14 beste Stellen als analytics engineer in zürich zh – aktuell auf Personalsuche

Release Train Engineer - Senior Leadership Rolle im Data & Analytics ART (w/m/d) ‧ 60 – 100%
Migros-Genossenschafts-Bund —Zürich, ZH
- 100%
- Englisch
- Führungserfahrung
2 Tage
Data Engineer
AKROS —Zürich, ZH
- Englisch
- SQL
- AWS
Data Generalist / Senior Data Scientist-Engineer (w/m) 80 - 100%
NZZ-Mediengruppe —Zürich, ZH
- Homeoffice
- Englisch
- Master
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
Enterprise Architect AI & Data (m/w/d)
Zürcher Kantonalbank —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Homeoffice
- Informatik
Data Engineer (a)
Axept Business Software AG —Zürich, ZH
- 100%
- SQL
- Python
- Lohnfortzahlung bei Krankheit
Data Engineering Consultant (w/m/x)
Avanade —Zürich, ZH
- Englisch
- SQL
- Python
(Junior) Machine Learning & Java Engineer
ELCA Informatique SA —Zürich, ZH
- 100%
- Englisch
- Java
- JavaScript
- Homeoffice-Möglichkeit
13 Tage
Senior (Gen)AI & Data Engineer (all genders)
AXA —Winterthur, ZH
- Homeoffice
- Master
- SQL
- Python
- Pendlerbeitrag
- Eltern-/Erziehungsurlaub
21 Std.
Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect
Zuger Kantonalbank —Baar, ZG
- 100%
- SQL
- Erfolgsbeteiligung
Teamleader Software Engineering - Community (w/m/d)
Digitec Galaxus AG —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Homeoffice
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Projektmanager:in Data & AI 80-100%
Eraneos Switzerland AG —Zürich, ZH
- Management-Erfahrung
- PMP
- Englisch
Senior Cloud Engineer DataAI
ELCA Informatique SA —Zürich, ZH
- 100%
- Homeoffice
- Englisch
- Java
- Master
- Pendlerbeitrag
- Homeoffice-Möglichkeit
OTT Platforms Specialist - full stack Engineer 80-100%
Sunrise GmbH —Zürich, ZH
- Management-Erfahrung
- Englisch
Cloud DataAI Architect - Azure, AWS, Databricks
ELCA Informatique SA —Zürich, ZH
- 100%
- Englisch
- AWS
- Pendlerbeitrag

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Release Train Engineer - Senior Leadership Rolle im Data & Analytics ART (w/m/d) ‧ 60 – 100%

Migros-Genossenschafts-Bund -
Zürich, ZH

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Details zur Stelle

Festanstellung | 100%
vor 2 Tagen

Qualifikationen

Jira
Englisch
Führungserfahrung
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Gestalte die Zukunft unserer agilen Lieferorganisation mit! Als RTE und Teil des Führungsteams Analytics, Reporting, Data & Platform, führst Du den Agile Release Train M-HUB. Dieser ART liefert von der Datenplattform über die Integration der Daten bis hin zu Reporting & Analytics für den ganzen Supermarkt und unterstützt dadurch die Erreichung der strategischen Ziele der Vision 2035.

Migros-Genossenschafts-Bund

Limmatstrasse 152

8005 Zürich

Was du bewegst

Kernaufgabe

Als Release Train Engineer (RTE) verantwortest du die agilen Entwicklungs- und Produktionsprozesse sowie die Delivery-Flows der Teams

Kernaufgabe

Als seniore Führungskraft schaffst du es, verschiedene Gefässe und Strukturen aus der Umgebung (agil / klassisch) pragmatisch und gut funktionierend im ART zusammen zu bringen

Kernaufgabe

Du arbeitest partnerschaftlich mit den RTEs der anderen ARTs, sowie allen agilen Rollen des eigenen ART zusammen. Du führst die Scrum Master direkt und bist Teil des Leitungsteams Analytics, Reporting, Data & Platform

Kernaufgabe

Du organisierst und moderierst die zentralen ART-Events, stellst Transparenz über Fortschritt, Risiken, Prioritäten und Performance sicher, orchestrierst Abhängigkeiten und sorgst für die effektive Klärung von Blockaden

Kernaufgabe

Du agierst als Senior Servant Leader, schaffst passende Rahmenbedingungen und gestaltest die Zusammenarbeit effizient und effektiv, um die Ziele des ARTs zu erreichen und den ART kontinuierlich weiterzuentwickeln

Kernaufgabe

Deine Leidenschaft Menschen zu befähigen und Transformationen zu gestalten nutzt du, für die effektive Anwendung der agilen Werte in einem komplexen Umfeld mit unterschiedlichen Stakeholdern und der zukunftsfähigen Gestaltung der Datenplattform

Was du mitbringst

Mehrjährige Erfahrungen

in agilen Rollen und Führungserfahrung in agilen Delivery Organisationen in einem komplexen und technischen Umfeld

Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF)

in einem verwandten Studienbereich und ausgewiesene Weiterbildungen in agilen Methodiken des Scale Agile Frameworks (SAFe)

Deutsch (fliessend)

Englisch (sehr gute Kenntnisse)

Zwingend

Du verfügst über mehrjährige Erfahrung als RTE oder einer vergleichbaren Rolle in grösseren agilen Organisationen sowie umfangreiche und fundierte Erfahrung in agilen Arbeitsmethoden sowie Tools (Jira, Confluence)

Zwingend

Du bringst Erfahrung im Umgang mit komplexen Organisationsstrukturen und unterschiedlichen Stakeholdern mit (idealerweise im Data- & Analytics-Umfeld), sowie ein sehr gutes Verständnis für agile Produktentwicklung & Delivery

Zwingend

Durch deine Leadership- und Moderationsfähigkeiten, und deiner hohen Sozialkompetenz schaffst du Klarheit, integrierst verschiedene Perspektiven und baust Vertrauen auf, um die Transformationsphase erfolgreich zu gestalten

Zwingend

Du bist eine pragmatische, überzeugende, teamorientierte Führungspersönlichkeit und verfügst über sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten

Was wir dir bieten

Mobil-flexibles Arbeitsmodell

Zeitliche und räumliche Flexibilität bei der Erfüllung der Funktion (als Orientierung 40% Home Office)

Zentraler Arbeitsort

Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)

Faire Löhne

Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung - "We pay fair" zertifiziert

Berufliche Vorsorge

Überdurchschnittliche Leistungen und drei verschiedene Sparpläne passend zur individuellen Lebenssituation

Eigenverantwortung & Freiraum

Abwechslungsreiches Aufgabenfeld mit hoher Eigenverantwortung

Individuelle Weiterbildung

Förderung von berufsbezogenen Aus- und Weiterbildungen

Bewerbung & Kontakt

Yanick Mohn

Talent Acquisition Partner

Rekrutierungsprozess

Bewerbungsunterlagen einreichen

Für eine vollständige Bewerbung benötigen wir deinen Lebenslauf, deine Zeugnisse und Diplome. Ein Foto im Lebenslauf sowie ein Motivationsschreiben sind nicht notwendig. Wir leben Chancengleichheit für alle Bewerber*innen. Wir haben einen standardisierten Rekrutierungsprozess. Sollte das für dich nicht funktionieren, erwähne es in deinem Bewerbungsdossier.

Vorselektion der Bewerbungen

Eingegangene Bewerbungen prüfen wir laufend, erstellen eine Vorselektion und geben diese der Führungsperson zur Ansicht frei. Der Entscheid über das Weiterkommen oder Ausscheiden aus dem Rekrutierungsprozess wird per Telefon oder kommuniziert. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Gespräch mit HR & Fachabteilung

Das Gespräch wird mit der zuständigen Person aus dem HR und/oder der Fachabteilung virtuell oder vor Ort durchgeführt. Dabei geht es in erster Linie darum, mehr über die Personal- und Fachkompetenzen zu erfahren und gibt beiden Seiten die Möglichkeit, den kulturellen Fit ins Unternehmen und Team zu beurteilen. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Fachgespräch mit Case-Präsentation

Es werden spezifische Fachkenntnisse anhand eines Cases oder anderen Assessment-Instrumenten geprüft. Nach der Bearbeitung wird das Resultat der Führungsperson präsentiert und anschliessend gemeinsam diskutiert. Üblicherweise ist auch das Team bei der Präsentation vertreten. In der Regel werden die Gespräche durch die vorgesetzte Person geführt, ohne Vertreter*in aus dem HR. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu drei Wochen

Kennenlernen Team

Ob jemand ins Team passt, ist für Arbeitnehmer*innen und Arbeitgeber*innen ein wichtiger Faktor bei der Entscheidung für oder gegen eine Anstellung. In einem ungezwungenen Rahmen geben wir deshalb die Möglichkeit, dass sich alle gegenseitig kennenlernen.

Angebot & Vertragsausstellung (Digital)

Nach unserem mündlichen Stellenangebot werden die wichtigsten Vertragspunkte nochmals verifiziert. Nach Übereinkunft wird die Vertragserstellung in Auftrag gegeben und zur digitalen Signatur per versendet. Dauer bis Rückmeldung: Bis zu einer Woche

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Senior (Gen)AI & Data Engineer (all genders)

Senior Data Engineer / Data Warehouse Architect

Teamleader Software Engineering - Community (w/m/d)

Senior Projektmanager:in Data & AI 80-100%

Senior Cloud Engineer DataAI

OTT Platforms Specialist - full stack Engineer 80-100%

Cloud DataAI Architect - Azure, AWS, Databricks

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Mehrjährige Erfahrungen

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Was wir dir bieten

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Berufliche Vorsorge

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Individuelle Weiterbildung

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