12 beste Stellen als data scientist in luzern lu – aktuell auf Personalsuche

Data Scientist (a)
Kanton Luzern —Luzern, LU
- Teilzeit
- Homeoffice
- Englisch
- Master
- SQL
- Weiterbildungen
- Homeoffice-Möglichkeit
13 Tage
Lead Applied Scientist, Document Understanding
Thomson Reuters —Zug, ZG
- 100%
- Informatik
- Doktorat
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
Internship in BGE Reagents Development (Rotkreuz, 6 Months, start: November 2026)
Roche —Zug, ZG
- 100%
- Laborerfahrung
- Englisch
- Analysefähigkeit
9 Tage
Senior Applied Scientist, Search - NLP/GenAI
Thomson Reuters —Zug, ZG
- 100%
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
Lead Applied Scientist, Search - NLP/GenAI
Thomson Reuters —Zug, ZG
- 100%
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
Product Support Specialist - Software Solutions
Siemens Healthineers —Steinhausen, ZG
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- Management-Erfahrung
- Software-Fehlerbehebung
- Windows
Direkt bewerben
14 Tage
Senior MES Engineer (m/f/d)
MSD —Schachen, LU
- 100%
- Englisch
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
3 Std.
Team Lead Customer Relationship Management
Roche —Zug, ZG
- 100%
- Führungserfahrung
- Kommunikationsfähigkeit
Medical Director, Oncology Clinical Development - GU
GlaxoSmithKline —Baar, ZG
- CHF 189’750 - CHF 787’500 pro Jahr
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- Erfahrung in der IT
- Vor Ort
- Führungserfahrung
- Bezahlte Feiertage
- Eltern-/Erziehungsurlaub
Senior Medical Director, Oncology Clinical Development - Lung
GlaxoSmithKline —Zug, ZG
- CHF 284’250 - CHF 473’750 pro Jahr
- 100%
- Mentoring
- Kommunikationsfähigkeit
- Bezahlte Feiertage
- Eltern-/Erziehungsurlaub
Senior Medical Director, Oncology Clinical Development - GU
GlaxoSmithKline —Baar, ZG
- CHF 284’250 - CHF 988’750 pro Jahr
- 100%
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Kommunikationsfähigkeit
- Bezahlte Feiertage
- Eltern-/Erziehungsurlaub
Senior Strategic Accounts Manager EMEA
Siemens Healthineers —Steinhausen, ZG
- 100%
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Microsoft Excel
- Vertrieb
Direkt bewerben

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Thomson Reuters —Zug, ZG
Experience of building production document understanding systems that go beyond basic OCR or document parsing and deliver measurable business impact.
Specialist, Planning & Scheduling (m/f/d)
MSD —Schachen, LU
Serves as a knowledgeable point of contact for assigned work centers. Follows proper gowning procedures and personal protective equipment requirements.
3 Tage

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Data Scientist (a)

Kanton Luzern -
Luzern, LU

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Details zur Stelle

Teilzeit | Pensum: 80-100% | 100%
vor 13 Tagen

Leistungen

Weiterbildungen
Homeoffice-Möglichkeit
Firmenkurse

Qualifikationen

R
Projektkoordination
Git
Englisch
Master
SQL
Softwareentwicklung
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

80% - 100% | Luzern

Gesellschaft, Wirtschaft und Verwaltung brauchen verlässliche statistische Grundlagen. LUSTAT Statistik Luzern erhebt, verknüpft, analysiert und publiziert Daten für den Kanton Luzern, seine Gemeinden und weitere öffentliche Auftraggeber. Möchtest du anspruchsvolle Daten analysieren, statistische Methoden praktisch einsetzen und daraus verständliche Datenprodukte entwickeln, die im Alltag einen konkreten Nutzen schaffen?

Für unser Team Bevölkerung, Wirtschaft und Raum (BWR) suchen wir eine technisch versierte und neugierige Persönlichkeit, die fachliche Fragestellungen gemeinsam mit unterschiedlichen Fachpersonen bearbeitet und daraus verlässliche, nachvollziehbare Data-Science-Lösungen entwickelt. Im Bereich BWR zeigen wir, wie sich Bevölkerung und Wirtschaft im Kanton Luzern entwickeln, wie Boden und natürliche Ressourcen genutzt werden und wie sich die öffentlichen Finanzen präsentieren. Damit schaffen wir vergleichbare statistische Grundlagen für Monitoring und Planung.

Deine Aufgaben

Du verantwortest mindestens einen Themenbereich fachlich und stellst die Vertretung für mehrere weitere sicher.
Du beantwortest Anfragen und deckst Informationsbedürfnisse von Verwaltung, Bevölkerung, Parlament, Medien und weiteren Interessengruppen.
Du entwickelst gemeinsam mit den beteiligten Fachpersonen fundierte Analysen und Datenprodukte und begleitest deren technische Umsetzung bis zur produktiven Nutzung.
Du entwickelst reproduzierbare Datenpipelines sowie statistische Modelle und Verfahren und überführst geeignete Ansätze gemeinsam mit dem Team in verlässlich nutzbare Lösungen, um Datenanalysen transparent und nachvollziehbar zu gestalten.
Du entwickelst strukturierten und getesteten Code, vorwiegend in R, und arbeitest an wiederverwendbaren Paketen und Komponenten mit. Git, Code Reviews und automatisierte Tests gehören dabei zu deiner täglichen Entwicklungsarbeit.
Du erschliesst und beurteilst Datenquellen, achtest auf Datenqualität und Nachvollziehbarkeit und vermittelst Methoden, Annahmen und Ergebnisse auch gegenüber nichttechnischen Anspruchsgruppen verständlich.

