Senior Data Scientist (w/m) 80 - 100%
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KI - Entwickler
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Du entwirfst und trainierst Machine-Learning-Modelle zur Analyse und Vorhersage von Daten und integrierst sie in unsere Systeme.
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Details zur Stelle

Pensum: 80-100%
vor 2 Tagen

Leistungen

Zusätzliche Urlaubstage
Sonderurlaub
Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

Englisch
Google Cloud Platform
Master
SQL
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Die NZZ gehört zu den bedeutendsten privaten Medienunternehmen der Schweiz. Wir konzentrieren uns auf qualitativ hochstehende, unabhängige Publizistik und vertreten eine liberale Weltanschauung. Mit unseren Produkten bieten wir unseren Nutzerinnen und Nutzern täglich Orientierung und Inspiration. Neben den beiden Flaggschiffen «Neue Zürcher Zeitung» und «NZZ am Sonntag» gehören diverse weitere Titel, Veranstaltungsreihen, Podcasts und TV-Formate zum Portfolio.

Data Science ist von zentraler Bedeutung für unsere Mission, datengestützte Entscheidungen zu treffen und innovative, datenbasierte Produkte zu entwickeln. Als erfahrener Data Scientist weisst du eine erfolgreiche Erfolgsbilanz im Erzielen von Business Impact und Optimierungen durch den Einsatz von Data Mining und Machine-Learning-Techniken vor und unterstützt unser Team per 1. September 2026 oder nach Vereinbarung als

Senior Data Scientist (w/m) 80 - 100%

Deine Aufgaben

Entwicklung und Implementierung neuer Datenprodukte zur Unterstützung der Zielgruppensegmentierung sowie zur Optimierung des Commercial Funnels und der User Journey
Verantwortung für den gesamten Modelllebenszyklus – von der Ideenfindung und dem Experimentieren bis hin zu Implementierung und Monitoring
Durchführung explorativer Datenanalysen, um Trends, Muster und wertvolle Erkenntnisse aufzudecken
Enge, funktionsübergreifende Zusammenarbeit mit dem Growth Tribe und dem Marketing Team, um Geschäftsziele in datengetriebene Lösungen zu überführen
Durchführung komplexer Analysen, inklusive professioneller Aufbereitung und Präsentation der Ergebnisse
Förderung von Best Practices in der Data Science, insbesondere in Bezug auf Codequalität, Experimentierfreude und Reproduzierbarkeit
Etablierung und Förderung moderner Standards in den Bereichen Code-Qualität, Versionierung, Reproduzierbarkeit und agiler Projektmethoden (z.B. Kanban/Scrum) innerhalb des Data-Szenarios

Dein Profil

Master-Abschluss in Mathematik, Statistik, Informatik oder einem anderen quantitativen Fachgebiet
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science sowie fundierte theoretische und praktische Kenntnisse in Statistik, Maschinellem Lernen (Predictive und Prescriptive)
Ausgezeichnetes Verständnis für Versuchsplanung, A/B-Testing und datengetriebene Entscheidungsfindung
Erfahrung und Verständnis für die User Journey und Commercial Funnels; Erfahrung mit Paywall- und Abonnementmodellen ist wünschenswert
Praktische Erfahrung mit der Google Cloud Platform (GCP), einschließlich Vertex AI
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und SQL
Gute Kommunikationsfähigkeit in Englisch und Deutsch (mind. Niveau B) und die Fähigkeit zur funktionsübergreifenden, effektiven Zusammenarbeit mit technischen und nichttechnischen Stakeholdern
Unternehmerische Denkweise und eine ausgeprägte „Can-Do“-Mentalität, geprägt von hoher Eigeninitiative und einer pragmatischen, lösungsorientierten Arbeitsweise

Unser Angebot

In dieser Funktion bist du eine wichtige Schnittstelle im Tribe Growth (Organisationseinheit Technologie). Du stellst selbständig und eigenverantwortlich die datengetriebene Innovation sowie das Lifecycle- und Qualitätsmanagement unserer Machine-Learning-Lösungen und Datenprodukte in Abstimmung mit dem Team sicher.
Arbeitszeitgestaltung: Wir unterstützen die Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben mit modernen Arbeitsmodellen (flexible Arbeitszeiten bei einer 40-Stunden-Woche (100%), tw. Arbeit im Homeoffice, am Geburtstag frei, 5 Wochen Ferien mit der Option zum zusätzlichen Ferienkauf, etc.
Tolle Arbeitsumgebung: Unser Büro liegt zentral «am Bellevue» im Herzen von Zürich – mit Blick auf das Opernhaus und den See und in Gehdistanz zu diversen Restaurants und Einkaufsmöglichkeiten.

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