2 beste Stellen als machine learning python in zürich, zh – aktuell auf Personalsuche

Data Architect mit einem Flair für AI
ti&m AG —Zürich, ZH
- Englisch
- Java
- Master
Tech Lead Manager, Freshness and Factuality, GeminiApp, DeepMind
DeepMind —Zürich, ZH
- 100%
- Informatik
- Doktorat
- Master
1 Std.

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DeepMind —Zürich, ZH
4 years of experience in data analysis or data science, including identifying trends, generating summary statistics, and drawing insights from quantitative and…
CHF 232’000 - CHF 253’000 pro Jahr
14 Tage
Tech Lead Manager, Freshness and Factuality, GeminiApp, DeepMind
DeepMind —Zürich, ZH
Research, propose and develop innovative backend solutions addressing quality gaps and misalignments, performing and analysing online experiments and…
1 Std.

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Details zur Stelle

Qualifikationen

Spark
NoSQL
Englisch
Java
Master
Datenbanken
AWS
Docker
Apache Pig
Personalwesen
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

ti&m steht für technology, innovation & management. Wir sind Leader für Digitalisierungs-, Security-, Innovationsprojekte und -produkte in der Schweiz und streben dasselbe in weiteren Finanz- und Technologiezentren an. Dabei integrieren wir für unsere anspruchsvollen Kunden die gesamte IT-Wertschöpfungskette vertikal. In unseren Niederlassungen in Zürich, Bern, Frankfurt am Main und Singapur beschäftigen wir aktuell über 400 exzellente Ingenieure, Designer und Berater. Weitere Niederlassungen werden folgen. Die Grundlage unseres Wachstums sind unsere Stärken und unsere Werte: Mut, Ideenreichtum, Agilität und unternehmerisches Flair gepaart mit Nachhaltigkeit und Swissness.

Wen wir suchen

Für die Konzeption, Entwicklung und den Betrieb moderner Software-Lösungen mit AI-Komponenten suchen wir datenbegeisterte Software-Architekten mit Erfahrung im Bereich Large-Scale-Datenbanken, Cloud-Lösungen und Data-Processing-Pipelines.
Die anspruchsvollen Tätigkeiten setzen einen Hochschulabschluss in Informatik, ausgewiesene Berufserfahrung, stilsicheres Deutsch und Englisch in Wort und Schrift, Flexibilität, Einsatzbereitschaft und Interesse am Umgang mit Kunden und Mitarbeitern voraus.

Was dich erwartet

Zusammen mit unseren Machine-Learning-Engineers entwickelst du komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premise
Du designst, implementierst und skalierst Lösungen für die automatisierte Datenverarbeitung (ETL, Cleaning, Aggregation, Deduplication)
Du übernimmst Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate
Du übernimmst Inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche
Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden
Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden

Was du mitbringen solltest

Erfahrungen in Elastic-Search, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Hadoop
Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Relationalen- und NoSQL-Datenbanken
Erfahrung mit Micro-Service und Lambda-Architekturen
Gute Kenntnisse von Virtualisierung und Deployment Tools wie Docker, Kubernetes und OpenShift
Erfahrung im Einsatz von Cloud-Services zur Persistierung und Verarbeitung von grossen Datenmengen (AWS, GoogleCloud, MS Azure)
Sehr gute Software Engineering-Kenntnisse in Python und Java
Mehrjährige Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL-Prozessen, insbesondere auch in Kombination mit NoSQL Systemen
Exzellente Kommunikationsfähigkeiten

Was wir bieten

Unsere Mitarbeitenden wählten uns zu einem der besten Arbeitgeber der Schweiz. Als Gewinner von Best of Swiss Apps und vom Digital Economy Award surfst du mit uns an der Spitze der technologischen Entwicklung. Zudem erlebst du bei uns ein interessantes und dynamisches Umfeld, abwechslungsreiche Arbeit an aufregenden Projekten mit Mut für Innovation, ein kollegiales Arbeitsklima und flexible Arbeitszeiten. Mit ti&m liquid working bieten wir dir ausserdem einfach anpassbare Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit Auszeiten zu nehmen. Die ti&m academy ermöglicht dir konstante Weiterbildung am Puls der Zeit.

Worauf wartest du noch?

Möchtest du dein Talent und Know-how in einer teamorientierten Umgebung einbringen? Dann freuen wir uns auf deine Online-Bewerbung.

Hast du Fragen?

Chatte unkompliziert mit uns über WhatsApp. Ruf uns an oder schreib eine E-Mail, unser HR-Expert hilft Dir gern weiter.

+41 79 859 50 95 +41 (0)44 497 75 00 [email protected]

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