1 beste Stelle als machine learning python in zürich, zh – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist Analytics Non-Financial Risks (w/m/d)
Zürcher Kantonalbank —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Master
- SQL
- Bachelor
7 Std.

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Du entwirfst und trainierst Machine-Learning-Modelle zur Analyse und Vorhersage von Daten und integrierst sie in unsere Systeme.
Data Scientist Analytics Non-Financial Risks (w/m/d)
Zürcher Kantonalbank —Zürich, ZH
Im täglichen Dialog u.A. mit Legal & Compliance wecken wir Begeisterung für Datenanalysen und intelligente Modelle, identifizieren proaktiv entsprechende…
7 Std.

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Data Scientist Analytics Non-Financial Risks (w/m/d)

Zürcher Kantonalbank -
Zürich, ZH

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Details zur Stelle

Teilzeit | Pensum: 80-100% | 100%
vor 7 Stunden

Leistungen

Zusätzliche Urlaubstage

Qualifikationen

Tableau
Master
SQL
Bachelor
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir sind Expert:innen in Data Science, Modellentwicklung und Machine Learning und unterstützen damit die datengestützte Überwachung von Compliance- und operationellen Risiken. Im täglichen Dialog u.A. mit Legal & Compliance wecken wir Begeisterung für Datenanalysen und intelligente Modelle, identifizieren proaktiv entsprechende Bedürfnisse und setzen diese um. Unser Themenfeld umfasst unter anderem Geldwäschereibekämpfung, Sanktionen oder die Messung von operationellen und Compliance-Risiken.

Deine Aufgaben

Unterstützung des Teams Legal & Compliance bei allen Bedürfnissen rund um Datenbeschaffung, -analyse und -visualisierung sowie den Einsatz von Modellen, Machine Learning und oder Generative Al
Mitarbeit bei der Weiterentwicklung des Non-Financial Risk Managements der Bank durch den proaktiven Aufbau einer starken Daten- und Modellbasis
Mitarbeit in Projekten u.A. zu Geldwäschereigesetz und -vorgaben, Sanctions, Fraud, Non-Financial Risks oder Business Intelligence & Analytics
Technische Umsetzung von Reportings, Datenvisualisierungen und Machine-Learning-Modellen mit Python, SQL und Tableau

Dein Profil

Hochschulabschluss (Bachelor oder Master) in Mathematik, Informatik, Naturwissenschaften, Wirtschaft oder einem verwandten Gebiet
Erste praktische Erfahrungen im Bankenumfeld im Bereich Non-Financial Risks von Vorteil
Gutes Verständnis und grosses Interesse an statistischen Verfahren, Machine Learning und/oder Generative AI
Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Freude daran, Daten in einer komplexen Datenlandschaft zu analysieren und aufzuarbeiten
Motivation und Tatendrang, unterschiedlichste Fragestellungen zu durchdringen, das Wesentliche vom Unwesentlichen zu trennen und die entscheidenden Aspekte dann adressatengerecht auf den Punkt zu bringen
Sehr gute Deutschkenntnisse sowohl mündlich als auch schriftlich sind zwingend erforderlich

Unser Angebot

Kollegiale und wertschätzende Zusammenarbeit auf Augenhöhe
Die Möglichkeit, ein wachsendes Themenfeld aktiv und mit viel Freiheit mitzugestalten
Ein abwechslungsreiches Aufgabenfeld, das alle Bereiche einer Universalbank abdeckt
Weiterbildungsangebote, Teilzeitarbeit, mobiles und flexibles Arbeiten sowie unbezahlter Urlaub
Marktkonformes Grundsalär und eine leistungsorientierte variable Vergütung sowie zahlreiche Benefits

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