1 beste Stelle als analyst in kreuzlingen, tg – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer (m/w/d) - 100%
ifolor Group —Kreuzlingen, TG
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- SQL
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Pensionskasse

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Details zur Stelle

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Pensionskasse
Lohnfortzahlung bei Krankheit

Qualifikationen

Englisch
SQL
Google Ads
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Verwandle Momente in Erinnerungen

Bei ifolor machen wir aus besonderen Momenten bleibende Erinnerungen. Damit das gelingt, braucht es mehr als nur starke Produkte. Es braucht eine solide Datenbasis.

Als Data Engineer Marketing schaffst du genau diese Grundlage: Du verbindest Daten aus unterschiedlichen Quellen, machst sie nutzbar und ermöglichst fundierte Entscheidungen entlang der gesamten Customer Journey. Mit deiner Arbeit wird aus Daten echte Wirkung. Für Marketing, für unsere Kunden und für ifolor.

Warum ifolor?

Work-Life-Balance: Bei ifolor setzen wir auf Flexibilität. Unser hybrides Arbeitsmodell kombiniert das Beste aus beiden Welten: Zwei Tage pro Woche sind wir gemeinsam im Büro – für die Kollaboration untereinander und den Teamspirit. An den übrigen Tagen entscheidest du, ob du vor Ort oder im Homeoffice arbeiten möchtest.
Finanzielle Benefits: Bei ifolor profitierst du von zahlreichen Zusatzleistungen: Wir übernehmen 100 % der Kosten für Unfallzusatzversicherung und Krankentaggeld, die Pensionskasse wird im fairen Verhältnis 60/40 finanziert. Dazu kommen teilfinanziertes Boostbar Essen, gratis Kaffee, kostenlose Parkplätze, ein Geburtstagsgutschein von Bontique, ifolor-Gutscheine sowie 100 % Lohn während des Mutterschaftsurlaubs.
Bildung & Entwicklung: Bei ifolor gestaltest du deinen Entwicklungsweg selbst. Ob fachlich oder persönlich, wir unterstützen dich dabei mit passenden Weiterbildungsangeboten, individueller Förderung und dem nötigen Freiraum, um deine Ziele zu erreichen.

Deine Rolle bei uns

Als Data Engineer Marketing liegt der Fokus auf der Entwicklung und dem Betrieb von Datenpipelines und Datenmodellen für Marketing-Analysen. Die Rolle stellt sicher, dass Daten entlang der gesamten Wertschöpfungskette – von den Quellsystemen bis zu Dashboards und Modellen – zuverlässig, nachvollziehbar und in hoher Qualität zur Verfügung stehen.

Datenpipelines & Integration: Entwicklung und Betrieb von ETL-/ELT-Pipelines zur Integration von Marketing-Datenquellen wie Google Ads, Meta, Braze, CRM, Web-Analytics, Auftragsmanagement und Produktkatalog.
Datenmodellierung & Analytics-Enablement: Konzeption und Implementierung von Datenmodellen von Staging bis hin zu Datamarts zur Unterstützung von Reporting und Analyse.
Anforderungsübersetzung & Zusammenarbeit: Enge Abstimmung mit dem Senior Analyst Marketing zur Übersetzung von Reporting-Anforderungen in skalierbare und performante Datenlösungen.
Datenqualität & Monitoring: Implementierung automatisierter Datenqualitätstests sowie Überwachung der Pipeline-Stabilität und Performance.
Dokumentation & Transparenz: Strukturierte Dokumentation der Datenpipelines, Modelle und Transformationslogiken sowie Pflege eines Datenlexikons.
Plattform & Weiterentwicklung: Mitarbeit im DWH-Modernisierungsprojekt, insbesondere bei Architektur, Migration und Umsetzung domänenspezifischer Komponenten.
Betrieb & Stabilität: Unterstützung und Stellvertretung im Betrieb der zentralen DWH- und Azure-Infrastruktur zur Sicherstellung der Plattformstabilität.

Was du mitbringst
Du kombinierst technisches Verständnis mit einer strukturierten Arbeitsweise und einem guten Gespür für Datenzusammenhänge im Marketingumfeld. Dabei arbeitest du gerne an der Schnittstelle zwischen Daten, Technologie und Business.

Erfahrung & Know-how: Mehrjährige Erfahrung im Data Engineering (mind. 3 Jahre), idealerweise im E-Commerce oder Marketing-Umfeld.
Cloud & Technologien: Praktische Erfahrung im Azure-Umfeld (z. B. ADF, TimeXtender) sowie Kenntnisse in Python oder vergleichbaren Technologien.
Datenmodellierung & SQL: Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung in dimensionaler Datenmodellierung (Star Schema, Medallion-Architektur etc.).
Marketing-Datenverständnis: Verständnis für Marketing-Datenquellen und deren Besonderheiten wie APIs, Attributionslogiken oder Deduplizierung.
Arbeitsweise & Zusammenarbeit: Strukturierte, eigenständige Arbeitsweise sowie Fähigkeit, Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
Sprachen: Deutsch und Englisch in Wort und Schrift.
Zertifizierungen: Idealerweise vorhandene Azure-Zertifizierungen.

Wir haben uns zum Ziel gesetzt, die schönsten Momente des Lebens ins Rampenlicht zu rücken und unvergesslich zu machen. Bist du bereit, mit deiner Expertise im Data Engineering die Grundlage für datengetriebenes Marketing zu schaffen und unsere Datenlandschaft aktiv weiterzuentwickeln? Dann freuen wir uns, diese Reise gemeinsam mit dir anzutreten.

Wir berücksichtigen allgemein keine Bewerbungen von externen Personalvermittlungen.

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