10 beste Stellen als machine learning python in kanton zürich – aktuell auf Personalsuche

Ricercatore/-trice nell'ambito della cooperazione internazionale allo sviluppo
Amministrazione federale - Dipartimento federale dell'interno DFI —Zürich, ZH
- Englisch
- Master
- Python
11 Tage
Software Engineer III, GenAI Safety
Google —Zürich, ZH
- 100%
- Java
- SQL
- C++
5 Tage
Software Engineer III, 3D Modelling, XR
Google —Zürich, ZH
- 100%
- Forschungserfahrung
- C++
- Bachelor
12 Tage
Senior (Gen)AI Engineer (all genders) 80–100%
ictjobs.ch —Winterthur, ZH
- 100%
- Homeoffice
- Englisch
- Master
- SQL
- Pendlerbeitrag
- Eltern-/Erziehungsurlaub
7 Tage
Software Architect - Product Recommendations (w/m/d)
Digitec Galaxus AG —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Homeoffice
- Englisch
- Master
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
Doktorand:in (PhD) - Automatische Sprachverarbeitung 100 %
ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften —Winterthur, ZH
- 100%
- Doktorat
- Englisch
- Master
3 Tage
Senior NLP Data Scientist
ETH Zürich —Zürich, ZH
- 100%
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- Master
Senior Software Engineer - Distributed Systems
Decentriq —Zürich, ZH
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Master
- Bachelor
Direkt bewerben
Manager / Senior Consultant - Financial Risk Management mit Fokus Kreditrisiko-Modellierung
EY —Zürich, ZH
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Robotics Software Intern - Sim-to-Real
NVIDIA —Zürich, ZH
- Überstunden
- Doktorat
- Laborerfahrung
- C++
3 Std.

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Ricercatore/-trice nell'ambito della cooperazione internazionale allo sviluppo

Amministrazione federale - Dipartimento federale dell'interno DFI -
Zürich, ZH

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Details zur Stelle

Befristet
vor 11 Tagen

Qualifikationen

Englisch
Master
Docker
Informatica
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Il contributo che può dare

Realizzare il contributo specialistico di MeteoSvizzera nell'ambito di un progetto di cooperazione internazionale volto a migliorare le previsioni meteorologiche in Asia meridionale
Utilizzare metodi di machine learning (ML) per migliorare le previsioni locali delle precipitazioni
Sviluppare e rendere operative soluzioni pratiche per l'impiego di metodi di ML in collaborazione con i servizi meteorologici nazionali della regione
Collaborare con partner internazionali di progetto, quali l'Università di Oxford, l'Organizzazione meteorologica mondiale e i servizi meteorologici nazionali della regione, e scambiare conoscenze sui metodi di ML
Effettuare viaggi di servizio regolari in Asia meridionale, presentare a conferenze, pubblicare su riviste scientifiche e letteratura grigia, contribuire attivamente alla diffusione e alla condivisione delle conoscenze

Che cosa La contraddistingue

Master in informatica, matematica, scienza dei dati o scienze naturali (ad es. fisica, meteorologia, climatologia)
Solida competenza nell'elaborazione e nel trattamento di dati meteorologici e climatologici (ad es. netCDF, GRIB) nonché nello sviluppo di pipeline di dati
Esperienza pluriennale comprovata nello sviluppo di software e nell'implementazione di applicazioni, incluse le tecnologie di container (Docker), CI/CD e sistemi scalabili, idealmente in ambienti cloud
Esperienza nell'uso del machine learning con Python (ad es. PyTorch, TensorFlow o JAX) e nell'implementazione e nella gestione di sistemi di inferenza ML (MLOps, monitoraggio, versioning)
Elevata competenza interculturale, orientamento alle soluzioni e autonomia, nonché sicurezza e piacere nel lavorare in team e con numerosi attori internazionali provenienti dall'amministrazione, dal mondo accademico e dalla pratica
Ottime conoscenze orali e scritte di una lingua ufficiale e buona conoscenza di una seconda lingua; eccellenti conoscenze della lingua inglese

In sintesi

MeteoSvizzera si impegna nell'ambito della cooperazione internazionale e supporta i servizi meteorologici partner nello sviluppo delle loro capacità. In questo contesto, MeteoSvizzera assume il ruolo di «Peer Advisor» e offre consulenza ai partner su temi come reti di misurazione, modellizzazione, sviluppo di servizi, nonché strutture organizzative e il loro contesto. Nella sua funzione di esperto/a di ML, come parte di un team interdisciplinare, contribuirà in modo significativo alla realizzazione di questo impegno.

Entrata in servizio: in data da convenire

Tipo d'impiego: a tempo determinato

fino a 31.12.2028

N. di riferimento: #LI-MCH1012

Luogo di lavoro: Operation Center 1, Frachtstrasse, 8058 Zürich

Che cosa ci rende speciali

L'Ufficio federale di meteorologia e climatologia (MeteoSvizzera) è il servizio meteorologico nazionale svizzero. Noi misuriamo e prevediamo grandezze meteorologiche e climatologiche in Svizzera, offrendo in tal modo un contributo sostenibile al benessere della popolazione e agli interessi dell'economia, della scienza e dell'ambiente.

Gli uffici federali del Dipartimento federale dell'interno (DFI) s'impegnano a garantire buone condizioni di lavoro e a tutelare la salute dei loro dipendenti e sono stati insigniti del marchio Friendly Work Space.

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Link per ulteriori informazioni

Lavorare per la SvizzeraCi adoperiamo per il modello di successo svizzero e lavoriamo per il benessere della popolazione.

Vivere la diversitàLa concretizzazione delle pari opportunità ci consente di esprimere al meglio le nostre competenze e di contemplare punti di vista differenti.

In forma sul posto di lavoroForniamo supporto e consulenza alle nostre collaboratrici e ai nostri collaboratori sulla tematica della salute fisica e mentale.

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