2 beste Stellen als science machine learning python in zürich, zh – aktuell auf Personalsuche

(Senior) KI-Berater (w/m/d), 80-100%
emineo AG —Baar, ZG
- Englisch
- SQL
- Führungserfahrung
AIOps Transformation Lead 80-100%
Abraxas Informatik AG —Flughafen Zürich, ZH
- Homeoffice
- Management-Erfahrung
- Englisch
- Erfahrung in der IT
- Pendlerbeitrag
- Homeoffice-Möglichkeit
4 Tage

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Lead Data Product Owner 80-100%
Siemens —Zug, ZG
Experience identifying and driving AI, machine learning, or advanced analytics in products. Demonstrated ability to lead cross-functional teams and influence…
2 Tage
(Senior) KI-Berater (w/m/d), 80-100%
emineo AG —Baar, ZG
Branchen Know-How in mindestens einer Branche wie FS, Public, Manufactering, Life Science, etc. sind ein Muss. Wir freuen uns auf deine Bewerbung.

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(Senior) KI-Berater (w/m/d), 80-100%

emineo AG -
Baar, ZG

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Details zur Stelle

Festanstellung | Pensum: 80-100%

Qualifikationen

Französisch
Englisch
SQL
Führungserfahrung
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Gestalte innovative KI-Lösungen mit echtem Business Impact.

Das ist deine Aufgabe:

Beratung von Kunden bei der Entwicklung und Umsetzung von KI-Strategien entlang der gesamten Wertschöpfungskette sowie der Konzeption und Implementierung von KI-Lösungen
Konzeption und Begleitung von KI-Projekten: von der Anforderungsanalyse über Proof-of-Concepts bis zum Rollout
Durchführung von KI-Reifegradanalysen und Erarbeitung konkreter Handlungsempfehlungen für Entscheidungsträger:innen
Aufbau und Pflege langfristiger Kundenbeziehungen sowie aktive Mitarbeit an der Weiterentwicklung unseres KI-Beratungsportfolios
Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen auf C-Level – klar, überzeugend und adressatengerecht

Das bringst du mit:

Fachlich:

Mindestens 3 Jahre nachweisliche Berufserfahrung als Berater:in im Bereich künstliche Intelligenz – in Beratungs- oder Technologieunternehmen
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen, Physik, Mathematik oder gleichwertige Ausbildung
Fundiertes Wissen in Machine Learning, Natural Language Processing, Generativer KI oder verwandten Bereichen
Erfahrung in der Datenbeschaffung, Datenmodellierung
Die Beherrschung mindestens einer Programmiersprache, z.B. SQL, Python und oder ABAP sind ein Muss
Erfahrung mit der Erstellung von anspruchsvollen Konzepten (funktionale- und technische Konzepte) sind ein Muss.
Funktionales resp. Prozess- Know How in mindestens einem Bereich wie Finanzen, Logistik, HR, oder anderen sind ein Muss
Branchen Know-How in mindestens einer Branche wie FS, Public, Manufactering, Life Science, etc. sind ein Muss
Erfahrung in der eigenständigen Führung von Beratungsprojekten sowie im Umgang mit Stakeholdern auf Entscheidungsebene
Erste Erfahrungen in Sales/Pre-Sales sind von grossem Vorteil
Exzellente Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch (Französisch von Vorteil)

Persönlich:

Selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise, kombiniert mit hoher Eigenmotivation und lösungsorientierter Denkhaltung
Kreativ, hohe Teamorientierung und sehr gute kommunikative Kompetenzen
Freude an der Mitarbeit in interdisziplinären Teams
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, Umsetzungsstärke sowie eine schnelle Auffassungsgabe
Strukturierte und analytische Arbeitsweise
Spass haben an dem, was Du machst
Neugier und Offenheit

Auf das kannst du dich freuen:

Spannende & Innovative Kunden-Projekte in schnellwachsendem Markt der Datenwelt
Persönliche Weiterentwicklung mit deinem Leadership Coach
Inspirierende Teams von Top-Expert:innen und coole Events wie Mitarbeiter/innen-Apéros, gemeinsame Lunches, Sommerfest mit Familie, Ski-Weekend, Hackathons, Konferenzen
Home-Office Möglichkeiten & flexible Arbeitszeiten
Arbeiten in einem der emineo-Büros in Baar oder Zürich mit topmoderner Infrastruktur und ergonomischen Arbeitsplätzen
Attraktive Lage und gute Erreichbarkeit mit öffentlichen Verkehrsmitteln

Wir freuen uns auf deine Bewerbung

Dein Ansprechpartner

Marta Miklas-Hasler
Talent Business Partner / HR Spezialist

[email protected]+41 58 861 21 16

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