6 beste Stellen als machine learning python in zürich, zh – aktuell auf Personalsuche

Doktorand:in (PhD) - Automatische Sprachverarbeitung 100 %
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften —Winterthur, ZH
- 100%
- Doktorat
- Englisch
- Master
10 Tage
(Senior) KI-Berater (w/m/d), 80-100%
emineo AG —Baar, ZG
- Englisch
- SQL
- Führungserfahrung
Manager / Senior Consultant - Financial Risk Management mit Fokus Kreditrisiko-Modellierung
EY —Zürich, ZH
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Prinicipal - Industry Advisory
Genpact Onsite Services - Switzerland Branch —Zug, ZG
- 100%
- Homeoffice
- PMP
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
4 Std.
Data Generalist / Senior Data Scientist-Engineer (m/f) 80 - 100%
NZZ-Mediengruppe —Zürich, ZH
- Englisch
- Master
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
5 Std.
Data Generalist / Senior Data Scientist-Engineer (w/m) 80 - 100%
NZZ-Mediengruppe —Zürich, ZH
- Homeoffice
- Englisch
- Master
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
5 Std.

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Doktorand:in (PhD) - Automatische Sprachverarbeitung 100 %

ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften -
Winterthur, ZH

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Details zur Stelle

100%
vor 10 Tagen

Qualifikationen

Doktorat
Englisch
Master
Bachelor
Schweizerdeutsch
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

PhD-Stelle für Automatische Sprachverarbeitung (NLP) in Schweizerdeutsch mit Anwendungen in der Logopädie

Departement: School of Engineering
Arbeitsbeginn: 1. September 2026

Aufgaben

Im Rahmen dieser PhD Stelle entwickeln Sie neue KI-Methoden für die automatische Verarbeitung von Schweizerdeutscher Sprache. Konkret werden Sie neue Algorithmen und Modelle für die automatisch Transkription von Audioaufnahmen auf Schweizerdeutsch (Speech-to-Text) für Personen mit Sprachstörungen entwickeln. Die Challenge dabei ist, dass im Transkript allfällige Sprach- und Sprechfehler erhalten bleiben müssen. Solche "error-preserving STT-Modelle" sind eine notwendige Grundlage für den Einsatz von KI in der Logopädie, z.B. in der Diagnose von Alzheimer oder in der Therapie von Sprachstörungen bei Kindern.

Error-preserving STT gibt es bereits für andere Sprache wie Englisch oder Deutsch, aber noch nicht für Schweizerdeutsch. Hier liegt die besondere Herausforderung u.a. in der Vielzahl der Dialekte und darin, dass es keine standardisierte Schriftsprache gibt.

Ihre Aufgaben umfassen insbesondere:

Entwicklung neuer Speech-to-Text-Modelle für Schweizerdeutsch, die sprachliche Fehler erhalten (Error-Preserving Speech-to-Text)
Training von modernen Deep-Learning-Modellen (z.B. Transformer-basierte Modelle wie wav2vec, HuBERT oder Whisper), zum Beispiel zur automatischen Erkennung und Klassifikation von Sprech/Sprach-Fehlern in Audio-Aufnahmen und/oder Transkripten
Mitarbeit bei der Erhebung und Annotation von Sprachdaten (Schweizerdeutsch, Kinder und Erwachsene)
Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Top-Konferenzen (z. B. ACL, EMNLP)
Zusammenarbeit mit Logopäd:innen, Linguist:innen und klinischen Partnern
Co-Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Forschungsbereich
Zusammenarbeit mit Logopäd:innen, Linguist:innen und klinischen Partnern
Unterstützung in der Lehre

Diese PhD-Stelle ist angesiedelt am Centre for Artificial Intelligence (CAI) der ZHAW und wird von Prof. Dr. Mark Cieliebak (Head of Language AI Research Group) betreut.

Profil

Sie sind eine hochmotivierte Persönlichkeit mit sehr guten Deutschkenntnissen, Interesse an Forschung im Bereich automatische Sprachverarbeitung / NLP und möchten Ihre Kenntnisse auf ein gesellschaftlich relevantes Problem anwenden.

Idealerweise bringen Sie folgende Qualifikationen mit:

Masterabschluss in Computer Science, Artificial Intelligence, Computational Linguistics, Neurolinguistic, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning
Gute Kenntnisse in Software Engineering
Erfahrung mit Python und Machine-Learning-Frameworks wie z. B. PyTorch oder TensorFlow
Interesse an Speech Processing, Natural Language Processing und Dialektverarbeitung
Erfahrung mit Speech-Technologien oder Large Language Models ist von Vorteil
Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Sprachwissenschaft, KI, Machine Learning und Logopädie
Sehr gute Deutschkenntnisse; Schweizerdeutsch können Sie gut verstehen.

Bitte senden Sie uns:

ein Motivationsschreiben
einen Lebenslauf
Zeugnisse und Notenübersichten Ihrer bisherigen Studien
Kontaktdaten von zwei Referenzpersonen

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 30. Juni 2026.

Dafür stehen wir

Die ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ist eine der grössten Mehrsparten-Fachhochschulen der Schweiz. Die School of Engineering gehört zu den führenden technischen Ausbildungs- und Forschungsinstitutionen des Landes und fokussiert auf Zukunftsthemen in den Bereichen Energie, Mobilität, Information und Gesundheit.

Das Centre for Artificial Intelligence (CAI) ist ein Kompetenzzentrum der ZHAW für angewandte KI-Forschung. Unsere Forschungsgruppen arbeiten an Methoden des Machine Learning, der Sprachverarbeitung, Computer Vision und Robotics und entwickeln innovative Lösungen gemeinsam mit Industrie- und Forschungspartnern.

Diese Position bietet die Möglichkeit, an hochaktuellen KI-Methoden für Sprachverarbeitung zu arbeiten und gleichzeitig einen direkten gesellschaftlichen Nutzen zu erzielen, ins besondere im Bereich der digitalen Unterstützung von Sprachtherapie und medizinischer Diagnostik.

Das bieten wir an

Wir bieten hochschulgerechte Arbeits- und Anstellungsbedingungen an und fördern aktiv die Personalentwicklung unserer Mitarbeitenden und Führungspersonen. Eine detaillierte Beschreibung der Vorteile ist auf der Webseite «Arbeiten an der ZHAW» zu finden. Hier die wichtigsten Eckpunkte:

Arbeitskultur
Work-Life-Balance
Diversität und Inklusion
Persönliche Entwicklung
Ökologische, ökonomische und soziale Nachhaltigkeit an der ZHAW
Betriebliches Gesundheitsmanagement
Lohn und Vorsorge

Kontakt

Prof. Dr. Mark Cieliebak
Professor für Sprach- und Textverarbeitung & Leiter der Forschungsgruppe Natural Language Processing (NLP)

+41 58 934 72 39
[email protected]

Irina Keiser
Recruiting Manager

[email protected]

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