2 beste Stellen als machine learning python in kanton zürich – aktuell auf Personalsuche

Ricercatore/-trice nell'ambito della cooperazione internazionale allo sviluppo
Amministrazione federale - Dipartimento federale dell'interno DFI —Zürich, ZH
- Englisch
- Master
- Python
5 Std.
Manager / Senior Consultant - Financial Risk Management mit Fokus Kreditrisiko-Modellierung
EY —Zürich, ZH
- Doktorat
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme

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Ricercatore/-trice nell'ambito della cooperazione internazionale allo sviluppo

Amministrazione federale - Dipartimento federale dell'interno DFI -
Zürich, ZH

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Details zur Stelle

Befristet
vor 5 Stunden

Qualifikationen

Englisch
Master
Docker
Informatica
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Il contributo che può dare

Realizzare il contributo specialistico di MeteoSvizzera nell'ambito di un progetto di cooperazione internazionale volto a migliorare le previsioni meteorologiche in Asia meridionale
Utilizzare metodi di machine learning (ML) per migliorare le previsioni locali delle precipitazioni
Sviluppare e rendere operative soluzioni pratiche per l'impiego di metodi di ML in collaborazione con i servizi meteorologici nazionali della regione
Collaborare con partner internazionali di progetto, quali l'Università di Oxford, l'Organizzazione meteorologica mondiale e i servizi meteorologici nazionali della regione, e scambiare conoscenze sui metodi di ML
Effettuare viaggi di servizio regolari in Asia meridionale, presentare a conferenze, pubblicare su riviste scientifiche e letteratura grigia, contribuire attivamente alla diffusione e alla condivisione delle conoscenze

Che cosa La contraddistingue

Master in informatica, matematica, scienza dei dati o scienze naturali (ad es. fisica, meteorologia, climatologia)
Solida competenza nell'elaborazione e nel trattamento di dati meteorologici e climatologici (ad es. netCDF, GRIB) nonché nello sviluppo di pipeline di dati
Esperienza pluriennale comprovata nello sviluppo di software e nell'implementazione di applicazioni, incluse le tecnologie di container (Docker), CI/CD e sistemi scalabili, idealmente in ambienti cloud
Esperienza nell'uso del machine learning con Python (ad es. PyTorch, TensorFlow o JAX) e nell'implementazione e nella gestione di sistemi di inferenza ML (MLOps, monitoraggio, versioning)
Elevata competenza interculturale, orientamento alle soluzioni e autonomia, nonché sicurezza e piacere nel lavorare in team e con numerosi attori internazionali provenienti dall'amministrazione, dal mondo accademico e dalla pratica
Ottime conoscenze orali e scritte di una lingua ufficiale e buona conoscenza di una seconda lingua; eccellenti conoscenze della lingua inglese

In sintesi

MeteoSvizzera si impegna nell'ambito della cooperazione internazionale e supporta i servizi meteorologici partner nello sviluppo delle loro capacità. In questo contesto, MeteoSvizzera assume il ruolo di «Peer Advisor» e offre consulenza ai partner su temi come reti di misurazione, modellizzazione, sviluppo di servizi, nonché strutture organizzative e il loro contesto. Nella sua funzione di esperto/a di ML, come parte di un team interdisciplinare, contribuirà in modo significativo alla realizzazione di questo impegno.

Entrata in servizio: in data da convenire

Tipo d'impiego: a tempo determinato

fino a 31.12.2028

N. di riferimento: #LI-MCH1012

Luogo di lavoro: Operation Center 1, Frachtstrasse, 8058 Zürich

Che cosa ci rende speciali

L'Ufficio federale di meteorologia e climatologia (MeteoSvizzera) è il servizio meteorologico nazionale svizzero. Noi misuriamo e prevediamo grandezze meteorologiche e climatologiche in Svizzera, offrendo in tal modo un contributo sostenibile al benessere della popolazione e agli interessi dell'economia, della scienza e dell'ambiente.

Gli uffici federali del Dipartimento federale dell'interno (DFI) s'impegnano a garantire buone condizioni di lavoro e a tutelare la salute dei loro dipendenti e sono stati insigniti del marchio Friendly Work Space.

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Link per ulteriori informazioni

Lavorare per la SvizzeraCi adoperiamo per il modello di successo svizzero e lavoriamo per il benessere della popolazione.

Vivere la diversitàLa concretizzazione delle pari opportunità ci consente di esprimere al meglio le nostre competenze e di contemplare punti di vista differenti.

In forma sul posto di lavoroForniamo supporto e consulenza alle nostre collaboratrici e ai nostri collaboratori sulla tematica della salute fisica e mentale.

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