2 beste Stellen als science machine learning python in zürich, zh – aktuell auf Personalsuche

AIOps Transformation Lead 80-100%
Abraxas Informatik AG —Flughafen Zürich, ZH
- Homeoffice
- Management-Erfahrung
- Englisch
- Erfahrung in der IT
- Pendlerbeitrag
- Homeoffice-Möglichkeit
4 Std.
Robotics Software Engineer
Gravis Robotics —Zürich, ZH
- 100%
- Englisch
- C++
- Bachelor
1 Std.

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AIOps Transformation Lead 80-100%

Abraxas Informatik AG -
Flughafen Zürich, ZH

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Details zur Stelle

Festanstellung | Pensum: 80-100%
vor 4 Stunden

Leistungen

Pendlerbeitrag
Zusätzliche Urlaubstage
Homeoffice-Möglichkeit
Verkehrsanbindung

Qualifikationen

Management-Erfahrung
Englisch
Docker
Splunk
Erfahrung in der IT
Python
PowerShell
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Pensum

80 - 100%
Anstellung

Festanstellung
Standort

St. Gallen, Zürich-Flughafen

Gestalte den IT-Betrieb der Zukunft – mit AIOps, KI und Umsetzungskraft

Moderne IT-Landschaften werden komplexer – klassische Monitoring-Ansätze reichen dafür nicht mehr aus. Als AIOps Transformation Lead verbindest du IT-Operations, Data Science, Automatisierung und Observability und machst unseren IT-Betrieb intelligenter, proaktiver und effizienter.

Du verankerst Künstliche Intelligenz gezielt in unserer Leistungserbringung, erkennst Potenziale und setzt tragfähige Lösungen gemeinsam mit den Fachteams um – mit strategischem Blick und echter Macher-Mentalität.

Mit AIOps-Plattformen, Machine Learning und Big-Data-Analysen erkennst du Anomalien frühzeitig, reduzierst Alert Fatigue, verkürzt die MTTR und stärkst Verfügbarkeit, Resilienz und Effizienz unserer IT-Services.

Zudem treibst du KI-basierte Innovationen voran, die Betriebswissen, Change-Logs, Architekturinformationen und Troubleshooting-Anleitungen aus Tickets, Logs und Betriebsdaten nutzbar machen.

Deine Rolle

AIOps & Observability aufbauen:Aufbau, Einführung und Weiterentwicklung des AIOps-Ansatzes im grössten Bereich des Unternehmens. Identifikation und Priorisierung von Automatisierungs- und AI-Potenzialen im IT-Betrieb. Du konzipierst und entwickelst Lösungen zur Erfassung, Normalisierung und Analyse operativer Daten wie Events, Metriken, Logs, Traces und ITSM-Tickets.
KI-gestützte Analysen ermöglichen: Du nutzt Machine Learning, prädiktive Analysen und Generative KI, um Anomalien, Muster und Ursachen schneller zu erkennen und Root-Cause-Analysen zu verbessern.
Incident-Prozesse automatisieren: Du unterstützt die automatische Erkennung, Kategorisierung, Priorisierung und Behebung von Incidents und entwickelst Self-Healing-Workflows für wiederkehrende Störungen.
AIOps nachhaltig wirksam machen: Du validierst Modelle im Betrieb, reduzierst Fehlalarme, verbesserst die Datenqualität und sorgst dafür, dass Betriebswissen intelligent nutzbar wird.
Schnittstellen & Governance gestalten: Du arbeitest eng mit IT-Operations, DevOps, Cloud-Architektur, Security, ITSM und Data Science zusammen und stellst sicher, dass Lösungen governance-, compliance- und datenschutzkonform umgesetzt werden.
Service Design & Adoption vorantreiben: Du integrierst neue AIOps-Fähigkeiten in bestehende ITIL-4- und ITSM-Prozesse, begleitest Service Desk- und Operations-Teams im Change und stärkst das Vertrauen in KI-gestützte Workflows.

Dein Profil

Fundament: Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung im modernen IT-Betrieb, etwa in ITOps, DevOps oder SRE.
Cloud-, Plattform- & Automatisierungs-Know-how: Praxiserfahrung mit Cloud-Architekturen, idealerweise in hybriden oder Multi-Cloud-Umgebungen, sowie mit Kubernetes, Docker, OpenShift oder Automatisierungsplattformen wie Ansible.
Observability & Tooling: Sehr gute Kenntnisse in Monitoring- und Observability-Plattformen wie CheckMk, Dynatrace, Splunk, Datadog, Prometheus oder ELK-Stack.
Data & AI Skills: Gutes Verständnis von Machine Learning, Zeitreihenanalyse, Muster- und Anomalie Erkennung sowie Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python oder PowerShell.
ITSM & Frameworks: Sicherer Umgang mit IT-Service-Management-Plattformen wie ServiceNow sowie fundierte Praxiserfahrung in ITIL 4 Practices, insbesondere Incident, Problem, Change und Continual Improvement.
Betriebs- und Provider-Verständnis: Erfahrung bei einem IT-Dienstleister oder Managed Service Provider ist von Vorteil, insbesondere in komplexen Kunden- und Betriebsumgebungen.
Arbeitsweise & Wirkung: Du denkst analytisch, erkennst Zusammenhänge in komplexen Systemlandschaften schnell und kannst technische Inhalte stufengerecht zwischen IT-Betrieb, Data Science und Management übersetzen.
Transformation & Mindset: Du bringst Macher-Qualitäten, Moderations- und Überzeugungsfähigkeit mit und hast Freude daran, KI, LLMs und agentische Systeme praxisnah zu erproben und Betriebsprozesse spürbar weiterzuentwickeln.
Sprachen: Fliessende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Deine Benefits

Gestaltungsspielraum: Die aktive Mitgestaltung unserer KI-Initiative mit hoher strategischer Relevanz. Eine Rolle mit hoher Wirkung in einem innovationsgetriebenen Umfeld, in dem du den IT-Betrieb der Zukunft aktiv mitprägst.
Aktueller Tech-Stack: Arbeiten mit modernen Technologien in Multi-Cloud, Generative AI, Agentic AI, Big Data, Observability, Automatisierung und ITSM.
Weiterentwicklung: Unterstützung für Zertifizierungen, Fachkonferenzen und kontinuierliches Lernen im Cloud-, Data-Science- und AIOps-Umfeld.
Kultur: Ein engagiertes, agiles Team mit kurzen Wegen, offener Zusammenarbeit und Raum für neue Ideen.
Bis zu 60 % Home-Office bei einem 100 % Pensum möglich
Ferienkauf (2 Wochen pro Jahr)
41h Woche mit flexiblen Arbeitszeiten bei einem Vollzeitpensum
Mind. 25 Tage Ferien pro Jahr
Förderung von Weiterbildungen zu 100 % finanziell oder zeitlich
Kostenloses SBB-Halbtax-Abo für alle Mitarbeitenden

Werde Teil unseres #TeamAbraxas. Dich erwartet ein zukunftsorientiertes Arbeitsumfeld mit moderner Arbeitsplatzgestaltung, sehr guter Verkehrsanbindung, grosszügiger Homeoffice-Regelung und ausgezeichneten Weiterbildungsmöglichkeiten.

Wir pflegen eine offene Du-Kultur – sende uns deine Bewerbung deshalb gerne direkt in der Du-Form.

Für diese Stelle werden keine Dossiers von Personalberatungen entgegengenommen. Besten Dank für das Verständnis und die Berücksichtigung.

Wir freuen uns auf dich.

Kontakt

Sereina Alther

Recruiter Human Resources

+41 58 660 31 13

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