5 beste Stellen als python in dintikon ag – aktuell auf Personalsuche

Analytics Engineer - Logistik (w/m/d)
Digitec Galaxus AG —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Homeoffice
- Englisch
- SQL
- JavaScript
- Homeoffice-Möglichkeit
2 Tage
Internship Process Engineering & Data Analytics for Advanced Power Systems (m/f/d)
GE Vernova —Baden, AG
- Englisch
- Master
- Bachelor
2 Tage
Business Process & Test Automation Specialist (80-100%)
TWINT —Zürich, ZH
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Java
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Eltern-/Erziehungsurlaub
3 Tage
Internship Application Engineering
Optotune —Dietikon, ZH
- Englisch
- Master
- Praktikum
Direkt bewerben
2 Tage
Research Scientist - Gas Insulation for High Voltage (f/m/d)
Hitachi —Baden, AG
- 100%
- Homeoffice
- Doktorat
- Englisch
- Vor Ort
3 Tage

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Analytics Engineer - Logistik (w/m/d)

Digitec Galaxus AG -
Zürich, ZH

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Details zur Stelle

Teilzeit | Pensum: 80-100% | 100%
vor 2 Tagen

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

C#
R
Englisch
Tableau
SQL
JavaScript
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Zurich

80% - 100%
Product Development
German

Als führende Schweizer E-Commerce-Plattform, mit einem Team von über 4’000 Mitarbeitenden in der Schweiz, Deutschland und Serbien, sind wir auf dem Weg in neue Märkte. Unser Motor dafür ist der Wille, Bestehendes immer wieder neu zu denken. Deshalb suchen wir Menschen, die mit Leidenschaft daran arbeiten, Dinge wirklich besser zu machen. Bei uns findest du die Freiheit und das Vertrauen, eigenverantwortlich zu handeln, mit uns zu wachsen und dabei ganz du selbst zu sein. Handle galaktisch. Und bleib du.

Die Logistik von Digitec Galaxus wächst rasant: neue Lager, neue Prozesse, neue Massstäbe. Hinter jedem Paket, das pünktlich ankommt, stecken hunderte operative Entscheidungen – und genau hier kommst du ins Spiel. Wir als Team Cyclops sind für sämtliche Daten in Bezug auf die Logistik verantwortlich. Als Analytics Engineer bei uns tauchst du tief in die Datenlandschaft der Logistik ein: von der Warenannahme über die Lagerung bis hin zu Verpackung und Versand. Du baust effiziente Datenpipelines, die aus Rohdaten verlässliche KPIs und saubere Datentabellen machen – die Grundlage, auf der smarte Entscheidungen entstehen. Und du bleibst nicht im Hintergrund: Du bringst eigene Ideen ein, erkennst Optimierungspotenziale und zeigst, wie Daten Logistikprozesse noch effizienter machen können.

Your responsibilities

Data Pipelining: Du planst, erstellst und orchestrierst effiziente ETL-Datenflüsse – von Rohdaten zu sauberen Datenobjekten mit klarer Business-Logik, die als Grundlage für Analysen und Reports dienen
Analysen & Beratung: Du berätst die Logistik-Teams mit Daten. Dabei denkst du proaktiv mit und sorgst dafür, dass am Ende nicht einfach eine Zahl oder ein Dashboard steht, sondern eine Lösung, die echten Impact hat
Technische Koordination: Du arbeitest eng mit den Feature Teams (Softwareentwicklung) zusammen und stellst sicher, dass Datenansprüche und -verfügbarkeit aufeinander abgestimmt sind
Dashboarding: Mit Tableau, SSRS und Cubes baust du Berichte auf und hältst sie aktuell, sodass sie als verlässliche Entscheidungsgrundlage für das Monitoring und die Optimierung von Logistikprozessen dienen
Innovation & Proaktivität: Du nutzt Kreativität und Initiative, um zusammen mit deinem Team Probleme zu lösen und ambitionierte Ziele zu erreichen

Your skills

Du verfügst über eine höhere Fachausbildung im technischen oder datenfokussierten Bereich (ETH/UNI/FH) oder ausreichend relevante Berufserfahrung
Du bringst aus min. 3 Jahren praktischer Arbeitserfahrung in einer ähnlichen Rolle sehr gute SQL und Python Kenntnisse mit (Sehr von Vorteil: BigQuery). Andere Sprachen wie JavaScript oder C# sind von Vorteil
Du hast mehrjährige Erfahrungen mit nachhaltiger Datenmodellierung und komplexem Data Pipeline Design - idealerweise hast du bereits mit einem Data Orchestrierungs Tool wie dataform oder dbt gearbeitet
Du bist es dir gewohnt, AI als Tool in deiner Arbeit zu verwenden
Du bringst Affinität und Leidenschaft für Prozesse und KPIs im Bereich Logistik mit und besuchst die Kollegen auch gerne vor Ort im Lager um zu sehen, wie dein Reporting oder deine Analyse hilft, das alles zu steuern
Die Aufbereitung, Analyse und Vermittlung von Daten ist eine deiner Stärken - idealerweise hast du Erfahrung mit Tableau und Cubes (SSAS) oder ähnlichen Tools
Gute Deutschkenntnisse (mind. C1) und gute Englischkenntnisse sind zwingend notwendig. Das Team kommuniziert in deutsch
Du hast den Mut, Dinge auszuprobieren ohne sie bis ins kleinste Detail zu planen
Du bist bereit, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen
Du bist auch in sich ändernden Zeiten belastbar und packst Veränderungen positiv an

Why start with us?

Werte statt Blabla: Kooperativ, innovativ, piratisch, eigenverantwortlich, ambitioniert – diese fünf Werte fordern wir alle und leben wir alle.
Mutig selbst denken: Wir ermutigen alle, selbst und aktiv mitzudenken. Und lieben es, wenn du noch dazu mutig, neu und anders denkst.
Unkompliziert: Wir vermeiden Unnötiges und fokussieren uns aufs Wichtige. Vom Meistern von Herausforderungen bis zum Feiern unserer Erfolge.
Flexibilität statt verbiegen: Neben Homeoffice Möglichkeiten ermöglichen wir dir bis zu 8 Wochen Workation. Zudem ist jede Position auch im 80%-Pensum möglich.
Schnelles Wachstum: Bei uns wächst und entwickelst du dich laufend. Und erhältst 2'000 EDU-Punkte pro Jahr für deine Weiterentwicklung, damit du nicht stehenbleibst.
Weitere Benefits: Profitiere von 25 Tagen Ferien, exklusiven Mitarbeiterpreisen im Shop, Handy-, Internet- und TV-Abos zum Firmentarif und weiteren Vorteilen.

Diversität ist unsere Kultur.

Um das beste Team zu bilden, sind wir offen für Menschen jedes Hintergrunds. Das heisst: Bei uns haben alle die gleichen Chancen. Herkunft, Religion, Behinderung, geschlechtliche Identität, sexuelle Orientierung und Alter spielen dabei keine Rolle. Denn Inklusion bedeutet für uns, dass jede*r willkommen und jeder Beitrag wertvoll ist.

Working Language

German

Workload

80% - 100%

Location

Digitec Galaxus AG
Pfingstweidstrasse 60b
CH-8005 Zürich

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