5 beste Stellen als data scientist in kriens lu – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist Epic 100%
ictjobs.ch —Luzern, LU
- 100%
- Homeoffice
- Englisch
- SQL
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
6 Tage
Associate Director, Forecasting Analytics
Carrier —Luzern, LU
- CHF 140’000 - CHF 280’000 pro Jahr
- 100%
- AWS
- Führungserfahrung
4 Tage
Research Intern - Machine Learning and Natural Language Processing (PhD)
Thomson Reuters —Zug, ZG
- 100%
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
Growth & Marketing Manager (Startup)
SedaiAG —Risch, ZG
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Bachelor
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Procurement - IT Category Sourcing Manager
AECOM —Zug, ZG
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Excel
- Management-Erfahrung
- Datenanalyse
- Bezahlte Ferien

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10–15 years experience in AI/ML, with strong focus on forecasting or supply chain analytics. Partner with Finance and business teams for value baselining and…
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Associate Director, Forecasting Data
Carrier —Luzern, LU
Partner with AI teams, business stakeholders, and IT teams. Collaborate with platform teams on pipelines, transformations, and storage.
CHF 140’000 - CHF 280’000 pro Jahr
1 Tag

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Data Scientist Epic 100%

ictjobs.ch
Luzern, LU

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Details zur Stelle

100%
vor 6 Tagen

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

Power BI
Englisch
Klinische Erfahrung
SQL
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Das Luzerner Kantonsspital mit den Standorten Luzern, Sursee und Wolhusen ist ein Unternehmen der LUKS Gruppe und gehört damit einer der führenden Spitalgruppen der Schweiz an. Die über 8500 Mitarbeitenden sind mit Herzlichkeit, Kompetenz und Engagement rund um die Uhr für das Wohl der Patientinnen und Patienten da. Die Kliniken und Institute der LUKS Gruppe bieten medizinische Leistungen von höchster Qualität.

Für unser Team suchen wir per 1. September 2026 oder nach Vereinbarung Verstärkung.

Data Scientist Epic 100%

Luzern

Ihr Wirkungsfeld

In dieser vielseitigen Rolle arbeiten Sie an der Schnittstelle von Informatik, Kliniken und Fachbereichen und ermöglichen datenbasierte Entscheidungen im Gesundheitswesen
Gemeinsam mit internen Stakeholdern identifizieren Sie datengetriebene Fragestellungen und überführen fachliche Anforderungen in analytische Lösungen
Die Analyse, Aufbereitung und Interpretation von Gesundheits- und Betriebsdaten schaffen fundierte Entscheidungsgrundlagen für unterschiedliche Anspruchsgruppen
Zum Verantwortungsbereich gehören die Entwicklung und der Betrieb von Datenmodellen, Dashboards, Reports und KPIs ebenso wie die Weiterentwicklung des EDW, die Sicherstellung der Datenqualität und die Unterstützung datenbasierter Prozesse

Ihre Erfahrung

Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten Bereich sowie Erfahrung mit Datenbanksystemen, Data Warehousing, SQL, ETL-Prozessen und Analyse-Tools wie Python oder Power BI bilden die fachliche Grundlage; Kenntnisse im Gesundheitswesen oder Interesse an klinischen Prozessen sind von Vorteil, ebenso die Bereitschaft, die erforderlichen Epic-Cogito-Zertifizierungen im Rahmen

tägiger Schulungen virtuell oder in den USA zu erwerben
Analytisches Denkvermögen und eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise helfen dabei, komplexe Zusammenhänge zu erkennen und praxisnahe Lösungen zu entwickeln
Kommunikationsstärke und Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit prägen den Austausch mit Fachbereichen, Kliniken und weiteren Anspruchsgruppen
Sehr gute Deutschkenntnisse sowie eine vernetzte, sorgfältige und eigenverantwortliche Arbeitsweise runden das Profil ab; Englischkenntnisse sind ein Plus

Ihre Perspektiven

Freuen dürfen Sie sich auf eine spannende und sinnstiftende Tätigkeit im Gesundheitswesen in einem motivierten Analytics Team
Die enge Zusammenarbeit mit engagierten Fachpersonen aus Medizin, Pflege und Administration eröffnet ein vielseitiges und vernetztes Arbeitsumfeld
Moderne IT-Infrastruktur und datengetriebene Projekte bieten attraktive Rahmenbedingungen, um fachlich etwas zu bewegen und Zukunft aktiv mitzugestalten
wert

Ihr Weg zu uns

Wir freuen uns auf Ihre vollständige online Bewerbung. Bei Fragen wenden Sie sich bitte an Daniel Lischer, Team Coach Analytics, 041 205 70 08, [email protected].

Ihre Vorteile

Lohngerechtigkeit

gesundheitsfördernde
Massnahmen

Kita

Personalrestaurants

Weiterbildung

Zusammenarbeiten

Ihr Arbeitsort

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Hebamme HF/FH 80% Luzern

Zivildienstleistende als Allrounder Patiententransporte (Departemente Medizin und Chirurgie), Pflichtenheft 101144 Luzern

Zivildienstleistende als Allrounder Medizintechnik, Pflichtenheft 101159 Luzern

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