Dein Profil

Du verfügst über einen Masterabschluss in Data Science, Informatik, Statistik, Mathematik, Volkswirtschaftslehre, Computational Science oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet.
Du hast praktische Erfahrung in Data Science, Data Engineering oder Scientific Software Engineering und bereits Datenanalysen, Datenpipelines, Modelle oder vergleichbare Datenlösungen selbständig umgesetzt.
Du verfügst über fundierte Kenntnisse in Statistik, Datenmodellierung und Datenqualität.
Du beherrschst R und/oder Python sehr gut und kannst damit strukturierten, getesteten und wartbaren Code entwickeln.
Du kennst grundlegende Praktiken professioneller Softwareentwicklung. Git-basierte Zusammenarbeit, Code Reviews und automatisierte Tests sind dir vertraut.
Du hast Erfahrung in der Koordination von Projekten oder in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Fachdisziplinen und Anspruchsgruppen.
Du arbeitest selbständig, sorgfältig und lösungsorientiert. Komplexe fachliche und technische Sachverhalte kannst du strukturieren, unterschiedliche Perspektiven aufnehmen und deine Ergebnisse und Entscheidungen verständlich vermitteln.
Du kommunizierst stilsicher auf Deutsch. Deine Englischkenntnisse ermöglichen dir den sicheren Umgang mit technischer Dokumentation und internationaler Fachliteratur.

Von Vorteil

Kenntnisse in SQL und relationaler Datenmodellierung.
Kenntnisse in SAS oder Erfahrung im Umgang mit bestehenden SAS-Prozessen.
Erste Erfahrung mit produktiv betriebenen Datenpipelines, Paketentwicklung, CI/CD oder vergleichbaren Data-Science-Engineering-Praktiken.
Erfahrung mit Daten und Prozessen der öffentlichen Statistik oder vergleichbaren regulierten Datenumgebungen.

Dein Arbeitgeber

LUSTAT Statistik Luzern ist das Kompetenz- und Dienstleistungszentrum der öffentlichen Statistik im Kanton Luzern. Die Statistikstelle erhebt und analysiert Daten aus dem Kanton Luzern und seinen Gemeinden und stellt diese Informationen der Öffentlichkeit benutzergerecht zur Verfügung. Zudem bietet sie individuelle, kostenpflichtige Leistungen an. Dazu gehören fachliche und methodische Beratungen, Sonderauswertungen, Gesamtdarstellungen, Szenarien und Modellrechnungen.

Worauf du dich freuen kannst

Du arbeitest an vielfältigen statistischen Fragestellungen mit direktem Nutzen für Bevölkerung, Verwaltung, Politik, Wirtschaft, Wissenschaft und Medien und bist eng mit Fachpersonen aus unterschiedlichen Disziplinen im Austausch. Du arbeitest in einem interdisziplinären Umfeld mit hoher Daten- und Methodenkompetenz.
Wir entwickeln unsere Datenverarbeitung kontinuierlich weiter und setzen dabei verstärkt auf R, reproduzierbare Workflows und moderne Entwicklungspraktiken. Du kannst diese Entwicklung aktiv mitgestalten.
Wir bauen unsere Entwicklungspraktiken gezielt weiter aus und setzen dabei zunehmend auf Git, Code Reviews, automatisierte Tests, reproduzierbare Prozesse und CI/CD.
Open-Source-Lösungen und On-Premises-Betrieb spielen in unserem technischen Umfeld eine wichtige Rolle. Dabei lernst du auch, wie technische Möglichkeiten mit den Anforderungen an Datenschutz und Informationssicherheit in Einklang gebracht werden.
Wir unterstützen dich dabei, deine Kenntnisse in Statistik, Softwareentwicklung und Data Science weiterzuentwickeln. Dazu gehören interne und externe Weiterbildungen ebenso wie der fachliche Austausch und die praktische Arbeit an produktiven Datenlösungen.
Flexible Jahresarbeitszeit, bis zu drei Tage Homeoffice pro Woche, ein moderner Arbeitsplatz im neuen Gebäude der kantonalen Verwaltung des Kantons Luzern direkt neben dem Bahnhof Emmenbrücke ergänzen unser Angebot.

Das «a» im Stellentitel steht für «alle». Der Kanton Luzern steht für Diversität und Vielfalt.

Dein Arbeitsort

Burgerstrasse 22, Luzern

Dein Kontakt

Roberto Frisullo

+41 41 228 56 36

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