DevOps-Prozessen und datenbasierten Tests zur Sicherung der Datenqualität.
Auch die Evaluierung und Einführung datenschutzkonformer, unter anderem AI-unterstützter, Tools für den Aufbau, die Optimierung und das Monitoring des DWHs gehören zu deinem Aufgabengebiet.

Dein Profil

Abgeschlossene höhere Ausbildung in Informatik, Medizininformatik, Data Science oder verwandten Bereichen
Mehrjährige Erfahrung mit MSSQL-Server mit Schwerpunkt Performance-Tuning (Query Optimizer, Resource Governor, Index-Strategien inkl. Columnstore, Snapshot Isolation etc.) mit sehr guten Kenntnissen von SQL/T-SQL
Kenntnisse im Aufbau und Betrieb eines Data Warehouses sowie Kenntnisse von Python, Power BI, PowerShell, dbt, Docker, REST-APIs und Event-Streaming-Lösungen von Vorteil
Kenntnisse klinischer und administrativer Spitalprozesse und -daten sind von Vorteil
Hohe Motivation und Flexibilität für die Arbeit in einem multidisziplinären Umfeld
Zielorientierte, selbständige und zuverlässige Arbeitsweise mit hohem Qualitätsbewusstsein
Gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch

Arbeitgeber Kinderspital Zürich

Das Kinderspital Zürich ist mit rund 3'000 Mitarbeitenden das grösste Universitäts-Kinderspital der Schweiz und eines der führenden Zentren für Kinder- und Jugendmedizin in Europa. Das Grösste am «Kispi» aber sind die Kleinen: Bis zu 100'000 Patientinnen und Patienten werden jährlich versorgt, in 47 Fachbereichen tun wir alles zu ihrem Wohl. Nicht nur modernste Geräte und höchste Qualität in der Behandlung werden am Kispi gross geschrieben, sondern auch ein gutes Gespür für Zwischenmenschliches. Neben dem gesamten kindermedizinischen und kinder-chirurgischen Spektrum bietet das Kinderspital auch ein einzigartiges Rehabilitationszentrum und ein Forschungszentrum.

Dein Bruttolohn liegt bei einem 100%-Pensum voraussichtlich zwischen 100'000 und 120'000 Franken pro Jahr.

Beat Bangerter Leiter Data Intelligence +41 44 249 25 28

Denise Rudolf von Rohr Senior HR Business Partner +41 44 249 23 35

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